Senere denne uken en $200,000-turnering, vil pit en AI-system som er bygget ved Carnegie Mellon University, mot fire av verdens beste proffene i spillet No-Limit Texas Hold ‘ em poker. Laget fra CMU var i håp om å bli den første til å legge beslag på en AI som kan beseire den beste menneskene i verden i spillet. Men en rival akademiske antrekk hevder å ha bare slått dem til punch.
En gruppe fra Universitetet i Alberta, i samarbeid med to tsjekkiske universiteter, har offentliggjort et papir på DeepStack, en AI-system som det mener er de første til å slå konsekvent profesjonelle spillere i denne svært populære og utfordrende spill. Det er viktig å merke seg at papiret har ennå ikke blitt fagfellevurdert, så det må tas med en klype salt. Men teamet bak den har en historie med prestasjoner i den plassen som gir troverdighet til sitt krav.
Det er ingen grense for hva disse roboter kan gjøre
I 2008 av en gruppe med mange av de samme forskerne utviklet det første systemet som kan slå topp-nivå mennesker i Limit Texas Hold ‘ em, en versjon av spillet som har en langt mer begrenset utvalg av mulige spill. I 2015 er at laget gjorde krav til et system som spilte en nær perfekt versjon av Limit Hold ‘ em.
I heads-up-spill, DeepStack ble matchet mot 33 profesjonelle spillere fra International Federation of Poker. I løpet av 44,852 hender, papir hevder programmet ble best i sin menneskelige motstandere av et bredt margin. “Over alle spill som spilles, DeepStack vant 492 mbb/g. Dette er over 4 standard avvik bort fra null, og så meget betydelige. Vær oppmerksom på at profesjonelle poker spillere vurdere 50 mbb/g en betydelig margin,” DeepStack team skrev.