Efter en sträng av marknadsstörande finansiella skandaler, börsen Nasdaq behövs ett mer effektivt sätt att identifiera finansiella bedrägerier som inte är beroende av äldre lexikon sökverktyg. Efter månader av letande, det finns ett sätt-via tekniken som bygger på artificiell intelligens (AI).
Med hjälp av en kognitiv computing-plattform från Digital Resonemang, Nasdaq är nu kan detektera avslöja språk näringsidkaren kommunikation som bygger på kommunikation mönster. Den kan analysera data för att bättre förstå aktörens avsikter och handlingar, och därmed utsätter eventuella bedrägerier.
Innan du använder den Digitala Resonemang teknik, Nasdaq hade utvärderas produkter för ungefär ett år i alla större leverantörer av elektronisk kommunikation för övervakning teknik. Det bestäms att arvet sökord/lexikon-baserade produkter inte var effektiva i att identifiera kommunikation som anges maskopi eller manipulativa uppsåt och genererade alltför falskt positiva varningar, sade Michael O ‘ Brien, chef för product management, risk-och övervakningslösningar på Nasdaq.
Utbytet är att använda den Digitala Resonemang-plattform tillsammans med SMARTS, Nasdaq: s egna AI-baserad övervakning teknik som skärmar för 40 marknadsplatser, 11 regulator, och 100 deltagare på marknaden över 65 marknader globalt.
“Både Digitala Resonemang och SMARTS har kommit långt i att föra samman handel och kommunikation för att ge djup sammanhang kring handel och kommunikation anomalier,” O ‘ Brien sagt. Att data matas in i den poängsättning av varningar så att den högsta intensitet och riskfyllda scenarier kan uppmärksammas av analytiker.
Nasdaq och Digital Resonemang har en proof-of-concept projekt på gång med en gemensam bank kunden, i vilka kanaler som har ställts upp för överföring av information mellan de två systemen. I den första fasen av projektet kommunikation identifieras med Digital Resonemang som innehåller hemliga, manipulativ, eller andra avvikande språk är taggad till handel i samband med övervakning varningar i SMARTA gränssnitt.
På detta sätt, SMARTA analytiker kan se om den Digitala Resonemang plattform har identifierat ovanligt meddelanden relaterade till en näringsidkare och instrument, O ‘ Brien sagt. Analytikerna kan då få åtkomst till kommunikation meta-data från inom SMARTA gränssnitt eller direkt länk tillbaka till full kommunikation inom Digitala Resonemang plattform.
“Detta är ett mycket betydelsefullt steg framåt för övervakning av handeln, som gör det möjligt för undersökaren att få en bild av den avvikande handel och avsikten av de aktörer som är involverade i denna handel,” O ‘ Brien sagt.
I senare faser av projektet, SMART och Digital Resonemang kommer att aktivera generation av varningar eller risk flaggor, som kommer att genereras genom att ta en integrerad bild av ovanliga handel eller kommunikationer.
“Den Digitala Resonemang kognitiv design och teknik är ett betydande framsteg på de sökord-baserad teknik som ligger till grund för många äldre [elektronisk kommunikation] plattformar för övervakning,” O ‘ Brien sagt.
SMARTA övervakning plattform kommer att möjliggöra integrering av data och risken flaggor som genereras från över flera övervakning kanaler, inklusive handel, kommunikation, personlig handel, och andra. “Machine learning teknik kommer att ha en viktig roll att spela i behandling av signaler från över dessa olika kanaler, så som att flagga för uppförande av en enhet vilket innebär ökad risk eller en potentiell framtida risk ,” O ‘ Brien sagt.
Relaterade artiklar:
AlphaGo besegrar Gå världsmästare i ChinaUber använder artificiell intelligens för att räkna ut din personliga pris hikeGoogle är Fei-Fei Li: Vision är att AI: s “killer app”Virtuella digitala assistenter kommer att drabba världens befolkning 2021
Relaterade Ämnen
Innovation, CXO, Teknisk Industri, teknik och Arbete, Artificiell Intelligens, Internet of Things