Efter en streng af markedet-afbrydelse af finansielle skandaler, børs Nasdaq behov for en mere effektiv måde at opdage økonomisk svindel, der ikke afhænger af ældre leksikon søgeværktøjer. Efter måneder med at søge, er det fundet en måde-via teknologi, der er baseret på kunstig intelligens (AI).
Med hjælp af en kognitiv computing-platform fra Digital Argumentation, Nasdaq er nu i stand til at detektere røbe sprog i erhvervsdrivende kommunikation, der er baseret på kommunikation mønstre. Det kan analysere data for bedre at kunne forstå en erhvervsdrivende, intentioner og handlinger, og dermed afsløre eventuel svindel.
Forud for anvendelse af den Digitale Argumentation teknologi, Nasdaq havde evalueret produkter for omkring et år på tværs af alle de store udbydere af elektronisk kommunikation, overvågning af teknologi. Det bestemmes, at arven søgeord/leksikon-baseret produkter, der ikke var effektiv i at identificere kommunikation, der er angivet aftalt eller manipulerende hensigt og genereret overdreven falsk positive alarmer, sagde Michael O ‘ Brien, leder af product management, risk, og overvågning løsninger på Nasdaq.
Udvekslingen er at bruge den Digitale Argumentation platform i forbindelse med KLØGT, Nasdaq ‘ s egen AI-baseret overvågning teknologi, der overvåger for 40 markedspladser, 11 regulator, og 100 deltagere på markedet på tværs af 65 markeder globalt.
“Både Digitale Argumentation og INTELLIGENS er langt fremme i forhold til at samle handel og kommunikation data til at give dyb sammenhæng omkring handel eller kommunikation anomalier,” O ‘ Brien sagde. At data-feeds til scoring af indberetninger, således at den højeste intensitet og risikable situationer kan være gjort opmærksom på analytikere.
Nasdaq og Digitale Ræsonnement har et proof-of-concept-projekt i gang med en fælles bank kunde, i hvilke kanaler, der er blevet sat op for videregivelse af oplysninger mellem de to systemer. I den første fase af projektet kommunikation identificeret ved Digital Argumentation som indeholder aftalt, manipulerende, eller andre unormale sprog er ved at blive mærket til relaterede handel overvågning alarmer i KLØGT interface.
På denne måde, KLØGT analytikere kan se, om den Digitale Argumentation platform har identificeret usædvanlige kommunikation relateret til en erhvervsdrivende og instrument, O ‘ Brien sagde. Analytikere kan derefter få adgang til den kommunikation meta data fra den KLØGT interface, eller umiddelbart link tilbage til den fulde kommunikation i Digitale Argumentation ‘ s platform.
“Det er et meget vigtigt skridt fremad i handel overvågning, som gør det muligt for analytikeren at have en opfattelse af den anomale handel og hensigten med de erhvervsdrivende, der er involveret i at handel,” O ‘ Brien sagde.
I de efterfølgende faser af projektet, KLØGT og Digitale Argumentation vil gøre det muligt for den generation af indberetninger eller risiko flag, som vil blive skabt ved at tage en integreret opfattelse af usædvanlig handel eller kommunikation.
“Den Digitale Argumentation kognitiv computing-teknologi er en væsentlig forskud på søgeord-baserede teknologi, der understøtter mange ældre [elektronisk kommunikation] overvågning platforme,” O ‘ Brien sagde.
Den KLØGT overvågning platform vil gøre det muligt for integration af data og risiko flag, der er genereret fra på tværs af flere overvågning kanaler, herunder handel, kommunikation, personlig handel, og andre. “Machine learning teknologi vil have en betydelig rolle at spille i behandling af signaler fra på tværs af de forskellige kanaler, således at flaget adfærd af en enhed, der betyder øget risiko eller den potentielle fremtidige risiko ,” O ‘ Brien sagde.
Relaterede historier:
AlphaGo nederlag Gå verdensmester i ChinaUber bruger kunstig intelligens til at finde ud af din personlige pris hikeGoogle s Fei-Fei Li: Vision er AI ‘ s “killer app”Virtuelle digitale assistenter vil overhale verdens befolkning i 2021