Quando l’azienda è stata fondata poco più di un decennio fa, Talend è diventato il primo di una ondata di seconda generazione di integrazione dei dati fornitori con lo scopo di raccogliere dove il Informaticas e Ibm del mondo lasciato. Mentre l’Informatica è il pioniere dell’integrazione dati espandendo da ETL attraverso una serie di acquisizioni, Talend principalmente boostrapped il suo modo di costruire la sua suite (anche se il maestro funzionalità di gestione dati è stata acquisita). Ancora più importante, Talend introdotto open source.
Talend, il ribelle, è ora messa in discussione da una nuova generazione di ribelli che sono nati nel grande mondo dei dati, contando giocatori come Paxata, Trifacta, Tamr, Alation, Zaloni e altri. L’intersezione viene in settori quali la preparazione dei dati, offrendo un approccio diverso targeting per l’utente business, piuttosto che DBA, e il più delle volte, sfruttando la macchina di apprendimento e Scintilla per guidare l’utente a una querelle dati.
E così Talend, come la maggior parte altri operatori storici di integrazione dati, ha risposto con la sua propria preparazione dei dati soluzione e con la sua rotazione. Talend Preparazione dei Dati è il primo strumento di questo tipo per essere alimentato da Apache Fascio, che abbiamo esaminato in precedenza. Era l’inverno del rilascio, che comprendeva anche dei miglioramenti, come l’aggiunta di ruolo basato su ambienti, le pelli, per lo sviluppo di integrazioni e di trasformazione; l’impostazione di autorizzazioni; l’esecuzione di prove e messa in scena per la produzione. Per ora, Talend Preparazione dei Dati è disponibile presso la sede, ma la società ha annunciato, davanti ad un pubblico di clienti questa settimana a New York che sarebbe aggiungere al suo AWS basato su cloud che offre in autunno.
Talend uso del Fascio è più di una coincidenza, in quanto è uno dei partecipanti al progetto. Il significato non è solo il diritto di vantarsi per un’altra scatola nera della tecnologia, utilizzando il Fascio, Talend è di estendere la preparazione dei dati di streaming in tempo reale, e in teoria si potrebbe dare un’altra forma di portabilità. Il fascio è anche il futuro di Talend Dati in Tessuto meta-hub per orchestrare la trasformazione di dati tra cloud e on-premise origini e destinazioni.
Come la maggior parte dei suoi rivali, Talend è gradualmente ampliando la macchina di apprendimento di un nucleo di integrazione suite. Utilizza la Scintilla per il turbocompressore e la trasformazione dei dati/processi ETL che sono utili per i lavori che coinvolgono anche di elevata complessità e volumi di dati. Essi hanno inoltre recentemente estesa di machine learning per la qualità dei dati e la de-duplicazione. Ci piacerebbe vedere loro di applicare macchina di apprendimento per rendere la gestione dei dati master, non solo è più scalabile, ma flessibile.
Talend promuove il fatto che i suoi strumenti sono la stessa on premise e nel cloud, anche se per i suoi gestito che offre, la console di amministrazione è diverso. Per ora, il Talend Integration Cloud è disponibile tramite AWS. Ci aspettiamo che, con Talend pelle in Apache Fascio di progetto (che si basa su Sdk per Google Cloud flusso di dati), che un multi-cloud futuro sarà in vista.
Con il cloud e del machine learning, Talend viaggio è andato cerchio completo. Pioniere dell’open source nel settore dell’integrazione dati, Talend ha aperto la strada per una nuova generazione di fornitori che hanno sfidato Informatica e IBM dal basso verso l’alto. Oggi i fornitori che è emerso nel mondo di Hadoop e cloud hanno spinto i fornitori come Talend per ripensare il loro approccio di promozione di machine learning per fornire più guidato esperienze. Così facendo, Talend pubblico si è ampliato e analisti di business e una nuova razza di DataOps sviluppatori. Mostra il suo Inverno 2017 release che ha introdotto distinte interfacce utente mirati per gli amministratori, sviluppatori e analisti di business. Con la macchina di apprendimento assist, la bellezza, si spera, essere più profonda della pelle.