ARM besitzt, den mobilen Markt. Im letzten Jahr der Halbleiter-IP-Kanzlei Prozessor-designs verwendet wurden, in etwa 16 Milliarden chips, einschließlich derjenigen, die im Herzen fast immer smartphone. Seine Mali-Grafik, die noch nicht so lange, überquerte die ein-Milliarden-Marke im Jahr 2016, was es rund die Hälfte der Handy-Markt.
Aber die Industrie ist im Wandel. Smartphones drängen in neue Richtungen wie VR-und Konsolen-gaming-Qualität. Die rasche Verabschiedung des maschinellen Lernens erfordert designs in der Lage mit diesen Modellen am Rand, in der alles von video-Kameras für selbstfahrende Autos. Diese Anwendungen werden wiederum die Platzierung steilen Anforderungen an Rechenzentren, zwingt die Unternehmen zu mehr Innovationen mit Server und Netzwerk-Infrastruktur.
Diese Anwendungen erfordern flexible, heterogene Entwürfe, die Mischung CPUs, GPUs, und in einigen Fällen auch Beschleunigern, mit viel Speicher-Bandbreite und spezialisierte software-Anweisungen liefern neue Ebenen der Leistung in etwa die gleiche Leistung. Die neue Plattform für ARM angekündigt, heute ist so konzipiert, um diese “Summe berechnen” mit dem Cortex-A75 für high-performance-compute -, Cortex-A55 für Energie-Effizienz und Mali-G72 Grafik für VR-gaming und machine learning.
“ARM ist der Wechsel hin zu Anschrift wie berechnen Sie ändert sich jeden Tag überall um uns herum,” sagte Jem Davies, Vice President und General Manager des Media Processing Group an der Unternehmens-Pressekonferenz am Vortag der Computex in Taiwan.
Die Ankündigung kommt in einem Jahr auf den Tag nach ARM angekündigt, die Cortex-A73, seine erste design auf der Basis der Artemis-Mikroarchitektur. Eine Abkehr von seinem Vorgänger, der Cortex-A72, mit einem schwereren Gewicht auf Effizienz und nachhaltige Leistung, die A73 war ein gelungenes design finden Ihren Weg in Qualcomm Snapdragon 835 (in der modifizierten form der Kryo 280), MediaTek Helio X30 und HiSilicon – Kirin 960 unter anderem high-end-chips. Zur gleichen Zeit, ARM angekündigt, die Mali-G71, seine erste Bifrost-GPU, die in der Samsung-Exynos-8895 dass die Befugnisse der Galaxy S8 und S8+ in vielen Märkten sowie der Kirin 960 in der Huawei Mate 9.
Die A75 gehört in dieselbe Familie wie der A73 mit einer relativ kurzen, out-of-order-pipeline, aber ARM ist deutlich nach höherer Leistung hier, und es hat wieder breiter design entlang der Linien von der A72 in der Lage Versand mehr Anweisungen pro Zyklus. Alle Dinge gleich sind, die A75 liefern 20% bessere Leistung als der A73. Aber die A75 wird, erreichen auch höhere Frequenzen, bis etwa 3GHz auf einer 10nm-Prozess–liefert einen 50% boost auf raw-integer-Leistung und noch mehr für floating-point-und machine-learning-workloads, nach Nandan Nayampally, Vice President und General Manager der Compute-Produkt-Gruppe. “Es ist eine erhebliche Zunahme von Leistung”, fügte er hinzu.
Die A55 ist ein Ersatz für die A53, die hat schon länger. Das design ist ähnlich, aber bessere branch prediction, einem neuen cache-design und die Unterstützung für 16-8-bit-integer-Operationen pro Zyklus (oder acht 16-bit-floating-point-Operationen) bis zu zweimal die Leistung auf dem gleichen Prozess-und Frequenz-oder etwa 30% weniger Strom für die gleiche Leistung. ARM erwartet, dass die A55 verwendet werden auf Ihre eigenen im entry-level und mid-range-Telefone, oder in einem Großen.Kleine Konfiguration mit der A75 in high-end-smartphones und eine Vielzahl anderer Produkte.
Sowohl die A75 und A55 support ARM die neuesten Befehlssatz, ARM-v8-Motor.2, die enthält eine verbesserte Speicher-Modell für die 32 – und 64-bit-Betrieb, halb-precision-floating-point-Daten-Verarbeitung, RAS (Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit) – Funktionen für enterprise-Anwendungen und die neue, Skalierbare Vektor-Erweiterung für high-performance-computing. Sie sind auch ARM die ersten Prozessoren zu unterstützen, um seine kürzlich angekündigten Dynamiq-clustering-Technologie, unterstützt bis zu 8 CPUs pro cluster mit einem neuen unified L3-cache in einem Dynamiq Shared Unit (DSU) gemeinsam über alle Kerne. Mehr interessant ist, sind die cluster können beliebige Kombinationen von CPUs (mit unterschiedlicher Leistung, Frequenz und Bereich) mit unabhängigen Spannung und power rails für die einzelnen Kerne oder Gruppen von Kernen.
Für Handys, die bedeutet, Kunden können eine Vielzahl von Kombinationen, darunter vier Große A75-Kerne und vier Kleine A55 Kerne, acht A55-Kerne oder auch eine einzelne A75 und sieben Kleinen A55 Kerne–und viel besser performance als die aktuellen Lösungen in etwa die gleiche Leistung und Fläche. Die erhöhte Leistung und Flexibilität bedeutet auch, es ist geeignet für eine Vielzahl von anderen Geräten zu. Dies beinhaltet laptops mit Windows 10, Chrome OS oder etwas anderes. Nayampally sagte, dass einige Länder (lies: China) haben sich sehr interessiert in den Aufbau Ihrer eigenen hardware und software. ARM ist auch die Betonung Ihrer Potenziale in Servern mit mehreren A75-Cluster und seine CoreLink kohärente mesh-Netzwerk. “Es ist sehr attraktiv für Netzwerk-Infrastruktur, [und] es ist sehr attraktiv für die Daten-center,” Nayampally sagte.
Zusammen mit der neuen CPU-designs, ARM angekündigt, die nächste version seiner Bifrost-GPU-Familie, die Mali-G72, die es sagte, liefert eine 40% höhere Leistung in einem kleineren Bereich und power-budget. Das Unternehmen sagte, dass die casual-gaming-Markt im Umbruch ist gerade in China um mehr fotorealistische Spiele auf mobilen Geräten, wie Digital Legends’ Afterpulse first-person-shooter. Die Mali-G72 hat die Leistung und Effizienz-Optimierungen, die Bandbreite reduziert und machen diese Arten von Spiele möglich. VR-ups der ante weiter, weil das system machen muss, zwei Bilder (eins für jedes Auge) und das G72 umfasst mehrere Technologien, die zur Verringerung des Verwaltungsaufwands und die Steigerung der Qualität-inklusive 8x oder 16x Multi-Sample-Anti-Aliasing-für mobile VR.
Der größte trend, jedoch ist die künstliche Intelligenz und ARM sich sehr von der heutigen Pressekonferenz zu neuen hardware-und software-Funktionen für maschinelles lernen. Klar, ARM ist nicht zu reden über die Ausbildung der deep-learning-Modellen, bei denen viel größer und mehr stromhungrigen Prozessoren wie der Nvidia Tesla GPUs und Googles neueste Tensor Processing Unit Dominieren. In der Tat, Nayampally, sagte ein accelerator ist auch nicht auf der roadmap. Eher ARM konzentriert sich auf die SoCs laufen können diese Modelle (Leitlinien) an den Rand. Dies ist besonders wichtig in Anwendungen, wo geringer Latenz ist entscheidend, wie selbstfahrende Fahrzeuge.
Die kürzlich veröffentlicht am ARM Compute-Bibliothek ist ein Satz von low-level-software-Anweisungen für die Ausführung von AI-Arbeitslasten, wie Bildverarbeitung, computer vision und machine learning auf Cortex-A-CPUs und Midgard und Bifrost-GPUs. ARM, sagte der Anweisungen erhöht Leitlinien durch 10 bis 15-mal auf die CPU allein. Die Mali-G72-GPU enthält mathematische Optimierungen und lager-caches, liefern 17% bessere Leistung als der aktuelle G71 auf der GEMM (General Matrix-Matrix-Multiplikation) das macht der Großteil der neuronalen Netze. Insgesamt ARM ist vielversprechend, dass die Kombination der neuen Kerne, die Dynamiq cluster-Architektur-und Speicher-Hierarchie, und die software liefert eine 50x Anstieg der performance running machine-learning-algorithmen in den nächsten drei bis fünf Jahren.
In einer Abfahrt, der ARM Tat nicht ankündigen, die Anzahl der Lizenznehmer oder der zu nennen, dessen lead-Partner für die A75/A55-und Mali-G72. Das Unternehmen erklärte, dass seine Kunden immer lieber Ihre eigenen Ankündigungen. Die neue Plattform wird zweifellos dazu führen, dass mehr leistungsfähige Handys. Aber es ist klar, dass die ARM-Ziel ist darüber hinaus die mobile und targeting ein viel breiteres Spektrum von Anwendungen mit dieser generation von Prozessoren, und es wird interessant sein zu sehen, die Arten von Produkten, die auf den Markt kommen, beginnend noch in diesem Jahr.