Virksomhedens investering i robot-automatisering (RPA) er indstillet til at svæve i Australien og New Zealand, ifølge ny forskning fra analysefirmaet Telsyte.
Baseret på information leveret af 302 it-chefer og IT-beslutningstagere, Telsyte ANZ Robot-Automatisering Undersøgelse 2017 forudsiger ANZ RPA-markedet vil vokse med en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 45 procent fra AU$216 millioner i 2016 til AU$870 millioner i 2020.
Analytiker firma sagde RPA-som gør det muligt for software robotter til at gentage handlinger af den menneskelige arbejdstagere til rutine opgaver — nu bruges eller undersøgt ved seks ud af 10 ANZ organisationer med mere end 20 ansatte.
Derudover, 38 procent af organisationer med mere end 500 medarbejdere, der har aktive RPA programmer.
Den finans-og forsikringsbranchen forventes at være den hurtigste adopters af RPA på kort sigt, ifølge Telsyte, selv om RPA kan også anvendes for brancher med stor kunde support og bede om behandling af krav, såsom telekommunikation og den offentlige.
Telsyte administrerende direktør Foad Fadaghi sagde RPA er ikke bare om at skære i de faste omkostninger, og det kan også ændre den måde organisationer fungerer.
“En proof-of-concept er vigtigt for organisationer at først forstå karakteren af processer, der kan være bedst løses gennem RPA, før de skrider til en enterprise-wide-strategi,” Fadaghi foreslået.
“Lige så vigtigt er brugen af pilot programmer for at forstå forandringsledelse krav, før en yderligere udbredelse.”
Telsyte også anbefales, at organisationer vurdere de processer, de gerne vil automatisere af deres grad af kompleksitet.
“Kompleksitet har en positiv korrelation med automatisering omkostninger, og målretning lavere komplicerede processer, der i første omgang kan resultere i en bedre indledende afkast,” Telsyte sagde.
Kolleger analysefirmaet Gartner har tidligere nævnt RPA-værktøjer som “gateway-teknologi” eller “overflade værktøjer”, fordi de simpelthen skimme overfladen af de større intelligent automation services på markedet.
“Attraktion er RPA værktøj, der bare sidder på toppen af legacy system” som enterprise resource planning (ERP), og der er ikke behov for nogen særlig integration, Gartner research vice president og analytiker hos Frances Karamouzis fortalte ZDNet.
“De er også nem at bruge og har en relativt lav pris. Af alle disse grunde [RPA] har langt den højeste vedtagelse af automatisering værktøjer, som vi har set,” Karamouzis tilføjet.
Med stigningen i virksomhedens investering i RPA, DXC Teknologi, New York Stock Exchange-børsnoterede IT-service virksomhed, meddelte indførelsen af 60 nye RPA eksperter i Australien og New Zealand.
“Organisationer, der er på udkig efter en måde at bygge bro mellem store finansieret digital transformation-projekter og den lange hale af business processer, der er knyttet til ældre systemer. RPA kan opnå dette med en virtuel arbejdsstyrke, der strømliner eksisterende processer, som danner grundlaget for intelligent automatisering, og frigør medarbejdere for mere engagerende arbejde,” sagde Seelan Nayagam, administrerende direktør i DXC Teknologi ANZ.
IT-service virksomhed, er nu aktivt ved at udvide i ANZ regionen til at guide klienter gennemførelse af RPA.
“Vi ser et skift i vores kundes fokus på reduktion af omkostninger og arbejdskraft arbitrage, der tilbydes af mere traditionelle outsourcing-modeller til kørsel virksomhed værdi gennem innovation,” Nayagam sagde. “Dette omfatter RPA, og som en tilfældet i punkt, vi har gennemført RPA inden DXC til at automatisere vores egen fælles service-processer.”
Mens organisationer i ANZ region menes at være på den “grundlæggende faser af en adoption”, en 2016 Deloitte-rapport viser, at virksomheder, der internationalt er begyndt at ansætte RPA sammen med kognitive teknologier, såsom talegenkendelse, natural language processing, og machine learning til at automatisere perceptuelle og dom-baserede opgaver, når der er forbeholdt mennesker.
“Integration af kognitive teknologier med RPA gør det muligt at udvide automatisering af processer, der kræver opfattelse eller bedømmelse,” David Schatsky, administrerende direktør i Deloitte, tidligere sagt. “Med tilføjelse af naturligt sprog forarbejdning, chatbot-teknologi, talegenkendelse og computer vision-teknologi, for eksempel, bots kan udtrække og strukturere information fra tale, lyd, tekst eller billeder, og skete det, at strukturerede oplysninger til de næste trin i processen.”
Derudover, machine learning kan identificere mønstre og komme med forudsigelser om, proces, resultater, at hjælpe RPA prioritere tiltag.
“Kognitiv RPA har potentiale til at gå ud over de basale automatisering til at levere forretningsresultater som øget kundetilfredshed, lavere kundeafgang, og øgede skatteindtægter,” Schatsky sagde.