Intel mercoledì pubblicato il suo rapporto annuale di rendimento, mostrando come proprio la tecnologia sta aiutando l’azienda a modernizzare la propria attività.
Si concentrano principalmente su Intel uso di machine learning, la relazione sottolinea che i $656 milioni di euro in valore di business di Intel guadagnato da distribuire analytics in tutta l’azienda. Inoltre, Intel uso di machine learning durante la fase di progettazione del prodotto ha contribuito a portare i prodotti di Intel sul mercato più velocemente di 39 settimane. Il rapporto evidenzia anche come, utilizzando il proprio disaggregati server, Intel è un risparmio di circa 1 milione di dollari l’anno dal taglio del server di aggiornare i costi oltre il 65 per cento. E tramite la collaborazione di Intel software Unite, l’azienda ha risparmiato le 50.000 ore di dipendente dell’orario di lavoro.
“Non si può davvero incantesimo ‘di trasformazione digitale’ senza l’utilizzo di IA” o architettura Intel, ha scherzato
Burges karkaria è, CTO di Marketing e l’Esperienza del Cliente per Intel. Karkaria è avuto un altro slogan per il report focus su apprendimento automatico: “AI funziona meglio con IA.”
Più seriamente, ha detto: “Mentre stiamo costruendo prodotti di plasmare il futuro della trasformazione digitale, stiamo andando attraverso il nostro trasformazione digitale all’interno di Intel. Come organizzazione, ovviamente, le principali responsabilità della gestione del business, ma all’interno di Intel organizzazione abbiamo anche la responsabilità di essere un early adopter, mettendo un po ‘di [Intel] tecnologie in pratica”.
Tutta l’organizzazione, il processore ha bisogno di riflettere una sfida che ogni impresa ha: la crescita di calcolo e storage esigenze che devono essere soddisfatte approssimativamente il piatto di bilancio. L’azienda è di 185.000 server che forniscono 183 petabyte di storage.
Intel realizzate $656 milioni di euro in valore di business da predictive analytics, dopo aver investito in big data anni fa, karkaria è detto. L’azienda utilizza un big data stack in base Cloudera, karkaria è detto, in calo a nome di eventuali altri fornitori che Intel usa. L’azienda utilizza una grande quantità di tecnologia proprietaria costruito su machine learning e profonde, le tecniche di apprendimento.
“Ci vuole tempo per iniziare a gettare le fondamenta e l’estrazione il primo bit di valore di business” al di fuori di questi investimenti, karkaria è detto. “Ci vuole un sacco di senior management comprensione e supporto per mantenere un po’ più lungo ciclo di vita per ottenere i benefici di questo rispetto a molte altre iniziative.”
La relazione annuale evidenzia anche la 500 milioni di dollari in entrate Intel dice che è generato da “catalizzatore” l’esperienza del cliente, con l’aiuto di big data e di machine learning. Intel analizzate le proprie vendite e marketing di dati da parte del pubblico le informazioni riguardanti i propri clienti a costruire strategie di vendita “che ha aiutato la loro veri bisogni,” karkaria è detto.
Questo è stato particolarmente significativo, dato il cambiamento di obiettivi di Intel per i clienti. Mentre Intel ha tradizionalmente servito molti diversi mercati verticali, che una volta erano relativamente isolate, che non è più il caso. “Qualcuno la costruzione di un IoT soluzione è anche la costruzione di un automotive solution, e così via e così via”, ha spiegato.
Il rapporto evidenzia anche gli aspetti di Intel di trasformazione digitale che sono caratteristici di produzione. Come il più grande del mondo chipmaker, Intel ha fabbriche di rottura con i dati. E ‘ utilizzato IoT sensori e di analisi dei big data per raccogliere ed elaborare i 5 miliardi di punti di dati al giorno, per la fabbrica. Con tutte le informazioni elaborate rapidamente, la società ha aumentato il tempo di attività e uscita accelerata nelle sue fabbriche.
Intel, inoltre, ha disposto una IoT quadro più efficiente di spedizione e di magazzino. Inoltre, utilizza i droni e Intel RealSense la tecnologia per monitorare e controllare l’inventario. La sua automatizzati sistemi di gestione delle scorte consegnati $121 milioni di euro in valore di business e abilitato Intel per ridurre la sua pipeline (la quantità di inventario in modo efficace seduto sugli scaffali) di oltre il 12 per cento.
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