Robotar är perfekt verktyg för att utforska det okända och eventuellt farliga områden, vilket är varför de är viktiga för utforskning av rymden. Men samtidigt som robotar är bra på repetitiva uppgifter i industriella miljöer, de kämpar för i världen utanför. Programvara som kunde vara den felande länken, som kunde hjälpa till att robotar ska kunna anpassa sig till oförutsägbara utrymme scenarier.
“Det är fortfarande så automation i fabriken arv för robotik, säger BluHaptics VD Don Pickering. “Men de krav och utmaningar som ställs på robotics när du flyttar dem till dynamiska miljöer i området är bara annorlunda.”
BluHaptics är ett mjukvaruföretag som har specialiserat sig på robotstyrningar för undervatten miljöer, men samma teknik kan också vara användbar för att utforska Mars eller andra planeter. NASA har nyligen tilldelats BluHaptics bevilja finansiering för att tillämpa sin programvara för att avlägsna robot verksamhet i rymden. Företaget är litet, bestående av sex killar med programvara och elektroteknik bakgrund-men det är fart. $125,000 NASA kontraktet är bara en del av en total på $1,9 miljoner i bidrag och en $1.3 miljoner investeringar runda som avslutades i februari.
Deras strategi är att använda GPU-aktiverade maskininlärning för att ge människor bättre kontroll av fjärrstyrda robotar. Om robotar kan fjärrstyras med mer precision, de kan användas för flera uppgifter i rymden, som utför underhåll på satelliter eller rymdstationer, utforskar planeter, eller så småningom bygga livsmiljöer för människor. Om vi kan ha tv-spel med låg latens och haptisk återkoppling, bör vi också kunna styra robotar i ostrukturerade inställningar.
(Bild: BluHaptics)
“Vi gör GPU-bearbetning, så det är en mycket snabb behandling av högupplösta data i nära realtid,” Pickering förklarar.
När som helst vi talar om automation, målet är att ta den mest farliga och rutinuppgifter bort från människor så att vår intelligens kan vara reserverade för mer kreativa uppgifter. Bättre robotar kan hjälpa astronauter fokus på att övervinna hinder och lösa olika typer av problem som inte kan förutsägas.
“Det är detta gap som finns mellan manuell styrning av robotar och automatisering,” Pickering säger. “Vi ser bättre sensorer och bättre hårdvara kommer tillsammans, men att göra datorseende och kontroll har alltid varit typ av olika och genom att ansluta vad en robot som ser vad det gör, att vi kan uppnå komplexa uppgifter på ett mer enkelt och hjälpa användare att uppnå dessa uppgifter på ett mer enkelt och uppnå en nivå av säkerhet och effektivitet som inte var möjligt tidigare.”
Relaterade artiklar:
Walmart drone leverans planen innehåller blockchain techDrone regler är upp i airWatch detta 3D-utskrivna robot promenad på sand