Tidslinjer viser, at 50 procent sandsynlighed for, intervaller for at opnå forskellige AI milepæle.
Billede: Katja Grace et al/Oxford University/Yale University
Google har hængt op på sin AlphaGo handsker efter trouncing verdens bedste menneskelige Gå spillere, men når vil AI slå mennesker på andre opgaver, såsom at skrive en bestseller-roman, eller udføre kirurgi?
For at besvare dette spørgsmål, et hold af forskere ledet af Katja Nåde af Oxford University ‘ s Fremtid for Menneskeheden, Institut undersøgte flere hundrede machine-learning eksperter for at få deres gæt. Forskerne brugte de svar, til at beregne median antal år, det ville tage for AI til at nå vigtige milepæle i den menneskelige formåen.
Lærere kan være nødt til at være på vagt over for maskine-skrevet essays af 2026 og lastbil chauffører kunne blive afskediget af 2027, i henhold til resultaterne.
I mellemtiden, AI vil overgå den menneskelige formåen i detailhandel ved 2031. De eksperter, der også forudser, at AI vil være i stand til at skrive en bestseller af 2049, og gør en kirurg ‘ s arbejde ved at 2053.
Alt i alt respondenter mener, at der er 50 procent chance for, at AI slår mennesker på alle opgaver i 45 år, og vil automatisere alle menneskelige job inden for 120 år.
Forskerne inviterede synspunkter af alle 1,634 forfattere af artikler publiceret i 2015 på to af de førende maskine-læring konferencer, Neurale edb-Systemer og den Internationale Konference om Machine Learning. I alt 352 forskerne har reageret.
Det er interessant, forskere forudser, at AI ikke slå de bedste menneskelige Gå spillere indtil 2028. Som vi ved, har Google slå koreanske Gå champ, Lee, Sedol, i 2016, og bare slå Kinesiske grandmaster Ke Ji. Google er nu sætte sin AlphaGo udviklere fra sin DeepMind lab arbejder på at løse større udfordringer for samfundet.
Men som Grace et al påpeger i papir, maskine-læring eksperter blev spurgt om, hvornår AI kunne slå et menneske ved at Gå på betingelse af, at modstanderne havde spillet eller trænet, på samme antal af kampe.
“For reference, DeepMind er AlphaGo har formentlig spillet en hundrede millioner spil af self-spil, mens Lee Sedol har sandsynligvis spillet 50,000,” de venligst.
I virkeligheden, hvis forskernes forudsigelser er rigtigt, at vi er tilbøjelige til at se en to-benede robot slå mennesker i en 5 km landevejsløb, før AI slår et menneske Go spiller på lige vilkår.
Undersøgelsen spurgte også forskerne, om sandsynligheden for at en AI “intelligens eksplosion”, eller det punkt, hvor AI bliver bedre end mennesker på AI design. Som fysiker Stephen Hawking forklaret, hvis denne situation opstår, kan det resultere i “maskiner, hvis intelligens overstiger vores, ved mere end os, overstiger værdien af snegle”.
Specifikt blev forskerne bedt om chancerne for en intelligens eksplosion, der sker inden for to år af maskiner, der har lært at gøre enhver opgave bedre og billigere end mennesker. Der er inden for ca 45 år.
Respondenterne samlet set ser det som “mulige, men usandsynlige”, med en median sandsynlighed på 10 procent. De kan også se det som sandsynligt, at have positive resultater, men der er en fem procent chance for et “ekstremt dårlig” resultat, som menneskets udryddelse.