Intelligenza artificiale, AI, è di gran moda in questi giorni, gli analisti annuncio di cambiare il mondo, come sappiamo, i fornitori AI-lavare le loro offerte, e le imprese e responsabili IT stanno prendendo uno sguardo da vicino a ciò che è potenzialmente in grado di offrire in termini di crescita e di efficienza.
Foto: IBM Relazioni con i Media
Per le persone in prima linea della rivoluzione, che significa sviluppare e affinare le abilità in questo nuovo dark art. In questo caso, AI richiede una miscela di programmazione e analisi di dati competenze, con la necessaria business sovrapposizione.
In una recente relazione a Dadi sito, William Terdoslavich esplora alcune delle competenze che le persone avranno bisogno di sviluppare un repertorio della IA spazio, notando che queste abilità sono in forte domanda, soprattutto con aziende come Google, IBM, Apple, Facebook, e Infosys assorbire tutti i talenti a disposizione.
Macchina di apprendimento è fondamentale abilità di AI e corsi online come quelli offerti attraverso Coursera offrono alcune delle competenze fondamentali. Abdul Razack, vicepresidente senior e capo di piattaforme a Infosys, osserva che un altro modo per sviluppare IA competenza è quello di “prendere una statistica programmatore e la loro formazione nella strategia in materia di dati, o di insegnare di più le statistiche di qualcuno esperto nel trattamento dei dati.”
La conoscenza matematica è anche fondamentale, Terdoslavich aggiunge, che necessitano di una “solida comprensione delle probabilità, statistica, algebra lineare, ottimizzazione matematica–è fondamentale per coloro che vogliono sviluppare i propri algoritmi o modificare quelli esistenti per soddisfare specifiche finalità e vincoli.”
Programmi popolari con AI sviluppatori sono R, Python, Lisp, Prolog e la Scala, il Terdoslavich articolo di stati. Vecchi standbys — come C e C++ e Java — possono essere anche impiegati, dipendono dalle applicazioni e requisiti di prestazione. Piattaforme e strumenti come TensorFlow anche fornire AI funzionalità.
In definitiva, diventare abili in AI, richiede anche un certo grado di cambiamento nel pensiero concettuale, che richiedono un ragionamento deduttivo e di decisione.
IA capacità, di nuovo, che si fondono perizia n di programmazione, i dati e lo sviluppo del business, possa continuare ad essere in approvvigionamento corto, e David Kosbie, Andrew W. Moore e Mark Stehlik suonava l’allarme in un recente articolo della Harvard Business Review, che chiede la revisione dei programmi di informatica a tutti i livelli di istruzione. AI “non è qualcosa di un solitario genio cuochi in un garage, essi dichiarano. “Le persone che creano questo tipo di tecnologia deve essere in grado di costruire le squadre, lavoro in team, e di integrare le soluzioni create da altre squadre”.
Questo richiede un cambiamento nel modo di programmazione viene insegnato, aggiungono. “Siamo troppo spesso l’insegnamento di programmazione come se fossero ancora gli anni’ 90, quando i dettagli di codifica (si pensi Visual Basic) sono stati considerati il cuore di informatica. Se si può sgobbare attraverso il linguaggio di programmazione dettagli, si potrebbe imparare qualcosa, ma è ancora un slog — e non dovrebbe essere. La codifica è un’attività creativa, in modo da sviluppare un corso di programmazione che è divertente ed emozionante, è eminentemente fattibile.”
Qual è la domanda, adesso, in termini di AI di competenze? Un esame della corrente annunci di lavoro produce i seguenti esempi di AI lavori:
Senior software developer – intelligenza artificiale e cognitive computing (compagnia di assicurazione): “Portare le applicazioni di prototipazione e sviluppo in premessa cognitive di ricerca e di tecnologie analitiche. Il candidato deve avere esperienza con AI, machine learning, cognitive computing, analisi del testo, elaborazione del linguaggio naturale, analisi e ricerca, le tecnologie, i fornitori, le piattaforme, le Api, microservices, enterprise architecture, architettura di sicurezza.”
Intelligenza artificiale ingegnere: (aerospaziale produttore): “Si unirà un veloce, prototipazione rapida team focalizzato sull’intelligenza artificiale applicata. Requisiti di base: 5 anni di esperienza in C/C++ o Python. Algoritmo di esperienza. L’esperienza con le macchine di apprendimento e di elaborazione del segnale digitale (computer vision, software defined radio) e le biblioteche.”
Intelligenza artificiale, leader in innovazione (società di servizi finanziari): “Vigilare strategico di sviluppo del prodotto, innovazione di prodotto e strategia di sforzi. Valutare il mercato e le tendenze della tecnologia, i fornitori chiave, legale e normativo, il clima, il posizionamento dei prodotti, di pricing e filosofia…. Lavorare a stretto contatto con ESSA per valutare la tecnologia di vitalità e di applicazione. Qualifiche:+ 7 anni di alti livello di esperienza di gestione, di Dottorato di ricerca/master in informatica, AI, cognitive computing o nel campo relativo.”
Intelligenza artificiale/macchina di apprendimento ingegnere (startup nella Silicon Valley): “Affrontare con grandi set di dati con la mani sul codice di sviluppo. Raccogliere, elaborare e mondare i dati grezzi da un’ampia varietà di fonti. Trasformare e convertire i dati non strutturati set in dati strutturati prodotti. Identificare, generare e selezionare le funzioni di modellazione da diversi set di dati. Treno e costruire di apprendimento automatico di modelli per soddisfare obiettivi prodotto. Introdurre nuove tecniche di apprendimento automatico indirizzo di prodotto e di business. Analizzare e valutare i risultati delle prestazioni da modello di esecuzione.” Qualifiche: “Forte background e l’esperienza di apprendimento automatico e di recupero delle informazioni. Deve avere esperienza nella gestione end-to-end di machine learning per il gasdotto esplorazione dei dati, la funzione di ingegneria, la costruzione di un modello, la valutazione delle prestazioni e dei test online con TB a Petabyte-dimensione del set di dati.”