Nästa generation av big data teknik kommer att leda till insikter och korrelationer som avslöjar nya strategier och även nya affärsmodeller.
Jag skrev nyligen en artikel som heter Data Sjöar: Insikt från den Djupa med SAP Big Data-experten John Schitka. Den innehåller de bästa metoderna för att genomföra uppgifter sjöar i din organisation, som är ett komplement till traditionella datalager:
“Det har varit så många miljoner dollar kommer att datalagring under de senaste två decennierna. Tanken att du bara ska flytta allt till en data sjön inte kommer att hända” — Mike Ferguson, vd Intelligent strategi, en BRITTISKA analysföretaget.
Artikeln innehåller några verkliga exempel på Big Data-användning och affärsmodeller.
Normativ jordbruk
Klimatet Corporation använder en data sjön för att samla in stora mängder av jordbruks-data och gäller maskin-lära sig tekniker för att hjälpa jordbrukare att optimera sin plantering.
Förebyggande underhåll för tåg
SAP Customer CSX är ett transport företag i Florida. Tidigare, raw data från hjullager sensorer kan endast förvaras i 10 dagar på grund av volym begränsningar. Med hjälp av ett data lake baserat på SAP HANA och Hadoop är företaget nu kunna hålla det så länge som man vill, och leta efter djupare korrelationer med information från andra sensorer.
Kampen mot insiderhandel
Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) reglerar mäklare beteende i Usa. Den använder en data sjön och algoritmer för att hitta mönster i bedrägerier som mänskliga analytiker kan missa.
För mer om dessa teman — och mycket, mycket mer, kolla in Digitalist Tidningen Verkställande Kvartalsvis, bästa konsumeras med hjälp av iPhone/Ipad på iTunes eller Android-applikation på Google Play.