Facebook ricercatori dicono di aver fatto progressi nella formazione chatbots a negoziare.
Il gigante del social networking è Facebook AI Ricerca (FAIR), il gruppo ha pubblicato un documento per mostrare come i bot possono essere utilizzati per pianificare in anticipo in una conversazione e adattare le strategie di negoziazione.
Facebook l’obiettivo generale è quello di creare chatbots che può ragionare, dialogare, negoziare e, quindi, la sua assistente personale in grado di competere con i rivali come Google (Google Assistant), Amazon (Alexa), Apple (Siri) e Microsoft (Cortana), per citarne solo alcuni.
In un post sul blog, Facebook notato che chatbots può contenere brevi conversazioni e svolgere compiti semplici. Ma conversazioni significative è una sfida, perché i chatbot è di combinare la sua conoscenza del mondo, mentre la comprensione della conversazione.
Facebook, che ha reso open source il codice e ha pubblicato un articolo, sperando che la ricerca porta ad una migliore negoziati, intelligente compromessi e romanzo frasi. Facebook, che in aprile ha implementato una versione limitata del suo bot, ha osservato:
Al fine di formare la negoziazione agenti e condotta su larga scala quantitativa, la FIERA del team di crowdsourcing, una raccolta di trattative tra coppie di persone. Gli individui hanno mostrato una collezione di oggetti e un valore per ogni, e ha chiesto a d’accordo su come dividere gli oggetti tra di loro. I ricercatori hanno poi formato una rete neurale ricorrente a negoziare con l’insegnamento a imitare le azioni degli. In un punto qualsiasi della finestra di dialogo, il modello cerca di indovinare ciò che un essere umano potrebbe dire in quella situazione.
A differenza del precedente lavoro su obiettivo-orientato al dialogo, i modelli sono stati addestrati “end to end” puramente con la lingua e le decisioni che gli esseri umani fatti, il che significa che l’approccio può essere facilmente adattato ad altri compiti.
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Facebook è chatbot carta terre, così come alcuni analisti si chiedono se la società AI sforzi sono realmente in prodotti. Per esempio, Edison Investment Research analista Richard Windsor, ha detto in una nota di ricerca che Facebook l’assistente digitale manca AI in produzione. Windsor ha detto:
Facebook M è stato in beta per più di 18 mesi ed è composto da una combinazione di risposte automatiche e le interazioni umane, dove la maggior parte delle attività sono state svolte da esseri umani. Il problema con l’utilizzo di esseri umani di Vita Digitale, è che è molto costoso per la scala di servizio per 2 miliardi di utenti, soprattutto quando il servizio sarà finanziato dalla pubblicità. Questo perché Facebook sta lavorando il più rapidamente possibile per sviluppare la propria in casa di competenze e mentre rimane un ritardatario in AI, ha mostrato qualche progresso.
Per esempio, alla sua conferenza degli sviluppatori, ha mostrato alcuni buoni progressi per machine vision, consentendo la sua app per riconoscere che il mondo si può vedere attraverso la fotocamera del proprio smartphone. È anche Facebook M disponibile per gli utenti degli stati UNITI e, più recentemente, in spagnolo per gli utenti in Messico e USA.
Tuttavia, ciò che è andato in diretta è solo una piccola parte di grandi progetti che sono stati annunciati nel 2015, che aveva sempre, tutti sapendo bot con cui l’utente può fare quasi tutto.
In sintesi, Facebook il team di ricerca sta lavorando verso che fanno i bot, ma ha qualche lavoro da fare.