Wenn man bedenkt, alle angeschlossenen Geräte oder Maschinen, die in Ihrer Organisation, könnte es scheinen, wie ein endloser Strom von Daten aus Hunderten von Standorten. Jedes Gerät oder Maschine ist wie eine kleine Hafen von Daten in einem großen See. Jedes Gerät, das die Fähigkeit hat, eine Verbindung zum Netzwerk beitragen werden, um diese Daten See.
Um nutzen Sie die Vorteile der Datensammlung vernetzte IoT-Geräte, gibt es ein paar wichtige Faktoren zu berücksichtigen.
Jedes Gerät, das ans internet angeschlossen ist, hat das Potenzial, um ein repository von Daten. Das Internet der Dinge nicht nur smartphones, tablets, Laptops und desktop-Computern. Es umfasst jede Art von Gerät mit embedded-Technologie mit dem alleinigen Zweck der Kommunikation mit der äußeren Umgebung, alle über das Internet.
Daten können in verschiedenen Formaten gespeichert werden. Jedes Gerät kann sich seine eigene Methode der Speicherung von Daten. Daten, die gespeichert werden können in einem media-format, ein roher form, relationalen oder nicht-relationalen, jede mit Ihren eigenen Daten geben.
Der Umfang der Daten variieren. Die Daten werden Ereignis – oder Prozess-bezogene Bedeutung, die Sie ansammeln können, in Sekunden abhängig vom Gerät oder der Maschine. Daten können kompiliert werden, wie ein Stapel oder einzelne Transaktionen. Einige Daten verlieren können, seine Aussagekraft im Laufe der Zeit.
Es wäre im besten Interesse von Technik-Profi, eine Lösung zu wählen, die das bewerkstelligen kann schwere Mengen von Daten, und erzeugen also Daten, die durch den Bergbau.
Die am meisten bekannte Methode für die Handhabung großer Datenmengen ist Hadoop. Hadoop ist ein low-cost-Lösung für die Verwaltung von Daten, die aufgespannt werden, auf verschiedenen Servern. Hadoop ist nicht begrenzt, es kann mit verschiedenen Arten von Daten und Datenquellen. In der Arbeit innerhalb der Apache-konstruieren, es kann mit einem beliebigen Datentyp als auch media-streams.
Microsoft Azure Cloud stellt eine Lösung zur Verwaltung von Hadoop basierten Daten innerhalb der SQL-Data Warehouse-und Azure-Blob. Durch die Eröffnung eines Kontos mit Microsoft Azure zusammen mit einem storage-Konto, haben Sie die Fähigkeit, sich zu bewegen, Ihre IoT-bezogenen Daten in eine relationale Datenbank-format.
Microsoft nutzt eine Programmiersprache, ähnlich zu SQL genannt Polybase. Polybase ist ein bezogenen Daten, Programmiersprache, ermöglicht Ihnen den Zugriff auf relationale und nicht-relationale Daten. Durch die Verwendung dieser Sprache, die der Benutzer erstellt “externen Tabellen” zu bewegen, die Daten aus einem Azure-Blob in eine relationale Datenstruktur.
Durch die Auswahl einer Methodik, bringt alle Ihre Daten zusammen, gewinnen Sie den größten nutzen aus all Ihren IoT-Geräte. Sie werden in der Lage zu nutzen, um Zeitkritische Daten und nehmen Sie einen tiefen Tauchgang in die inter-arbeiten, wie jedes angeschlossene Gerät wird innerhalb der Organisation verwendet.