Sainsbury ‘s CDO Andy Tages:” Wir versuchen alles besser zu machen durch analytics.’
Als chief data officer bei Sainsbury ‘ s, Andy Tag hilft dem retail-Riesen 190.000 Mitarbeiter machen die meisten, die riesige Mengen an Daten sammeln über 40.000 Produkten über 1.300 Geschäften.
Tag trat Sainsbury ‘ s im August 2016 nach zwei-und-ein-halb Jahren als CDO im Verlagsgebäude News UK. Er Sprach mit ZDNet über wie CDOs können die helfen sollen, die Daten-led-transformation in Unternehmen.
1. Holen Sie stecken in den organisatorischen Wandel
Tag verbrachte die meiste seiner ersten beiden Monaten in den job im Gespräch mit Kollegen. Er traf sich mit mehr als 200 Menschen und schrieb 650 Seiten mit Notizen. Tag berät andere CDOs, die Ihre Rollen nehmen einen ähnlichen Ansatz. “Verbringen Sie Zeit hören die Menschen”, sagt er. “Machen Sie sich zur Verfügung und saugen das wissen von erfahrenen Menschen.”
Diese information half Tag bauen, seine Strategie für die Daten-led ändern. Er sagt, seine beiden großen Erfolge, die seit seinem Eintritt in die Kanzlei konzentrierten sich auf die Daten, die Umwelt und die Entwicklung von in-house-Kompetenzen.
Eine neue organisatorische und operative Modell wurde abgemeldet und Tag weiterhin zu rekrutieren Schlüssel talent. Er hat eine analytics Center of excellence, mit 60 Mitarbeitern, die auf eine prioritäre Liste von Anwendungen. “Wir haben zusammen gezogen, eine ziemlich beeindruckende leadership team”, sagte er im Gespräch mit ZDNet am jüngsten Daten IQ-Gipfel 2017 in London.
“Wir haben viel talent im team und bringen die Fähigkeit zusammen stellt einen großen Gewinn für die organisation. Unser Ansatz wurde über corralling die Talente, die wir schon haben und verstärkt mit Leuten von außerhalb. Ich denke, dass der grip auf Funktion steht uns in der guten Stelle, wenn es um die Arbeit in unseren großen data-Projekte, wie wir uns vorwärts bewegen.”
2. Schauen Sie Innovationen am Rande
Tag sagt CDOs müssen halten Sie ein Auge auf die Zukunft und hat ein data lab-Funktion, mit dem Auftrag, “Innovation at the edge”.
Am Tag läuft ein kleines team von cross-funktionalen Spezialisten, und er berät die Kollegen auf eine spezielle innovation-team. Diese Abteilung sollte eine sichere Umgebung für Menschen zu erneuern, wo Menschen ständig von links zurück an die breitere organisation, aber wo Sie nicht haben, um mit dem Druck der Tag-zu-Tag-Geschäft betrifft.
Projekte wurden bereits gestartet, die in bestimmten Bereichen der organisation und der Tag hat größere Pläne für Veränderung. “So können wir zum Beispiel mit Bauern reden darüber, wie wir das instrument, Ihre Betriebe, so bekommen wir bessere Daten, so dass wir Ihnen helfen, die Rasse besser Kühe oder besser wachsen Salate? Oder können wir sensoren auf der Seite von unserem Kühlschrank, so dass wir Vorhersagen können, break-downs und sorgen für eine bessere Kontinuität der Dienstleistung?”
Einige dieser Ideen, sagt Tage, könnte in eine Sackgasse führen. Aber die innovation team hat das Mandat, neue Dinge auszuprobieren. “Ihre Ziele sind zu kommen mit einer festgelegten Zahl von Innovationsprojekten jedes Quartal und zu skalieren, ein gewisser Prozentsatz dieser so, dass Sie Wert schaffen”, sagt er.
3. Wachsen die Samen für den Wandel im gesamten Unternehmen
CDOs, daher werden die meisten Wege finden, um die Kreativität wiederum in einer business-Rückkehr. Tag ist nun zu erkennen, was er sich auf seiner “moon shots”, das sind die großen – potenziell game-changing – Ideen könnten erzeugen erheblichen Wert für das Unternehmen. Er ist Bau-teams rund um die Ideen und die Schaffung von Arbeitsprogramme.
Fortschritte sind bereits gemacht worden. Tag bezieht sich, zum Beispiel, um die Daten der Firma See-Programm. Sechs Monate nach Beginn der initiative, die Unternehmen verarbeiten kann 300 Transaktionen pro Sekunde von tilling-Systeme. Die Informationen werden nun genutzt, durch die Daten, die Wissenschaftler in Sainsbury.
“Ich will eine Daten-Umgebung, die richtig fit für Zweck”, sagt Tag. “Am wichtigsten ist, ich möchte die Projekte, sorgen für fantastische Kunden und signifikanten Wert für das Unternehmen. Wir versuchen alles besser zu machen durch Analysen und, wenn Sie festlegen, dass die Samen in aller Munde, Ihre Arbeit als Führungskraft leichter wird.”
4. Verkaufen Sie Ihre Marke zu überwinden, Fähigkeiten betrifft
Tag, sagt die zentrale Herausforderung ist die Suche nach großen Daten-talent. Sein Ziel ist es, zum Aufbau einer Welt-Klasse, die end-to-end-team mit starken Funktionen für data management -, governance -, Analyse-und reporting -. Einige diese Fähigkeiten beruhen auf Pflege interner talent und einige beinhalten die Erhebung in der externen Menschen.
“In der high-end-data-analytics-Platz, sind wir – als organisation – Wettbewerb mit coolen brands wie Google, Facebook und Amazon”, sagt er. “Wohin man sieht, es ist cool, dass Marken machen tolle Sachen mit den Daten. So, es gibt immer bestimmte Unternehmen, die können Ihnen helfen, entwickeln Sie Ihre Karriere als data scientist.”
Tag sagt Sainsbury ‘ s, trotz der hohen Nachfrage nach Daten-talent, ist versucht zu sagen, eine ähnliche Geschichte. “Es ist ein bisschen von allem in unserer Firma, ob Sie der Experte für die Preisgestaltung, gamification, Logistik oder landwirtschaftlichen Wissenschaft”, sagt er, bevor darauf hindeutet CDOs im Wettbewerb um talent muss Sie verkaufen die Vorteile Ihrer Marke.
“Sie können ein Spezialist sein, aber Sie können auch lernen, die einen Allgemeinen Satz von Fähigkeiten. Wenn Sie bekommen in einem großen Unternehmen wie Sainsbury ‘ s, das ist, was wirklich die Daten zum Leben erweckt. Wir sind mit dem Ziel, wiederum eine berühmte Marke in einem kühlen Ort für Daten-Wissenschaftler arbeiten.”
5. Halten Sie das board bewusst Ihre großartige Arbeit
Tagen sagt der eine Schlüssel-Lektion sitzt, über alles: rücksichtslos auf Ergebnisse ausgerichtet. “Sie müssen ein Geschäftliches problem, das Sie versuchen zu lösen, im Gegensatz zu denken, dass durch den Bau einer fantastisch technische Daten-Architektur, die mit den besten Daten, die Wissenschaftler, werden Sie plötzlich in der Lage sein zu liefern, die Millionen von Pfund Wert”, sagt er.
Erfolg erfordert ein ständiges engagement, sagt Tag. In seiner einfachsten Bedingungen, seine Arbeit reduziert sich auf zwei einfachen Komponenten – Erstens, die Menschen helfen, lernen die Kunst des möglichen, und zweitens, wie die Menschen über den rest des Unternehmens können die meisten der Daten.
Tag auch erkennt, dass der Erfolg bleibt, eine kontinuierliche Arbeit im Prozess. Er sagt, seine Fähigkeit zu liefern gute Ergebnisse bedeutet demonstrieren regelmäßig den Nachweis Punkte auf dem Brett. “Wenn der Vorsitzende und chief executive zeichnen kann eine direkte Linie zwischen den Investitionen in Daten und in der unteren Zeile und der Kundenzufriedenheit, dann ist das sein alle und Ende alle”, sagt Tag.
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