Più recente di Google AI esperimento software consente di completamento automatico i tuoi scarabocchi

Google Cervello, il gigante della ricerca interno intelligenza artificiale divisione, ha fatto sostanziali progressi tecniche di computer vision che consentono di software per analizzare il contenuto di immagini disegnate a mano e poi ricreare quei disegni al volo. L’ultima release della divisione AI esperimenti di serie è una nuova web app che consente di collaborare con una rete neurale per disegnare scarabocchi di oggetti di uso quotidiano. Iniziare con qualsiasi forma, e il software e quindi auto-completa il disegno, al meglio delle sue capacità di utilizzo di stime e le esperienze del passato digerire milioni di user-generated esempi.

Google AI è in costante miglioramento grazie all’opera dell’uomo-scarabocchi disegnati

Il software si chiama Schizzo-RNN, e Google ricercatori annunciato per la prima volta di nuovo nel mese di aprile. Al momento, il team dietro Schizzo-RNN ha rivelato che il sottostante rete neurale viene continuamente addestrati mediante umana scarabocchi provenienti da un’altra AI esperimento prima rilasciato nel mese di novembre, chiamata Rapida, Disegnare! Che programma ha chiesto umani agli utenti di disegnare i vari oggetti semplici, da un prompt di testo, mentre il software ha tentato di indovinare che cosa fosse ogni passo del cammino. Un altro spin-off Veloce, Disegnare! è una web app che si chiama modalità di gioco automatico, che ha identificato il mal disegnati a mano doodle e suggerito pulito clipart sostituzioni.

Tutti questi programmi di migliorare nel corso del tempo, come sempre più persone li utilizzano e continuare ad alimentare l’IA meccanismo di apprendimento istruttivo dati. L’obiettivo finale, a quanto pare, è quello di insegnare il software di Google per contestualizzare gli oggetti del mondo reale e quindi ricreare utilizzando la sua comprensione di come il cervello umano trae le connessioni tra le linee, forme, e le altre componenti dell’immagine. Da lì, Google potrebbe ragionevolmente distribuire anche le versioni migliori della sua immagine esistente strumenti di riconoscimento, o forse anche di formare i nuovi algoritmi di intelligenza artificiale per aiutare il robot etichettare e identificare i loro dintorni.

Nel caso di questa nuova web app, gli utenti possono ora lavorare a fianco di Schizzo-RNN per vedere quanto bene si prende una forma di partenza e la trasforma in un oggetto desiderato o cosa si sta cercando di disegnare. Ad esempio, selezionare “ananas” dalla lista a discesa di soggetti preselezionati e iniziare con solo un ovale. Da lì, Sketch-RNN tentativi di dare un senso all’oggetto di orientamento e decide dove provare e doodle nella frutta spinose sporgenti foglie:

L’elenco delle immagini è piuttosto diversificata, con tutto da un idrante di presa di corrente per la Mona Lisa. Schizzo-RNN è anche abbastanza colpito o perdere quando si tratta di più complicati disegni. Questo è il software che cercando il suo (virtuale e disincarnata) mano a scarabocchiare un roller coaster:

Ci sono un certo numero di altri Sketch-RNN demo è possibile controllare fuori per ottenere una più profonda comprensione di come le funzioni del programma. Uno, chiamato “Più Prevedere, permette di Schizzo-RNN generare numerose versioni diverse dello stesso soggetto. Per esempio, quando riceve una richiesta di disegnare una zanzara, è solo bisogno di disegnare quello che sembra un torace o l’addome e Schizzo-RNN avrà da lì, mentre si mostra in quale altro modo si predice l’immagine potrebbe essere completato:

Ci sono altri due demo, intitolato “Interpolazione” e “Variational Auto-Encoder”, che avrà Schizzo-RNN tenta di spostarsi tra i due diversi tipi di simile disegni in tempo reale e anche provare a imitare il disegno verrà modifiche viene fornito con:

L’insieme dei programmi è un affascinante guardare sotto il cofano di un moderno computer vision e image e il riconoscimento di oggetti set di strumenti di aziende di tecnologia hanno a loro disposizione. Se non ti dispiace disegno crudamente con un mouse o un trackpad e un pò di tempo libero sulle vostre mani, vale la pena di un pomeriggio a cercare di vedere quanto di meglio — o dimostrabile peggio — Schizzo-RNN rendere possibile rendere il vostro scarabocchi.