0
Op dit verwacht kan worden in een veld nog steeds dik met de invloed van academici, er was een gezonde dosis scepsis en myth busting in deze week is de O ‘ Reilly van de Kunstmatige Intelligentie (AI) – conferentie in New York. Onder de favoriete doelwitten waren het idee dat een AI-systeem was ergens in de buurt naar een universeel probleem oplosser, de verwante relatief primitieve staat van de meeste consumenten ervaring van AI vandaag via digitale orakels zoals Siri en Alexa, en het idee dat elke vorm van SkyNet-zoals apocalypse is ergens in de nabije toekomst. (Natuurlijk, dat is net wat de machines wilt ons om na te denken.)
Inderdaad, veel van de discussie ging over manieren waarop AI-net als veel technologie voor het — zal dienen mensen te helpen in plaats van te vervangen. Inclusief een aantal indrukwekkende vooruitgang op het gebied van de geneeskunde zoals in het helpen van diagnoses. Suchi Saria, een professor aan de Johns Hopkins University ‘ s Wijting School of Engineering en Bloomberg School of Public Health, besproken van een studie die ze leidde in die machine learning is in staat om een vroege diagnose van sepsis. De 11e van de belangrijkste doodsoorzaken in de VS, sepsis doodt meer dan een kwart miljoen mensen in de VS elk jaar, meer dan degenen die sterven aan prostaatkanker, borstkanker en AIDS gecombineerd. Het is te behandelen, maar alleen als het vroeg wordt ontdekt genoeg. In feite, volgens Saria, de kansen van overleving daling van zeven tot acht procent voor elk uur dat de ziekte onbehandeld.
Echter, door het gebruik van machine learning om snel te analyseren klinische testgegevens, Saria ‘ s team was in staat om de diagnose sepsis in tweederde van de gevallen, Dat vertegenwoordigde een 60 procent verbetering ten opzichte van het gebruik zonder de rekenkundige bijstand. Het systeem is ook in staat om te adviseren de behandeling opties.
Het aanbevelen van de behandeling was ook te zien in een andere presentatie die gemarkeerd CancerLinQ, een not-for-profit dochteronderneming van de Amerikaanse vereniging van Klinische Oncologen. CancerLinQ gedeelde klinische gegevens van een wereldwijde bevolking om artsen te helpen kiezen voor de beste cursus van de behandeling voor hun kanker patiënten. Terwijl een goed voorbeeld van hoe de data en machine learning kan helpen professionals vandaag de dag, anderen-zoals de veteraan venture capitalist Vinod Khosla — is van mening dat de kunstmatige intelligentie zal op een dag vervangen oncologen geheel.
Inderdaad, het paneel van de CancerLinQ discussie was onderdeel van een bredere — en, wat een verrassing overtuigend — discussie die onderzocht de dynamiek van de AI het vervangen van werknemers. Terwijl het geflirt met ruimend naar sociaal-economische wonkery, het ontslag resultaat was dat we de productiviteit verhoogt dat de AI zal brengen, dat het zal verminderen — hoewel waarschijnlijk niet elimineren — de exemplaren van veel banen, en dat voor veel meer domeinen, zoals de wet — het zal verminderen of elimineren veel van de sleur van onderzoek in verband met het beroep.
Voor degenen die willen om het maximaliseren van de kansen van niet verdrongen wordt door de AI, luidsprekers aangeboden die in één van de beste cursussen van de actie is om gegevens lezen en schrijven. Slimme marketeers, bijvoorbeeld, kan niet worden gegevens wetenschappers, maar ze weten hoe ze hebben een diepgaande en doelgerichte dialoog met hen om beter inzicht in de resultaten. En dankzij AI, meer van ons kan worden rond langer te rechtvaardigen de investering in tijd.
Verwante artikelen:
Adobe brengt stem analytics de cloud platformNaver te kopen van Xerox in Europa AI onderzoek centreGlobal enquête: de Meeste mensen verwachten dat de mens zal groeien, te vertrouwen, zelfs de liefde, AIHow Nog Leven maakt gebruik van AI, machine learning te draaien van nieuw leven uit de lange staart dataCan AI maken van uw ziektekostenverzekering beter?
0