0
Det är ingen hemlighet att Microsoft är mycket fokuserade på att tillämpa den uppsättning tekniker löst definieras som “AI” i sina produkter och tjänster. Bolagets kombinerade AI + Research unit, som nu är upp till 7 500 anställda, är ett bevis på det.
Men det är ändå intressant att se vilka typer av projekt företagets forskare anser vara redo att visa upp på industrin konferenser och interna confabs, som detta ger ofta ledtrådar till vad som Microsoft kan vara redo att försöka kommersialisera nästa.
Ett av dessa områden där bolaget är upping dess fokus är i maskinen läser eller automatisk förståelse av text. På Microsofts Fakulteten Forskning-Toppmötet i Göteborg den här veckan, tjänstemän delade en glimt av vad Microsoft gör på denna front.
Den 17: e juli, två Microsofts forskare som presenteras på maskininlärning. En av dessa forskare, Jianfeng Gao, Partner Research Manager, som också är en av författarna på ett papper på en ny neurala nätverk arkitektur där Microsoft har varit att investera, som kallas ReasoNet.
ReasoNet, kort för Resonemang Nätverk, är inriktade på maskinen förståelse. “ReasoNets använda sig av flera varv för att effektivt utnyttja och då anledning över relationen mellan frågor, dokument och svar”, enligt en sammanfattning om papper, som forskare kommer att presentera i augusti SIGKDD Konferens på Kunskap och Data Mining.
Den ReasoNet modellen är tänkt att efterlikna den slutsats processen av mänsklig läsare. Microsoft har ansökt om det delade minnet del av modellen till Knowledge Graph Avslutad Uppgift, enligt bolagets Forskning webbplats. Laget har också utvecklat en två-stegs teknik för att överföra lärande i maskinen förståelse att det kräver SynNet — ämne för en annan uppsats på grund av att presenteras vid en konferens i September detta år.
ReasoNet är ett projekt från Microsoft Research är Djupt Lärande Gruppen i Redmond. Den Djupa Lärande för Maskinen Förståelse för projektet, som etablerade Microsoft i September 2016, har satt siktet på att lära datorer att läsa och svara på allmänna frågor som hänför sig till ett dokument.
Microsofts januari 2017 förvärv av djup-inlärning start Maluuba spelar också mycket i vad företaget gör på maskin-läsning framför.
Maluuba har arbetat på det möjligt för maskiner att “förstå, argumentera och kommunicera med människor,” som sin webbplats anteckningar. Start har banat väg för nya sätt att träna maskiner för att söka information och läsa och resonera. Företaget är också att hitta sätt att träna maskiner för att ställa frågor.
Maluuba maskin-läsförståelse (MRC) systemet kan svälja en 400-sidig manual och sedan besvara frågor från användare baserat på den i realtid.
“Den långsiktiga visionen för denna produkt är att tillämpa MRC teknik till alla typer av manualer, såsom bilar, hushållsapparater och mycket mer”, enligt en Kanal 9 video av demo som är en del av den Forskning som Fakulteten Toppmötet säkerhet.
Förra året släppte Microsoft en gratis databas av 10 000 frågor och svar, Microsoft MARCO (för Maskin Läsförståelse), som en del av sin maskin-behandlingen insatser. Dessa typer av massiva datamängder är grundläggande för utbildning maskiner.
Ser framåt, Microsoft verkar vara att räkna på maskinen läsning som ett sätt att perfekt konceptet av att ha en expert assistent inbyggd i sina produkter.
Microsoft har redan Boken är inbyggda i produkter som Windows, men det har varit en ihållande rykten om att företaget är ute efter att gå vidare med något som liknar en personliga assistent-kanske i form av en Bing-Assistenten eller concierge-bot.
I en intervju med GeekWire tidigare i år, Microsofts grundare Bill Gates talade om vikten av att läsa mycket text för bolagets framtida produkter och tjänster.
“När du går för att titta på kommunikation bör du inte ha för att bara titta på en begränsad för mode, du bör lita på att det är förståelse och sammanhang och prioriteringar är det. Men bara genom att läsa denna text kommer vi att göra det, så det finns en gräns här, det är mycket spännande att Rajesh Rif (chef för Office-program), Harry Shum (chefen för Microsofts AI + Research group), en hel del av nyckelpersoner under Satya tag på det, och några speciella möjligheter som finns där resurser flyttas”, sa Gates.
Det största hindret för maskinen att läsa, enligt forskarna presenterar denna vecka på Fakultetens Forskning Toppmötet, är att införa inslag av sunt förnuft i maskin-behandlingen situationer. Människor, som är multi-modal, har en mängd olika sätt att filtrera och förstå saker som är inneboende i skriven text, noterade forskarna.
Samtidigt som arbetet fortsätter, nästa kapitel i maskinen läser på Microsoft som skrivs… och läsa.
0