Intelligenza artificiale, google analytics consentono di velocizzare il lavoro digitale di trasformazione

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L’intelligenza artificiale (AI) e analytics aiutano ad accelerare il ritmo di lavoro digitale trasformazione in settori quali energia e utilities, servizi finanziari, manifatturiero, farmaceutico, secondo un nuovo rapporto dalla Dimensione dei Dati.

Acquisizione del vantaggio competitivo e migliorare i processi di business sono tra i primi obiettivi della trasformazione digitale strategie, secondo il rapporto, “Il Rapporto di Lavoro Digitale: come Trasformare il Tuo Business”, che si basa su un sondaggio di 850 organizzazioni di 15 paesi.

Mentre AI tecnologia è ancora nella sua “infanzia” è sufficientemente avanzato per essere il suo modo di lavoro in imprese in forma di assistenti virtuali, Dimensione, ha detto. Si manifesta come bot incorporato in applicazioni specifiche, assistenti virtuali di attingere AI motori e tecnologia machine learning per rispondere alle domande di base.

“Non è più sufficiente implementare queste tecnologie,” ha detto Krista Brown, vice presidente senior del gruppo di end-user computing alla Dimensione dei Dati. “Le organizzazioni che hanno coltivato il loro utilizzo di analytics per capire come queste tecnologie hanno un impatto sulla loro performance di business.

Circa tre quarti delle organizzazioni intervistate (64 per cento) utilizzare google analytics per migliorare il servizio al cliente, e il 58 per cento di utilizzare google analytics per misurare il loro posto di lavoro tecnologie. Il trenta per cento delle organizzazioni detto che sono molto avanti nel loro trasformazione in digitale di iniziative e stanno già raccogliendo i frutti.

Gli altri sono ancora nelle prime fasi di creazione di un piano. Un fattore che potrebbe essere in possesso di alcune aziende, la distribuzione digitale di un posto di lavoro è la loro cultura aziendale. In molti casi, la tecnologia e la cultura aziendale inibire piuttosto che incoraggiare il lavoro cambia, fa notare il rapporto.

Ancora, la parte superiore della barriera di successo nell’adozione di nuovi stili era problemi. La complessità dell’infrastruttura IT in grado di presentare un enorme ostacolo all’implementazione di nuove collaborazione e strumenti di produttività per il supporto flessibile stili, Brown ha detto. Successo trasformazioni si ottengono quando SI lavora a stretto contatto con la line-of-business leader, ha detto.

È leader nel sondaggio è stato chiesto di classificare le tecnologie più importanti per il loro lavoro digitale strategie, e che più spesso citato di comunicazione e strumenti di collaborazione, così come le applicazioni di business. La metà ha detto di sistemi di conferenza, hanno portato a processi di business che sono diventati molto più snello ed efficace.

“Il lavoro digitale sta trasformando il modo in cui i dipendenti di collaborare, come i clienti sono supportati, e, infine, come le imprese di fare business”, dice il rapporto. “Tuttavia, il lavoro digitale non è una destinazione che più–o molti–imprese sono arrivati. È un viaggio che le imprese hanno cominciato a prendere e che è in corso.”

Sul lavoro le tecnologie a disposizione dei dipendenti e altre parti interessate, pur importante, non dovrebbe essere il primo passo, Dimensione, ha detto. “In realtà il miglioramento dei processi è un complicato insieme di attività che richiede più di un investimento in nuove tecnologie”.

I risultati dello studio dimostrano che il successo di un lavoro digitale sforzo inizia con una strategia globale che la leadership di una società team ha definito con cura. Lungo la strada, la nuova tecnologia è distribuito e nuove pratiche di lavoro sono introdotte.

“Un successo di trasformazione digitale inoltre, la strategia deve avere obiettivi chiari e misurabili dall’inizio e deve ricevere il sostegno costante per tutta la sua attuazione da parte di capi di unità di business in tutta l’azienda”, dice il rapporto. “I dipartimenti IT, quindi è necessario assicurarsi che gli strumenti digitali sono disponibili per il giusto set di lavoratori, e che quegli operai capire come utilizzare al meglio.”

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