0
Für mehrere Jahre, die öl-und gas-Industrie erlebt hat, der Abfluss des erfahrenen Personals, die Schaffung einer Kluft zwischen den sehr erfahrenen Menschen und Ressourcen niedrigerer Ebene.
“Das demografische Problem betroffen war die Industrie, da das wissen erhalten, indem diese mehr erfahrene Leute, hat historisch gesehen eine Mischung aus ‘Kunst und Wissenschaft’, und wurde auf Sie berufen, um Entscheidungen zu treffen, die in der exploration, Produktion, Handel und Raffination von Erdöl und Petrochemie”, sagte Tony Mataya, Direktor der Energie-Praxis im Technologie-Beratungshaus Information Services Group (ISG).
Eine Möglichkeit zur Bewältigung der Herausforderung ist die Bereitstellung der kognitiven Technologien. “Kognitive Systeme teilweise-Adresse dieser brain-drain-problem durch die Erfassung der Denkprozesse und Entscheidungsfindung Fähigkeiten der Führungskräfte, die vielleicht schon bald verlassen Sie das Geschäft”, Mataya, sagte.
Es gibt andere Möglichkeiten für die öl-und gas-Unternehmen zu nutzen, cognitive computing. Zum Beispiel durch die Kombination von Informationen, einschließlich der Daten aus verschiedenen Quellen, Erfahrungen und Faustregeln, die teams bei der öl-und gas-Unternehmen, um Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Informationen und historischen trends.
“Kognitives computing hilft, das problem zu lösen durch die Erfassung von großen Datenmengen aus vielfältigen Quellen, einschließlich das wissen von erfahrenen Ingenieuren und technischen Mitarbeitern zu helfen, die öl-und gas-Unternehmen, trends zu verstehen und die bisherigen Ergebnisse, die match-ähnliche Muster, und die Verbindung unterschiedlicher Informationen zur Unterstützung von Entscheidungen”, Mataya, sagte.
Wie viele andere Industrien, öl und gas nur langsam zu verabschieden kognitiver Technologien wie die künstliche Intelligenz (KI), ohne eine bestimmte konkrete Einsatzbereich, Mataya, sagte.
“Kognitive ist in der Regel als eine Teilmenge von AI, die sich mit kognitiven Verhaltensweisen im Zusammenhang mit dem denken,” Mataya sagt “Da viele der Anwendungsbereiche in der öl-und gas erfordern intuition, kombiniert mit Informationen zu machen unglaublich riskante Entscheidungen, Anwendung von KI und kognitiver Konzepte erhöht die Qualität und Genauigkeit der Entscheidungsfindung.” Dies geschieht durch die Verwendung vollständiger Sätze von Daten, da Iterationen und die Verbindung von Informationen, die zuvor als unabhängig.
Zu den wichtigsten Herausforderungen der Annahme kognitiver Technologien, sind Datenqualität und-Verfügbarkeit, der unterschiedlichen Datentypen und-Formate, der Mangel an qualifizierten Ressourcen und kulturellen Faktoren.
“Daten, die als für viele der Prozesse erfordert schrubben zu entfernen, Fehler oder unnötige Daten, und kommt in verschiedenen Formaten,” Mataya sagte. Unternehmen müssen verstehen, die erforderlichen Daten und die Informationen in einem format für die Verwendung in kognitiven Systemen.
Es gibt einen Bedarf an qualifizierten Ressourcen, die Kenntnis der erforderlichen Daten und der kognitiven Technologien selbst. Matching qualifizierte it-Ressourcen mit Industrie-Experten, ist entscheidend für den Erfolg.
“Die Zahl der Experten aus der Industrie verringert haben, während die Nachfrage nach Ihrem wissen-die Erfahrung steigt,” Mataya sagte. “Die öl-und gas-Industrie hat in der Vergangenheit stützte sich auf eine Mischung aus denken, die intuition und die ständig wachsende Mengen komplexer Daten, um Entscheidungen zu treffen.”
Daten in nützliche Formate, mit visuellen Darstellungen nutzen höher und höher computing-Ressourcen. Aber es kann ein Mangel an Vertrauen in Technologie übernehmen mehr des Denkens in Bezug auf die Entscheidungsfindung, anstatt sich auf die menschliche Erfahrung und intuition, Mataya, sagte.
0