SVENSKA

Sant AI kan inte utvecklas förrän den “brain-koden” har knäckt: Starmind

133

Artificiell intelligens är fast idag eftersom företagen är att likna den mänskliga hjärnan till en dator, enligt Schweiziska neurolog och en av grundarna av Starmind Pascal Kaufmann. Men hjärnan inte bearbetar information, hämta kunskap, eller lagra minnen som en dator gör.

När företag hävdar att de kan vara med hjälp av AI till makten “nästa generation” av deras produkter, vad de är ovetande hänvisar till korsningen av stora data, analys och automatisering, Kaufmann berättade ZDNet.

“Idag, så kallad AI är ofta bara den mänskliga intelligensen av programmerare kondenseras till källkoden,” sade Kaufmann, som har arbetat på cyborgs tidigare på DARPA.

“Vi ska inte behöva 300 miljoner bilder av katter för att kunna säga om något är en katt, ko eller hund. Intelligens är inte relaterade till big data; det är relaterat till små uppgifter. Om du kan titta på en katt, utdrag principerna för en katt som barn gör, då för alltid förstå vad en katt är, det är intelligens.”

Han sade även att det inte är “sant AI” som ledde till AlphaGo — en skapelse av Google dotterbolag DeepMind-bemästra vad som är klassade som världens mest krävande strategi spel, Gå.

Tekniken bakom AlphaGo kunde titta på 10 till 20 potentiella framtida rörelser och lägga ut de högsta statistik för framgång, Kaufmann, som sagt, och så testet blev en av regeln-baserad strategi snarare än artificiell intelligens.

Möjligheten för en maskin att strategise utanför ramen av en regel-baserade spel skulle återspegla verklig AI, enligt Kaufmann, som anser att AI kommer att fuska utan att bli programmerade till att inte göra det.

Dessutom, förmågan att automatisera mänskligt beteende eller arbete är inte nödvändigtvis en återspegling av maskiner blir smartare, Kaufmann insisterade.

“Ta en pump, till exempel. Istället för att samla vatten från floden, kan du bara använda en pump. Men det är inte artificiell intelligens, det är automatisering av manuellt arbete … Mänsklig nivå AI skulle kunna tillämpa insikter till nya situationer,” Kaufmann läggas till.

Samtidigt som Facebook: s planer på att bygga en hjärna-dator-gränssnitt och Elon Musk planer på att koppla den mänskliga hjärnan med AI har lämnat människor undrar hur nära vi är att utveckla sant AI, Kaufmann menar att “hjärnan kod” behöver vara knäckt innan vi kan verkligen avancera i fältet. Han sa detta kan bara uppnås genom neurovetenskaplig forskning.

Tidigare i år, grundare av DeepMind Demis Hassabis meddelas en liknande känslor på ett papper, säger områden av AI och neurovetenskap behöva återanslutas, och att det är bara genom att förstå naturliga intelligens som vi kan utveckla den artificiella slag.

“Många företag satsar sina resurser på att bygga snabbare datorer … vi behöver fokusera mer på [räkna ut] principerna för hjärnan, förstår hur det fungerar … snarare än att bara kopiera/klistra in information,” Kaufmann sagt.

Kaufmann erkände att han inte har alla svar, men anser att det är “intressant” att hög profil entreprenörer som Mysk och Mark Zuckerberg, och ingen av dem har AI eller neurovetenskap bakgrunder, har så starka och motsatta åsikter om AI.

Mysk och Zuckerberg slängde lera på varandra i juli, med den tidigare varning av “onda AI” som förstör mänskligheten om den inte är ordentligt övervakade och reglerade, medan den senare talade optimistiskt om AI bidra till det större goda, såsom att diagnostisera sjukdomar innan de blivit dödlig.

“En är en AI alarmerande och den andra gör AI se charmiga … AI, liksom all annan teknik, som kan användas för goda eller användas för illa,” sade Kaufmann, som anser AI måste bedömas objektivt.

Under tiden, Kaufmann menar att systemen måste vara utformade så att människor och maskiner kan arbeta tillsammans, inte mot varandra. Till exempel, Kaufmann föreställer sig en framtid där människor bära smarta linser — jämförbara med Google Glass — att agera som “den tredje halvan av hjärnan” och dra upp relevant information baserat på samtal de har.

“Människor behöver inte lära sig sånt som Romerska dödade den andra Roman … människor behöver bara för att kunna ställa rätt frågor”, sade han.

“Den avgörande skillnaden mellan människa och maskin är förmågan att ställa frågor. Maskiner är mer för lösningar.”

Kaufmann medgav dock att människor inte vet hur man ska ställa rätt frågor en stor del av tiden, eftersom vi är lärda att komma ihåg fakta i skolan, och de som minns mest fakta är de som får de bästa betygen.

Han anser att människor måste utbildas för att ställa rätt frågor, och tillade att frågan är 50 procent av lösningen. Rätt frågor kommer inte bara att tillåta människor att förstå principerna för hjärnan och utveckla en verklig AI, men kommer också att hålla oss relevanta även när AI-system föröka sig, enligt Kaufmann.

Om vi vill bromsa förlust av arbete, AI-systemen måste vara utformade så att människor är i centrum för det, Kaufmann, som sagt.

“Samtidigt som många företag vill att fullständit automatisera de mänskliga arbete, vi på Starmind vill bygga en symbios mellan människor och maskiner. Vi vill stärka den mänskliga intelligensen. Om människor inte anamma den senaste tekniken, de kommer att bli irrelevant,” tillade han.

Företaget hävdar sin självlärande system självständigt ansluter och kartor interna know-how av stora grupper av människor, vilket de anställda att utnyttja sin organisations kunskapsbas eller “corporate hjärnan” när de har frågor.

Starmind integreras i befintliga kommunikationskanaler — såsom Skype för Företag eller ett företag webbläsare — vilket eliminerar behovet av att ändra de anställdas beteende, Kaufmann, som sagt.

Frågor skrivit i frågan fönster besvaras direkt om en expert svar är redan lagrade i Starmind, och nya frågor som automatiskt dirigeras till rätt expert inom organisationen, baserat på kompetens, tillgänglighet mönster, och vilja att dela med know-how. Alla svar stärka företagets kunskapsbas.

“Vår vision är om du ansluter tusentals mänskliga hjärnor på ett smart sätt, kan du överlista någon maskin”, Kaufmann, som sagt.

Om hur det är annorlunda att be en sökmotor för en fråga, Kaufmann sagt att Google är i princip “en big data-maskin” och gruvor svar på frågor som redan frågat, men inte kan svara på helt nya frågor.

“Framtiden för Starmind är vi faktiskt förutse frågor innan de ens frågade eftersom vi vet så mycket om den anställde. Till exempel kan vi säga att om du är en ny anlita och du förbrukar en viss del av innehållet, det kommer att vara en 90 procents sannolikhet att du kommer att ställa följande tre frågor inom de närmaste tre minuter och så här är lösningar.”

Starmind är som för närvarande används i mer än 40 länder av organisationer som Accenture, Bayer, Nestlé, och Telefonica Deutschland.

Medan Kaufmann tycker att det är viktigt vid denna punkt i tiden för att förbättra mänsklig intelligens snarare än att återskapa den på konstgjord väg, han tror AI kommer så småningom att ersätta människor på arbetsplatsen. Men till skillnad från den dystra bild som tecknas av kritikerna, han tycker inte att det är en dålig sak.

“Varför gör människor behöver för att fungera alls? Jag ser fram emot hela min fritid. Jag behöver inte arbeta för att känna sig som en människa,” Kaufmann sagt.

När frågan om hur människor vill tjäna pengar och försörja sig själva, Kaufmann sade samhället inte behöver styras av pengar.

“I många science fiction-scenarier, att de inte har pengar. När du tittar på myrkolonier eller andra djur, att de inte har pengar,” Kaufmann sagt.

Dessutom, om människor hade ständig tillgång till intelligenta maskiner, Kaufmann sade: “den acceleration av mänsklig utveckling kommer att plocka upp” och “det kommer att ge upphov till nya arter”.

“AI är det ultimata verktyget för mänskliga framsteg”, säger han bestämt uttalade.

vad är inne på zdnet

Tre smarta molntjänster som hjälper dig att hålla din verksamhet säkrare

Cyberkrig: En guide till den skrämmande framtiden för online-konflikten

Surface Pro: utvecklingen av Microsofts hybrid tablet PC

Varför ska du root för Mozilla Firefox 57 i webbläsaren krig