0
Il passaggio al cloud per i big data.
Infatti, la spesa globale per le soluzioni big data via cloud abbonamenti crescerà di quasi il 7,5 volte più veloce on-premise abbonamenti. Inoltre, il cloud pubblico è stato il N ° 1 tecnologia di priorità per i big data, secondo Forrester dati.
Inutile dire che il cloud è il più caldo di mercato per i big data tecnologia.
Public cloud innovazione seppellirà on-premise opzioni
Il costo dell’aggiornamento dei big data sarà peggio. Che dati Hadoop lago sta per bisogno di aggiornamento, prima di molto tempo. I tuoi dati scienziati già vuoi di più versioni della Scintilla. E questo è solo l’inizio di on-line mal di testa. È solo andando a peggiorare nel tempo, come AWS, Google e Microsoft perseguire un serverless strategia.Il ritmo di cloud pubblico l’innovazione è l’ultimo killer. Tecnologie come l’intelligenza artificiale (AI) e quantum computing sarà più probabile essere consumati attraverso il cloud pubblico. Quantum fornitore di D-Wave e Google intende consentire ai clienti di utilizzare i computer quantistici in TensorFlow, solo per fare un esempio. Le imprese che non sono pronti sarà difficile rimanere competitivi.
Insight PaaS hanno vantaggi rispetto ad altre soluzioni di cloud
Per aiutare i nostri clienti nella loro dati viaggio verso il cloud, ho completato un Forrester Wave valutazione di otto grandi fornitori di dati — 1010Data, Amazon Web Services (AWS), Databricks, GoodData, Google, IBM, Microsoft, e Qubole.
Che cosa significa questo mix eclettico di venditori sono in comune? Tutti offrono una visione PaaS. Forrester definisce una visione PaaS come un insieme integrato di gestione dei dati, analisi e comprensione lo sviluppo di applicazioni e componenti di gestione, offerto come una piattaforma che l’impresa non possiede o controlla.
Insight PaaS vantaggi rispetto ad altri big data, soluzioni pubblicizzare cloud opzioni di distribuzione. In primo luogo, tutti questi fornitori sono andati oltre le loro radici di offrire conoscenza piattaforme di sviluppo di applicazioni. Essi offrono anche alcuni big, esponenziale vantaggi.
Per esempio, la mia analisi ha trovato che la comprensione PaaS sono meglio di locali:
La gestione e l’accesso di grandi dimensioni, complessi insiemi di dati. Per esempio, Google BigQuery consente agli sviluppatori di query petabyte in millisecondi. E avete solo bisogno di fare un paio di decisioni sulla progettazione dello schema e la dimensione del cluster.Aggiornamento ed evoluzione di applicazioni che forniscono approfondimenti al momento dell’azione. GoodData intuizione di gestione del ciclo di vita caratteristiche permettono ai clienti di creare e ottimizzare soluzioni senza lunghi tempi di codice di debug o di ottimizzazione delle query.L’aggiornamento e l’aggiornamento di tecnologie complesse. Databricks rende attuali e precedenti versioni di Scintilla accessibile dalla URL, allo stesso tempo. Le applicazioni esistenti possono continuare a utilizzare le versioni precedenti fino a quando non sono pronti per la migrazione. Quindi, semplicemente, scegliere la nuova versione — nessun server è necessario un aggiornamento.
Come ti fornitori di rango Forrester intuizione di PaaS Forrester Wave?
Anche se non riesco a dare via l’intera Forrester Wave, posso dire che la nostra valutazione ha avuto tre grandi artisti che offrono vantaggi unici — e che Google è il nostro leader. Mentre Google ha sempre segnato sotto AWS e Microsoft in molti di Forrester Wave valutazioni, è un chiaro leader nelle informazioni PaaS. Google offre un PaaS-prima piattaforma che dispone di una combinazione di machine learning, i big data, e strumenti di sviluppo delle applicazioni.
Complimenti a Google.
Da Brian Hopkins, vice president e principal analyst di Forrester
Per un elenco completo delle classifiche, check-out Forrester intuizione di piattaforme-come-un-servizio Q3 2017 Onda — in abbonamento.
0