Ryan Stevens, Software Engineer bij YouTube, kondigde vandaag aan dat YouTube heeft een update van de service Gezichten Vervagen gereedschap voor het verbeteren van de nauwkeurigheid en het gemak van het gebruik.
YouTube introduceert een gezicht vervagen gereedschap in 2012 weer een functie te anonimiseren gezichten in video ‘ s. De functie onscherpe alle gezichten die het algoritme automatisch gedetecteerd waardoor het gebruik van de functie aanzienlijk.
Het Vervagen van Gezichten tool is verbeterd in februari 2016. De nieuwe versie van de tool ondersteund de vervaging van elk object in video ‘ s, zelfs als ze worden verplaatst.
De augustus 2017 update voor het Vervagen van Gezichten tool verbetert het nog verder. Wanneer u de tool staat nu op YouTube, krijgt u een lijst van gezichten die het algoritme van Google ontdekt in de video.
Alles wat u hoeft te doen is selecteert u de gezichten die u wilt wazig in de video. YouTube ‘ s algoritme is in staat om het herkennen van dezelfde persoon in de video volgens Google.
De tool is ontworpen voor een breed scala van situaties die we zien in YouTube-video ‘ s, met inbegrip van de gebruikers dragen van een bril, occlusie (het gezicht wordt geblokkeerd, bijvoorbeeld door een met de hand), en mensen verlaten de video en komen later terug.
YouTube-gebruikers kunnen toegang krijgen tot de functie op de volgende manier:
- Open de Schepper Studio op YouTube, en er de video manager.
- Selecteer om de video te bewerken dat u wilt vervagen van gezichten in.
- Overschakelen naar het tabblad Verbeteringen.
- Zoek en selecteer de “vervaging effecten” sub-tabblad op de pagina die wordt geopend.
- Klik op de knop bewerken naast vervagen van gezichten.
Merk op dat YouTube kan nodig zijn voor het verwerken van de video voor de functie. Deze verwerking kan een tijdje duren om te voltooien. Het algoritme van Google scant de video voor gezichten tijdens de verwerking in principe.
Tijdens de verwerking, wij breken uw video in stukken van frames, en start het detecteren van gezichten op elk frame afzonderlijk. We maken gebruik van hoge-kwaliteit face detection model in de stijging van de juistheid, en op hetzelfde moment zoeken wij voor scènewisselingen en het berekenen van bewegingsvectoren in de video die we later.#
Hebben we eenmaal vastgesteld dat de gezichten in elk frame van de video, we beginnen met het bijpassende gezicht detectie binnen een enkele scène van de video, op basis van zowel de visuele kenmerken van het gezicht als het gezicht van de beweging.
U verlaat de pagina en iets anders doen op YouTube totdat de behandeling is gedaan.
Lees ook: Malwarebytes 3.2 belooft een beter gebruik van het geheugen en stabiliteit
YouTube bevat de gezichten die de scan gedetecteerd achteraf. U kan dan vervagen één, meerdere of alle gezichten in de video. De video is ingesloten op dezelfde pagina, zodat u kunt spelen voor het testen van de effectiviteit van de procedure op de juiste weg.
Hit de knop opslaan wanneer u klaar bent. Ryan Stevens merkt op dat video ‘ s niet te verliezen views, likes of opmerkingen wanneer u de toepassing vervagen om gezichten en gebruik de optie opslaan.
Let op: u moet het gebruik van “save as new” en verwijder de originele video als u wilt verwijderen van de originele video ‘ s van YouTube.
Stevens stelt dat de redactie een voorbeeld van de video voordat ze publiceren met de vage gezichten, en dat de redactie gebruik maken van de aangepaste vervaging van de functie voor het corrigeren van eventuele problemen die zich kunnen voordoen.