0
Terwijl de cloud belooft meer operationele eenvoud voor het implementeren van big data-projecten, maar dat betekent niet dat bedrijven kunnen omzeilen, de kosten en de management vraagstukken zij worden geconfronteerd met on-boarding van nieuwe applicaties en data sets. Terwijl Ovum verwacht dat cloud-account voor de meeste greenfield big data-implementaties in 2019 (niet veel meer dan een jaar van nu), dat laat nog steeds veel organisaties die jongleren met on premise en cloud-implementaties.
MapR nieuwe Baan Cloud Suite adressen organisaties de planning van het beheer of de tier data-opslag voor hybride on premise, cloud-implementaties. Het ondersteunt twee-weg verkeer van gegevens van on-premise naar de cloud en op de rug.
MapR Baan Suite maakt gebruik van de global namespace vermogen dat is al ingebouwd in MapR eigen file system (onlangs omgedoopt MapR-XD). In gewone taal betekent dat u kunt opslaan van metagegevens, zelfs als het is opgeslagen op een aparte cluster; dat is een mogelijkheid die open source Apache HDFS ontbreekt. De metadata kunnen dekken alles uit bestand en/of naam van de tabel, data type, machtigingen, enzovoort. De nieuwe Baan Suite voorzien van automatiseert wat zou eerder vereist complexe handmatige codering.
Met de nieuwe Baan Suite, metadata management, strekt zich uit tot gegevens in de cloud object storage systemen; in eerste instantie, AWS S3 en Azure BLOB Storage worden ondersteund, met Google Cloud Storage later te komen. Dat leidt tot een functie die is al lang een nietje van de klassieke information lifecycle management: storage tiering. Tiering wordt gebruikt voor het opslaan van gegevens in de meest kosten-effectieve plaats.
Traditioneel zijn, dan zou dit betekende het verplaatsen van veroudering van gegevens uit de lokale schijf naar een hogere capaciteit near-line of off line archief opslag. Maar storage tiering vandaag is het een veel meer complexe afweging, want er zijn zo veel nieuwe opties. Op de high end in-het-geheugen, SSD flash, en (binnenkort) NVRAM-opslag maken het zuinig gebruik van silicium voor veeleisende toepassingen. Hadoop is HDFS extra opties voor de actieve archiveren van use cases, waar de gegevens die normaal zou zijn vernietigd, of gerangeerd uit het archief zijn beschikbaar gehouden voor big data analytics dankzij schaal-uit commodity hardware en goedkope schijf. Voeg nu cloud-opslag aan de vergelijking, het verstrekken van opties die zijn nog goedkoper dan HDFS. Het is een vergelijking die veel Amazon EMR klanten vaak balans.
Als je eenmaal hebt verplaatst de gegevens naar opslag in de cloud, de nieuwe Baan Suite kun je ook een voorziening van rekenclusters en het gebruik van Api ‘ s, in eerste instantie voor AWS en Azure, Google Cloud ondersteuning van de later te komen. Het is een aparte optie voor klanten die willen om gegevens te verplaatsen naar goedkopere opslag, maar heeft nog niet de behoefte draaien berekenen. Daarnaast zijn de nieuwe Baan Suite biedt rondes uit MapR de Rand van de IoT preprocessing biedt door het toevoegen van de optie voor het verplaatsen van gegevens in real time naar de cloud, niet alleen bij de on-premise-cluster.
Managed cloud services worden verondersteld te leveren operationele eenvoud, maar de rijkdom van de opties die ze bieden te gooien, nieuwe mogelijkheden en complexiteit in de mix. Met haar nieuwe Baan Suite biedt, MapR is de aanpak van wat zal uitgroeien tot één van de vele sleeper problemen voor die het omarmen van hybride cloud-strategieën.
0