Nul
Dr Aly Khanbhai met de nieuwe scan-technologie bij een patiënt.
(Afbeelding: CSIRO)
Australië ‘ s Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) heeft aangekondigd dat het heeft met succes geëxperimenteerd met kunstmatige intelligentie-aangedreven eye-screening-technologie, Dr Corrector, voor de vroege diagnostiek van diabetische retinopathie.
Dr Grader, ontwikkeld in Perth, kunnen huisartsen testen van patiënten voor de borden en het vaststellen van de ernst van de aandoening en treft één op de drie patiënten met diabetes in Australië en tot blindheid kan leiden.
Volgens de overheid gesteunde organisatie, 1,7 miljoen Australiërs zijn leven met diabetes, en alleen specialisten zijn in staat om te screenen op diabetische retinopathie.
“Patiënten met een risico van deze voorwaarde is meestal doorverwezen worden naar een specialist voor screening, wacht zes weken of meer. Nu is het mogelijk kan worden gedaan in een 30 minuten bezoek aan de HUISARTS, de” professor Yogi Kanagasingam, de technologie van de maker en proef co-lead, zei in een verklaring.
Tijdens de proef is uitgevoerd in de GP Superclinic op Midland Railway Workshops in Perth, GPs gescreend 187 diabetische patiënten, het maken van hoge-resolutie afbeeldingen van hun ogen, die vervolgens werden geanalyseerd door middel van de technologie voor het tekenen van de aandoening.
De beelden werden ook geanalyseerd door een oogarts die voor de vergelijking, en de technologie werd gevonden om zo effectief als een menselijke specialist in het opsporen van tekenen en indeling van de ernst bij patiënten, volgens de CSIRO.
“Vroege detectie en interventie voor diabetische retinopathie is de sleutel, en deze nieuwe tool is de eerste stap om GPs te prioriteren van patiënten voor behandeling,” Kanagasingam zei.
“Zou het helpen voorkomen van onnodige verwijzingen naar de ziekenhuizen, mogelijk verminderen wachttijden voor patiënten, en het inschakelen van oogartsen te richten op patiënten die nood hebben aan behandeling en chirurgie.
Kanagasingam toegevoegd dat het ook zou kunnen helpen bij het verminderen van de financiële gevolgen van diabetes op de Australische economie, geschat op maximaal AU$14 miljard per jaar.
De proef is gefinancierd door middel van een NHMRC subsidie en de basis van de financiering van WA Gezondheid en CSIRO door de Australische Telehealth Onderzoek en Ontwikkeling van de Groep.
De software is in licentie gegeven door de in Californië woonachtige TeleMedC, waarmee de ontwikkeling van oogheelkundige diagnostic imaging systemen voor face-to-face en virtueel consultaties. Het bedrijf zal commercialiseren Dr Grader, met plannen om het te installeren op 20 GP klinieken in West-Australië de komende maanden voordat het uitbreiden van het geheel Australië.
De CSIRO liep een teleophthalmology proef in de Torres Strait Eilanden en West-Australische goldfields een paar jaar geleden, waar verpleegkundigen zijn opgeleid om op het netvlies beelden met behulp van een mobiel apparaat. Die beelden werden vervolgens doorgestuurd om te worden gelezen door oogartsen in Perth of Brisbane.
In februari, IBM kondigt aan dat haar onderzoekers in Melbourne had getraind een onderzoek versie van Watson herkennen van afwijkingen in de retina afbeeldingen die u kunnen helpen artsen in de vroege detectie van oogziekten zoals glaucoom, bijgenaamd “de stille dief van het zicht”, zoals veel patiënten niet gediagnosticeerd tot onomkeerbaar verlies van het gezichtsvermogen optreedt.
Dat begint in 2015, de IBM-onderzoekers toegepast diep leren technieken en beeld analytics-technologie om 88.000 stuks onherkenbaar retina afbeeldingen toegankelijk via EyePACS te analyseren belangrijke afwijkingen van het oog en het stroomlijnen van een aantal van de handmatige processen die artsen moeten nemen om bij de diagnose van oogziekten.
Dit omvat het maken van onderscheid tussen linker-en het rechteroog beelden, het evalueren van de kwaliteit van het retina scans, en het meten van de verhouding van de oogbeker te schijf, dat is een van de belangrijkste indicatoren van glaucoom.
Een paar maanden later, is het bedrijf bekend dat het had ontdekt een nieuwe methode, die combineert convolutional neurale netwerken en dictionary-based learning, — voor het classificeren van de ernst van een patiënt diabetische retinopathie. De methode bleek in staat retourneren van de resultaten binnen 20 seconden en met 86 procent nauwkeurigheid.
Laatste Australische nieuws
De australische Privacy Foundation wil de privacy van onrechtmatige daad’ om de gezondheid te beschermen gegevens
Geautomatiseerde veiligheid van het voertuig moet worden aangepakt: Huis van de Verkopers commissie
5G mmWave spectrum druk voor Australië: ACMA
NBN landelijk breedband belasting moet worden doorgegeven: senaatscommissie
NBN ontkent ‘prijssqueeze’ door CVC
0