Tableau annonce “intelligents” les les fonctionnalités, mais il sera suffisant pour résister à la concurrence?

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Tableau Software vient d’être remplacé, son PDG après quelques rocky trimestres à Wall Street, mais qui ne semble pas troubler la foule enthousiaste de 13 000 plus de clients recueillies lors de la dernière semaine de Tableau de Conférence à Austin, au Texas.

Les clients ont partagé leur amour pour le logiciel, la coqueluche et applaudissements sur les nouvelles fonctionnalités démontré au cours de la populaire “Devs sur Scène” keynote. Ils ont également s’, et aahed leur chemin à travers la keynote d’ouverture, comme le Tableau aperçu d’un nouveau data-moteur de données et de capacités de gouvernance ainsi que convaincante naturel de la langue de la requête et à la machine basée sur l’apprentissage de recommandation.

Pourquoi le changement de leadership donné niveaux de satisfaction des clients et une croissance à deux chiffres? Plus sur cela plus tard, mais d’abord un rapide résumé de la venue d’attractions.

Tableau hover over insights

Passez la souris sur les intuitions, montré dans l’encart en bleu, apportera analyse instantanée à Tableau qui va au-delà de montrer les détails lorsque vous passez la souris sur un point de données.

Venir en 2017

Tableau a battu son coming attractions en cinq catégories: Visual Analytics, Moteur de Données, Gestion des Données, le Cloud et la Collaboration. Voici un peu plus près à ce qui est en magasin et une idée approximative de ce à quoi s’attendre lors de l’.

Visual Analytics: Tableau mis en évidence un tas de visuels d’analyse de données à des mises à niveau de départ instantané, planer au-dessus des idées qui vont au-delà de montrer un point de données lorsque vous passez la souris sur un point dans un graphique. Dans les émissions de dioxyde de carbone par rapport au PIB de visualisation photo ci-dessus, par exemple, le hover-plus de perspicacité encadré en bleu montre que la plupart des pays en lassoed ensemble de parcelles sélectionnées à partir de la carte sont en Afrique. Sont aussi présentés liées aperçu de l’Internet et de l’utilisation du téléphone mobile. Le logiciel va générer ces actif idées automatiquement que l’utilisateur place le pointeur sur un point de données.

Le Tableau est également un renforcement de la spatiales et chronologiques des capacités d’analyse, en ajoutant la possibilité de disposer de plusieurs jeux de données partagés dimensions telles que l’emplacement. Par exemple, vous souhaitez peut-comté, municipaux et le code postal des vues de la même zone géographique. Recherchez ces caractéristiques apparaissent dans la première moitié de l’année prochaine.

Au loin dans l’horizon (dans la seconde moitié de l’année 2017) Tableau s’attend à introduire la requête en langage naturel capacités. Aidé par la sémantique et syntaxique de la langue compréhension, cette fonctionnalité permettra aux utilisateurs de taper des questions telles que “montrez-moi le plus cher des maisons près du Lac de l’Union” (voir image ci-dessous). Dans ce cas, “cher” et “proximité” sont des termes relatifs, de sorte que l’outil offre un meilleur jugement de visualisation sera curseur ajustements pour “le dernier prix de vente” et “à moins de X km du Lac Union” de sorte que l’utilisateur peut affiner l’analyse.

MyPOV: Tableau de différenciation par rapport aux simpliste de données-outils de visualisation est d’assurer une circulation de l’exploration visuelle, de la corrélation et l’analyse. Le nouveau planer au-dessus des aperçus et des couches de détails feront Tableau des visualisations d’autant plus puissants, permettant aux développeurs de créer de moins en moins de rapports visuels qui peuvent être un soutien myriade d’analyses.

Tableau natural language processor

Requête en langage naturel fonctionnalités attendues à la fin de 2017 permettra de simplifier l’exploration de données pour le novice et l’expérience des analystes de même.

Hyper Moteur de Données: Acquis en Mars, l’Hyper Données Moteur promet une analyse plus rapide et le chargement des données et d’accroître la concurrence, de soutien “à des dizaines de milliers d’utilisateurs” sur un serveur partagé. Les chargements de données utilisé pour exécuter la nuit va prendre quelques secondes avec la technologie Hyper, dit Tableau. La semaine dernière, la société a démontré l’ingestion de 400 000 lignes de données météorologiques par seconde avec l’analyse simultanée de données et rafraîchit.

Hyper viendra remplacer le Moteur de Données Tableau (TDE), en commençant par la société de Tableau de service en Ligne d’ici la fin de cette année. Hyper est appelé à devenir généralement disponibles dans un logiciel dans la seconde moitié de l’année 2017. La Migration de chiffrement transparent des données, des fichiers se fera en douceur et le nouveau moteur sera exécuté sur le matériel existant, le Tableau des rapports.

MyPOV: Si Hyper vit jusqu’à sa facturation, il permettra d’éliminer les contraintes de performances que de nombreux clients de Tableau endurer lorsque vous traitez avec de très grands volumes de données, chargement simultané et d’analyse, et un nombre élevé d’utilisateurs. La preuve est dans le pudding, mais le Tableau est convaincu que l’Hyper est colonnaire et des performances en mémoire veillera à ce courant de l’analyse de la pensée sans retards de requête. En fait, ils s’attendent à Hyper pour finalement servir comme un stand-alone option de base de données ainsi qu’un moteur de données.

Gestion des données: en tant Que Tableau a grandi à partir d’un ministère de la solution dans un standard de l’entreprise, la société a eu à répondre aux besoins et aux attentes. Pour aborder la gouvernance des données, par exemple, c’est l’introduction (probablement dans la première moitié de l’année 2017) de nouvelles Sources de Données page et la capacité pour les propriétaires de données/intendants de certifier des sources de données. Un vert “Certifié” par le symbole (voir image ci-dessous) permettra de montrer jusqu’où cet ensemble de données est utilisée pour montrer qu’il a été soumis à l’examen, que les règles de sécurité sont en vigueur et qui sont liés les jointures et les calculs sont valides. Plus important encore, lorsque les utilisateurs d’ajouter leurs propres données ou partent de l’certifiée des données, des signaux visuels montrera que les calculs sont dérivées de non-certifiée des données.

Tableau data governance

À l’appui de la gouvernance des données, le Tableau va introduire des données de certification de la capacité de voir si des mesures sont et ne sont pas basées sur des données validées et les calculs.

Plongée plus profonde dans la gestion des données, le Tableau est un travail sur le Projet de “Maestro” qui engendrera des données en libre-service de préparation et de qualité des données, module susceptibles de se présenter dans la deuxième moitié de l’année prochaine. Cette option, le module autonome livrera drag-and-drop fonctionnalité de style visant à la même propriétaire des données/steward types qui sont en mesure de certifier des ensembles de données. L’idée est de fournir les notions de base de données-préparation et nettoyage des données nécessaires pour des cas d’utilisation simples. Tableau clients sont susceptibles de continuer à s’appuyer sur les logiciels de partenaires tels que Alteryx et Trifacta à traiter des dossiers complexes, multi-sources et multi-livraison-point deta de préparation et de nettoyage de données de flux de travail.

MyPOV: Tableau a déjà pris en charge le concept de sources certifiées, mais cette mise à jour est pris en charge par les possibilités de collaboration (voir la section ci-dessous) qui va permettre à de nouveaux calculs et les dimensions de leur être suggéré, revue et ajouté à un ensemble certifié. Des capacités de gouvernance doit être agile ou les utilisateurs pourront travailler rapidement autour de la confiance-mais-stagnation des sources de données. Sur les données de la préparation d’avant, Maestro dirait qu’il va livrer les 20 pour cent de la fonctionnalité qui obtient le plus de l’utilisation. Nous allons voir si elle peut prendre en charge 80% des données la préparation des besoins et de la façon dont il empile pricewise rapport d’outils tiers.

Cloud: Tableau des adresses de ce qu’il voit comme un hybride avenir avec Tableau en Ligne, multi-locataire cloud service, couplé avec hébergés dans le cloud et sur site déploiements. De même, le Tableau s’attend à voir un mélange de cloud et sur site des sources de données. Tableau repose actuellement sur les poussant des extraits de locaux sur les sources, mais dans le premier semestre 2017, il s’attend à introduire un Live de la Requête de l’Agent de capacité en toute sécurité tunnel à travers les pare-feu pour un accès direct aux locaux sur les sources.

Sur la partie cloud, Tableau dispose de connecteurs pour populaires applications SaaS telles que Salesforce, mais vous pouvez s’attendre à voir des connecteurs supplémentaires pour Eloqua, Anaplan, Google AdWords, ServiceNow. Sur l’horizon, ce sont des connecteurs pour les disques durs virtuels tels que Box et DropBox.

Dans un développement séparé prévu en 2017, le Tableau sera de port son logiciel de Serveur pour fonctionner sur de nombreuses distributions de Linux. Ce déplacement est important pour le cloud déploiements parce que Linux domine dans le cloud et les coûts d’aussi peu que la moitié de l’équivalent Windows de la capacité du serveur. Tableau lui-même sera le premier à prendre l’avantage dès le transfert du Tableau de service en Ligne pour fonctionner sur Linux.

MyPOV: Tableau a une longueur d’avance sur le cloud par rapport à son plus proche rival, Qlik, et j’aime particulièrement son étreinte des outils et des capacités de public, les fournisseurs de cloud. Par exemple, le Tableau est d’encourager l’utilisation d’Amazon RDS pour PostGreSQL, ELB pour l’équilibrage de charge, S3 pour les sauvegardes et Amazon CloudWatch pour le suivi de la charge. Et quand le langage naturel de l’interrogation arrive, le Tableau indique qu’il est susceptible de prendre avantage de Alexa et Cortana voix-texte de services à l’appui mobile de l’interaction.

Collaboration:le Tableau est l’ajout d’un intégré dans la plate-forme de collaboration pour son logiciel afin de faciliter la discussion. La plate-forme permettra aux utilisateurs d’échanger des messages texte directement avec les intendants de données et les autres utilisateurs de répondre à des questions telles que “est-ce que les bonnes données pour mon analyse?” L’hémorragie de la nouvelle-données de capacités de gouvernance, vous serez également en mesure de voir quelles données sont utilisées et où de se demander si une nouvelle dimension ou de calcul peuvent être ajoutés à un certifié de données.

La livraison sur un de longue date de la demande de l’utilisateur, le Tableau est l’ajout de données d’alertes par son logiciel. Dans une autre mise à niveau qui permettra de personnaliser le logiciel, le Tableau est l’ajout d’un Métriques fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs d’enregistrer leur favori des statistiques et de la capsule visualisations afin qu’ils puissent les examiner, de dire, chaque matin sur leur ordinateur de bureau ou sur des appareils mobiles.

Tableau dit de son logiciel intelligent avec l’introduction de la machine basée sur l’apprentissage des Recommandations. L’ambition est d’aller au-delà de la “montrez-moi” visualisation des suggestions actuellement à la disposition de suggestion automatique des données en fonction de l’utilisateur historique de comportement, similaire, le comportement des utilisateurs, l’appartenance à un groupe, de données de certifications, les autorisations de l’utilisateur, récente de l’élément de popularité, et le contexte de l’utilisateur actuel de sélections. Ne vous attendez pas à voir cette fonctionnalité jusqu’à la deuxième moitié de l’année 2017.

MyPOV: Certaines de ces choses semblent évidentes et en souffrance. La Collaboration, par exemple, montre dans beaucoup de logiciels, et il est particulièrement utile pour discuter des données et des analyses. Alerte au sein du Tableau a jusqu’ici été adressée par le codage personnalisé et compléments tiers sur les produits, mais c’est un long-en retard, des capacités de base qui devrait être intégré dans le logiciel. Smart, la machine d’apprentissage basé sur les recommandations sont plus en pointe, mais avec les goûts de IBM (avec Watson Analytics) et Salesforce (avec BeyondCore) offre déjà de telles caractéristiques, le Tableau peut être en bonne compagnie le temps qu’il roule ses propres Recommandations fonctionnalité.

Pourquoi le Changement de Leadership?

Au cours des deux dernières années, le Tableau a été intensification des plus gros contrats d’entreprises. C’est aussi face à plus de concurrence, y compris les goûts de nuages géants Microsoft (avec PowerBI) et Amazon (qui va bientôt sortir de QuickSight). Dans le même temps, le Tableau est en mouvement en plus de déploiements d’informatique en nuage et d’abonnement de vente (que ce soit sur site ou dans le cloud). Ces transitions ont contribué au chiffre d’affaires et bénéfice surprises au cours des derniers trimestres, et c’est quelque chose de Wall Street ne jamais aime.

En août, le Tableau taraudés Adam Selipsky, précédemment directeur de marketing, de vente et de soutien à Amazon Web Services, afin de “tirer la société vers le prochain niveau”, comme l’ancien chef de la direction, et maintenant président, Christian Chabot mettre dans un communiqué de presse. C’est exactement ce que Selipsky fait à Amazon, en aidant AWS pour évoluer à partir du ministère et les développeurs de vendre aux grandes entreprises des offres. C’est Selipsky est difficile de rester Tableau de croissance et rentable, même comme elle pousse dans de plus grands déploiements et de plus en plus le cloud et d’abonnement des offres.

MyPOV: Maintenant qu’il est dans l’échelle de l’entreprise traite, le Tableau est face à plus de concurrence et de traiter retarder offre de logiciel “gratuit” jetés avec grande cheminée traite. Tableau a toujours gagné les cœurs et les esprits des données analyste ensemble, mais sur ce grand stade, il doit également répondre aux besoins des consommateurs de données, qui ne pourraient pas être données suffisamment malin pour la société de l’interface habituelle. La Gouvernance, les Alertes, les paramètres, la Requête en Langage Naturel et les Recommandations des annonces, ainsi que de nouvelles Api pour l’intégration dans des applications-sont tous déplace dans la bonne direction. Néanmoins, je ne serai pas surpris de voir un briquet de l’interface utilisateur et à faible coût par siège options qui complètent Tableau comme une plate-forme pour l’ensemble de l’entreprise déploiements.

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