Tableau Software einfach ersetzt Ihren CEO nach ein paar rocky-Viertel an der Wall Street, aber das schien nicht zu faze das begeisterte Publikum von 13.000-plus-Kunden versammelten sich in der vergangenen Woche der Tableau-Konferenz in Austin, Texas.
Kunden teilten Ihre Liebe für die software, Keuchhusten und klatschen über Coole neue features vorgeführt, die während der beliebten “Devs auf der Bühne” keynote. Sie auch oohed und aahed, die Ihren Weg durch die opening-keynote als Tableau Vorschau eine neue Daten-engine-und data-governance-Funktionen sowie überzeugende natural-language-Abfrage-und machine-learning-basierte Empfehlung-Funktionen.
Warum der Wechsel in der Führung gegeben, die Zufriedenheit der Kunden und weiterhin mit einem zweistelligen Wachstum? Dazu später mehr, aber zuerst eine kurze übersicht der kommenden Attraktionen.
Hover-über Erkenntnisse, gezeigt Einschub in blau, bringen instant-Analyse-Tableau, geht darüber hinaus und zeigt die details, wenn Sie die Maus über einen Datenpunkt.
Kommen im Jahr 2017
Tableau brach seine coming-Attraktionen in fünf Kategorien: Visual Analytics, Data Engine, Data Management, Cloud-und Collaboration. Hier ist ein genauer Blick auf, was im Speicher ist und eine grobe Vorstellung davon, was Sie erwartet, wenn.
Visual Analytics: Tableau hervorgehoben, eine Reihe von visual-data-Analyse-upgrades beginnend mit instant -, hover-über Erkenntnisse, die darüber hinaus gehen nur mit einem Datenpunkt, wenn Sie die Maus über einen Punkt in einem Diagramm. In der Kohlendioxid-Emissionen vs. BIP Visualisierung im Bild oben zu sehen, beispielsweise den hover-over Einblick Einschub in blau zeigt, dass die meisten Länder in einem lassoed sets von plots ausgewählt aus der Karte, die sind in Afrika. Ebenfalls vorgestellt werden im Zusammenhang Einblicke in die Internet-und Handy-Nutzung. Die software erstellt diese analysierbare Erkenntnisse automatisch als der Benutzer mit der Maus über einen Datenpunkt.
Tableau ist auch die Ergänzung der räumlichen und time-series-Analyse-Fähigkeiten, um die Möglichkeit zur Schicht mehrere Daten-sets, die gegen die gemeinsame Dimensionen wie Ort. Zum Beispiel, möchten Sie vielleicht, Landkreis -, Gemeinde-und PLZ Blick auf den gleichen geographischen Gebieten. Schauen Sie für diese Funktionen zu zeigen, bis in der ersten Hälfte des nächsten Jahres.
Weiter draußen am Horizont (in der zweiten Hälfte 2017) Tableau erwartet einführen natural language query-Funktionen. Unterstützt durch semantische und syntaktische Sprache zu verstehen, dieses feature ermöglicht Benutzern geben, die Fragen wie “zeigen Sie mir die teuersten Häuser in der Nähe von Lake Union” (siehe Bild unten). In diesem Fall “teuer” und “Nähe” sind relative Begriffe, also das tool bietet eine best-guess-Visualisierung wird die slider-Einstellungen für “zuletzt Verkaufspreis” und “innerhalb von X Meilen von Lake Union”, so dass Benutzer können eine Feinabstimmung der Analyse.
MyPOV: Tableau-Differenzierung im Vergleich zu vereinfachend Daten-Visualisierungs-tools ist die Unterstützung einer Strömung der visuellen exploration, Korrelation und Analyse. Die neue hover-über Einblicke und geschichteten details machen Sie Tableau-Visualisierungen, die sehr viel mächtiger, was es Entwicklern ermöglicht werden, um weniger visuelle Berichte unterstützen kann, die unzähligen Analysen.
Natural language query-Funktionen voraussichtlich ab Ende 2017 wird die Vereinfachung der Daten-exploration für Anfänger und Erfahrung Analysten gleichermaßen.
Hyper Daten Motor: Erworben im März, die Hyper-Daten-Engine verspricht schnellere Analyse und das laden von Daten und eine höhere Parallelität, die Unterstützung von “bis zu Zehntausenden von Benutzern” auf einem einzigen shared-server. Laden von Daten verwendet, die über Nacht laufen dauert Sekunden, mit Hyper, sagt Tableau. Letzte Woche hat die Firma gezeigt, der Einnahme von 400.000 Zeilen von Wetter-Daten, die pro Sekunde mit gleichzeitiger Analyse und Daten aktualisiert.
Hyper ersetzt das bestehende Tableau-Daten-Engine (TDE), beginnend mit dem Unternehmen Tableau Online-service am Ende dieses Jahres. Hyper ist zu erwarten, dass in der Regel verfügbar in einer software, die in der zweiten Hälfte 2017. Migration der TDE-Dateien werden nahtlos und die neue engine läuft auf der vorhandenen hardware von Tableau berichten.
MyPOV: Wenn Hyper lebt bis zu seinem Abrechnungs beseitigen performance-Einschränkungen, die viele Tableau-Kunden ertragen, die beim Umgang mit hohen Datenmengen, gleichzeitigen be-und Analyse, und eine hohe Anzahl von Benutzern. Der Beweis in den pudding, aber das Tableau ist zuversichtlich, dass die Hyper ist einspaltig und in-memory-Leistung wird dafür sorgen, stream-of-thought-Analysen ohne Abfrage Verzögerungen. In der Tat, Sie erwarten, dass Hyper-schließlich dienen auch als stand-alone-Datenbank-option sowie eine integrierte Daten-engine.
Daten-Management: Wie Tableau aufgewachsen ist, von einem Abteilungs-Lösung in ein Unternehmen ein standard, der Unternehmen, um die Bedürfnisse und Erwartungen. Adresse Daten-governance, zum Beispiel, ist es die Einführung (voraussichtlich in der ersten Jahreshälfte 2017) eine neue Daten-Quellen-Seite und die Fähigkeit für Daten, die Eigentümer/Verwalter zu bescheinigen Datenquellen. Ein grünes “Zugelassen” – symbol (siehe Bild unten) zeigt an, bis wohin dieser Datensatz wird verwendet, um zu zeigen, dass es wurde überprüft, dass die Sicherheitsvorschriften in Kraft sind und dass entsprechende joins und Berechnungen gültig sind. Noch wichtiger ist, wenn Benutzer hinzufügen Ihrer eigenen Daten oder anderes abweichen von der zertifizierten Daten, visual cues wird zeigen, dass die Berechnungen stammt aus nicht-zertifizierten Daten.
Zur Unterstützung der data governance -, Tableau wird die Einführung eines Daten-Zertifizierung Fähigkeit, die angezeigt wird, wenn Maßnahmen und beruhen nicht auf kontrollierten Daten und Berechnungen.
Tauchen Sie tiefer in die Daten-management -, Tableau-arbeitet an “Project Maestro”, welche die Ausbeute eines self-service-Daten-prep-und Daten-Qualität-Modul wahrscheinlich zu zeigen, bis in der zweiten Hälfte des nächsten Jahres. Diese optionale stand-alone-Modul liefert drag-and-drop-Stil-Funktionalität richtet sich an den gleichen Daten, die Besitzer/ – steward-Arten, die wahrscheinlich zu bescheinigen Daten-sets. Die Idee ist, liefern die Grundlagen des Daten-prep und Datenbereinigung erforderlich für einfache Anwendungsfälle. Tableau-Kunden werden wahrscheinlich auch weiterhin Vertrauen auf software von Partnern wie Alteryx und Trifacta zur Bearbeitung komplexer, multi-source und multi-delivery-Punkt-deta-prep-und data-cleansing workflows.
MyPOV: Tableau hat bisher unterstützten das Konzept der zertifizierten Quellen, aber dieses upgrade wird unterstützt durch Collaboration-Funktionen (siehe Abschnitt unten), die es ermöglichen, neue Berechnungen und Abmessungen vorgeschlagen werden, überprüft und ergänzt, um eine zertifizierte set. Governance-Funktionen müssen Agil sein oder der Benutzer wird schnell umgehen, trusted-aber stagnierenden-Datenquellen. Auf der Daten-prep-front -, Maestro-wie es aussieht liefern die 20 Prozent der Funktionalität, die bekommt am meisten von die Nutzung. Wir werden sehen, ob es angehen kann 80% der Daten-prep braucht und wie es stapelt sich pricewise versus third-party-tools.
Cloud: Tableau-Adressen, was es sieht, wie ein hybrid-Zukunft mit Tableau Online, multi-tenant-cloud-service, gepaart mit cloud-gehosteten und on-premise-Implementierungen. Ebenso Tableau erwartet, um zu sehen, eine Mischung aus cloud und on-premise-Datenquellen. Tableau derzeit setzt auf drängen Auszüge aus lokalen Quellen, aber in der ersten Jahreshälfte 2017 rechnet es sich vorstellen, ein Live-Query Agent-Fähigkeit, sichere tunnel durch firewalls für den direkten Zugriff auf lokale Quellen.
Auf der cloud-Seite, Tableau hat Anschlüsse für beliebte SaaS-Anwendungen wie Salesforce, aber schon bald können Sie erwarten, um zu sehen, zusätzliche Anschlüsse für Eloqua, Anaplan, Google AdWords, ServiceNow. Am Horizont sind die Anschlüsse für cloud-Festplatten wie Box und DropBox.
In einer separaten Entwicklung erwartet, dass in 2017, Tableau Hafen seine Server-software auf mehreren Linux-Distributionen. Dieser Schritt ist wichtig für cloud-basierte Bereitstellungen, weil Linux dominiert in der cloud und Kosten weniger als halb so viel wie vergleichbare Windows-server-Kapazität. Tableau selbst wird der erste sein, der Vorteil bald Portierung von Tableau Online-Dienst zum ausführen unter Linux.
MyPOV: Tableau hat einen Vorsprung auf das cloud-im Vergleich zu seinen nächsten Rivalen, Qlik, und ich mag ganz besonders die Umarmung der tools und Funktionen von public-cloud-Anbieter. Zum Beispiel, Tableau, Anreize für die Nutzung von Amazon RDS für PostGreSQL, ELB für load balancing, S3 für backups und Amazon CloudWatch für die lastüberwachung. Und wenn die Natürliche Sprache, die Abfrage kommt, Tableau sagt, es ist wahrscheinlich, um die Vorteile von Alexa und Cortana Stimme-zu-text-Dienste zur Unterstützung von mobiler Interaktion.
Zusammenarbeit: Tableau ist das hinzufügen einer integrierten collaboration-Plattform für seine software zur Erleichterung der Diskussion. Die Plattform ermöglicht es Benutzern zu exchange-text-Nachrichten, die direkt mit dem Daten-stewards und andere Nutzer beantworten Fragen wie, “ist das die richtigen Daten für meine Analyse?” Blutungen in dem neuen data-governance-Funktionen, Sie werden auch in der Lage, um zu sehen, welche Daten wo und zu Fragen, ob eine neue dimension oder Berechnung können Hinzugefügt werden, um eine zertifizierte Daten.
Die Bereitstellung auf einem langjährigen user-Anfrage, Bild ist hinzufügen von Daten-driven-Alarmierung für seine software. In einem anderen upgrade das Personalisieren der software Tableau ist das hinzufügen einer Metrik-Funktion, damit Benutzer speichern Ihre Lieblings-stats-und-Kapsel-Visualisierungen, damit Sie diese prüfen können, sagen, Sie jeden morgen auf Ihrem desktop oder auf mobilen Geräten.
Tableau sagt, dass seine software wird schlauer mit der Einführung von machine-learning-basierte Empfehlungen. Die Ambitionen gehen über die “show me” Visualisierung Vorschläge, die derzeit zur Verfügung stehen auto-suggest-Daten, basierend auf dem Benutzer-historische Verhalten, ähnlich wie bei Nutzer-Verhalten, Gruppenzugehörigkeit, Daten, Zertifizierungen, user-Berechtigungen, den letzten Punkt der Popularität, und der Kontext, in der ein Benutzer die aktuelle Auswahl. Nicht erwarten, zu sehen, dass die Funktion erst in der zweiten Hälfte 2017.
MyPOV: Einige dieser Dinge scheint logisch und überfällig. Zusammenarbeit, zum Beispiel, zeigt sich in viel software, und es ist besonders hilfreich für die Diskussion von Daten und Analysen. Alarmierung innerhalb von Tableau hat bisher angesprochen, indem Sie benutzerdefinierte Codierung und Drittanbieter-add-on-Produkte, aber es ist eine lange überfällige, grundlegende Fähigkeit, die sollten in die software integriert werden. Smart -, machine-learning-basierte Empfehlungen sind mehr “cutting edge”, aber mit den gleichen von IBM mit Watson Analytics) und Salesforce (mit BeyondCore) bereits mit solchen features, Tableau kann in guter Gesellschaft durch die Zeit rollt sich aus seine eigenen Empfehlungen Funktion.
Warum die Führung Ändern?
In den letzten paar Jahren, Tableau wurde verstärkt in größeren Unternehmen beschäftigt. Es ist auch mit Blick auf mehr Wettbewerb, einschließlich die gerne von cloud-Giganten Microsoft (mit PowerBI) und Amazon (die wird bald QuickSight). Gleichzeitig Tableau bewegt sich mehr in die cloud-Bereitstellungen und Abonnement-Verkauf (ob on-premise oder in der cloud). Diese übergänge haben dazu beigetragen, dass Umsatz-und Ergebnis-überraschungen in den letzten Quartalen, und das ist etwas, was die Wall Street nie mag.
Im August Tableau klopfte Adam Selipsky, bislang Leiter marketing, sales und support bei Amazon Web Services, “nehmen Sie das Unternehmen auf die nächste Ebene”, wie der ehemalige CEO, und jetzt Vorsitzender, Christian Chabot legte es in einer Pressemitteilung. Das ist genau das, was Selipsky habe bei Amazon, helfen, die AWS für die sich aus Abteilungs-und Entwickler-orientiert verkaufen zu großen Firmenangebote. Es ist Selipsky die Herausforderung, um Tableau wachsendes und profitables sogar, wie es schiebt in größeren Bereitstellungen und zunehmend cloud – und Abo-basierte Angebote.
MyPOV: Nun, da es in enterprise-wide-Angebote, Tableau vor mehr Wettbewerb und Vertragsverhandlungen verzögern, bietet die “freie” software geworfen, mit big-stack-deals. Tableau hat konsequent gewann die Herzen und Köpfe der Daten-analyst-set, aber auf dieser größeren Bühne, es muss auch den Bedürfnissen der Datennutzer, die möglicherweise nicht die Daten klug genug, für das Unternehmen üblichen Schnittstelle. Der Governance -, Warn -, Metriken, Natural Language Query und Empfehlungen, Ankündigungen — sowie neue APIs für die Einbindung in Anwendungen-sind alle in die richtige Richtung bewegt. Dennoch, ich werde nicht überrascht sein zu sehen, eine leichtere Benutzeroberfläche und lower-cost-per-seat-Optionen Runden das Tableau als Plattform für unternehmensweite Bereitstellungen.
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