Uber gjort en restaurant guide basert på riders’ tur data

Hvis big data servering høres ut som din kopp te, så Uber nye restaurant guide kan være rett opp smug.

I stedet for å stole på bruker-levert anmeldelser som på Yelp eller en kritiker vurdering fra New York Times, Uber håper å bruke sin rytter data for å bestemme hver byens mest populære restauranter, rapporter TechCrunch. Å lage sin Beste Av lister, Uber så på restauranter hvor brukere har bedt om turer til de fleste. For eksempel, sin topp 10 helgebrunsj flekker er bestemt av stedene som får mest trafikk i helgene, mens beste fine dining er steder hvor de fleste UberBlack eller UberSelect ryttere hyppig. Det mest interessante er lokale favoritter, som identifiserer bedrifter hvor den samme rytteren gjentatte besøk.

Restauranten plukker vri på den dyre siden, noe som gir mening gitt dataene kommer fra folk som er godt å gjøre nok til å jevnlig ta Uber til lunsj og middag.

Selv om det ikke er klart hvor ofte listen oppdateringer, Uber sier at det vil justere rangeringen ofte basert på hvordan turen data endres. Dette bidrar også til selskapet ta hensyn til nye bedrifter som har fått popularitet de siste månedene.