Die Wolfram Language-Image-Identifikation Projekt ist eine neue Funktion der Wolfram Language, die verwendet werden können, zu identifizieren, was Bilder über.
Es ist in der Regel einfach zu identifizieren, was auf einer Abbildung dargestellt. Zwar kann es manchmal schwierig sein, ein Objekt zu identifizieren oder Menschen, korrekt, es ist in der Regel kein problem, um es in einem breiteren Kontext.
Zum Beispiel, während Sie können nicht wissen, das spezifische Modell eines Autos oder den Namen einer Blume, werden Sie in der Lage zu sagen, dass ein Auto oder eine Blume ist der Schwerpunkt eines Bildes.
Das Bild Identifikation Projekt von Wolfram zeigt, wie weit Computer sind, wenn es um die Identifizierung der Bilder.
Die demo-website ist einfach zu bedienen. Einfach per drag-and-drop ein Bild auf, damit es durch den Algorithmus ermittelten.
Die Bearbeitung sollte nicht länger dauern als ein paar Sekunden mit den Ergebnissen angezeigt wird, auf dem nächsten Bildschirm.
Die algorithmen, die Erfolg-rate erscheint erstaunlich hoch. Während es möglicherweise nicht liefern detaillierte Ergebnisse die ganze Zeit-wie wenn Sie die sample-Bilder auf der Projekt-website-es scheint, fähig ist, eine breitere Klassifizierung mehr als oft nicht.
Es macht einen guten job bei der Bestimmung von Pflanzen oder Tiere, die richtig zum Beispiel. Weitere Informationen über das identifizierte Objekt angezeigt auf der gleichen Seite.
Sie können auch die rate der Identifikation des Bildes und kann sogar fügen Sie Ihre eigenen Vorschläge, wenn die Identifizierung nicht korrekt war.
Der Algorithmus wird nicht Personen identifizieren, die Kunst oder das Gebäude die meiste Zeit. Wenn Sie hochladen Van Gogh ‘ s Starry Night-Bild zum Beispiel, es ist identifiziert als ein Artefakt. John F. Kennedy, auf der anderen Seite korrekt identifiziert wurde, die vom Algorithmus.
Die Bild-Identifikation-Algorithmus nicht identifizieren abstrakte Kunst derzeit, die meisten Menschen und generell Dinge, die nicht zu alltäglichen Gegenständen.
Laut den FAQ, verwendet es Natürliche Anhaltspunkte in den Prozess der Identifizierung. So kann es beispielsweise zu identifizieren, ein Boot besser, wenn es auf dem Wasser oder einen Baum, wenn der Boden ist auf dem Bild gezeigt als gut.
Weitere Informationen über den Algorithmus und Wolfram Language sind auf dem offiziellen blog.