Wolfram Språk Bilden Identifiering Projektet är en ny funktion i Wolfram Språk som kan användas för att identifiera vilka bilder är på väg.
Det är oftast lätt att identifiera vad som visas på en bild. Samtidigt kan det ibland vara svårt att identifiera ett objekt eller människor på rätt sätt, är det oftast inga problem att sätta det i ett större sammanhang.
Till exempel, även om du kanske inte känner till den specifika modell av en bil eller namnet på en blomma, du kommer att kunna berätta att en bil eller en blomma som är i fokus i en bild.
Bilden Identifiera Projekt av Wolfram visar hur långt datorer har kommit när det gäller att identifiera bilder.
Demo webbplats i sig är lätt att använda. Bara dra och släppa en bild på den till har det identifierats av algoritmen.
Behandlingen bör inte ta längre än ett par sekunder, med resultat som visas på nästa skärm.
De algoritmer som framgång verkar förvånansvärt hög. Även om det kanske inte leverera detaljerade resultat hela tiden-precis som när du använder exempel på bilder som finns på projektets webbplats — det verkar som klarar av att ge en bredare klassificering mer ofta än inte.
Det gör ett bra jobb på att identifiera växter eller djur på rätt sätt till exempel. Ytterligare information om identifierade objekt visas på samma sida.
Du kan även betygsätta identifiering av bilden och kan även lägga till dina egna förslag om identifiering var inte korrekt.
Algoritmen kommer inte att identifiera människor, konst eller byggnader för det mesta. Om du laddar upp Van Gogh Starry Natt bild till exempel, det är identifierat som en artefakt. John F. Kennedy å andra sidan var identifieras på rätt sätt av algoritmen.
Bilden identifiering algoritm kommer inte att identifiera abstrakt konst för närvarande, de flesta människor och i allmänhet saker som inte är vardagliga föremål.
Enligt FAQ: en, det använder naturliga ledtrådar i identifieringsprocessen. Det kan exempelvis identifiera en båt bättre om det är på vatten eller ett träd om marken visas på bild också.
Ytterligare information om algoritmen och Wolfram Språk finns tillgängliga på den officiella bloggen.