Wikimedia Commons
Het belangrijkste element die het scheidt de huidige kunstmatige intelligentie (AI) systemen, en wat wij beschouwen als menselijk denken en leerprocessen kunnen worden gekookt tot niet meer dan een algoritme.
Dat is volgens een recente paper gepubliceerd in het tijdschrift Frontiers in Systemen Neurowetenschappen, waaruit blijkt dat ondanks de complexiteit van de menselijke hersenen, een algoritme kunnen worden, al duurt het voor onze technologische creaties na te bootsen onze manier van denken.
Zoals gerapporteerd door Business Insider, de idee dat het menselijk denken kan worden snoeit tot een algoritme ligt in de “Theorie van de Verbinding’, die stelt dat de menselijke intelligentie is geworteld in “een kracht-van-twee op basis van permutatie van de logica (N = 2i-1)” – algoritme, geschikt voor het produceren van percepties, herinneringen, gegeneraliseerde kennis en flexibele acties, volgens de papieren.
Voor het eerst voorgesteld in 2015, de theorie suggereert dat de manier waarop we verwerven en verwerken van kennis kan worden verklaard door de manier waarop de verschillende neuronen communiceren en afstemmen op afzonderlijke gebieden van de hersenen.
Het kan ook zijn dat onze hersenen macht is gebaseerd op “een relatief eenvoudige wiskundige logica,” volgens Dr. Joe Tsien, neurowetenschapper aan het Medical College of Georgia in Augusta Universiteit en auteur van het papier.
De logica voorgesteld, N = 2i-1, heeft betrekking op hoe groepen van vergelijkbare neuronen komen samen om te verwerken taken, zoals het herkennen van voedsel, onderdak en bedreigingen. Deze cliques cluster samen aan het vormen van functionele connectiviteit motieven (fcm ‘ s), die handelen aanvullende ideeën en conclusies.
Hoe complexer de taak, des te groter de groep van FCMs.
Om de theorie te testen en hoe veel kliekjes nodig zijn voor het maken van een FCM, de onderzoekers geanalyseerd hoe het algoritme uitgevoerd in zeven verschillende regio ‘ s van de hersenen, die allemaal behandeld primaire, fundamentele reacties zoals voedsel, onderdak, en angst in het laboratorium muizen en hamsters.
Door het aanbieden van verschillende soorten voedsel combinaties en monitoring van de hersenen reacties, het team was in staat om het document van 15 unieke combinaties van neuron clusters.
Bovendien zijn deze cliques “verschijnen voorbedrade”, aldus de onderzoekers, zoals ze verschenen onmiddellijk wanneer de keuze in eten heb.
“De fundamentele wiskundige regel nog grotendeels intact gebleven wanneer de NMDA-receptor, een master schakelaar voor het leren en het geheugen, werd uitgeschakeld na de hersenen gerijpt,” de wetenschappers zeggen.
Dergelijk onderzoek is een belangrijke stap in het verbeteren van ons begrip van hoe de hersenen en geest, werkt — en dan, hoe dit wetenschappelijk inzicht kan hypothetisch worden impliciet aan de toekomstige AI-projecten. Het kan niet geven ons de sleutel tot het verbeteren van onze eigen intelligentie, maar als de fundamentele componenten van de werking van de hersenen is vast kunnen worden toegepast op de kunstmatige intelligentie van de modellen, dan is die weet hoe verre toekomst AI zal vooraf.
Wat is Hot op ZDNet
Vrouwen op de werkvloer: Een $12 biljoen kans
All-in te gaan met AWS cloud computing: Vier kernpunten van Matson CIO Peter Weis
Tabletten: Waarom bedrijven vallen in liefde met hen, net als consumenten zijn zich te vervelen
Gebogen schermen kon komen om de iPhone in 2017