– Shopping-websites wie Amazon-support-review-Systeme, mit denen die Kunden verlassen Bewertungen für die Produkte auf der Website.
Entwickelt, um einzigartige Inhalte und Informationen zu shopping-sites, die Bewertungen werden Häufig auch verwendet, wenn es auf ein Element der Sichtbarkeit einer Website.
Kunden, die online kaufen kann verlassen sich auf Bewertungen von mehr als Sie verlassen sich auf die Produkt-Beschreibungen zu machen Kaufentscheidungen.
Dies wiederum macht es sehr profitabel zu schieben Bewertungen für Produkte. Dieser sogenannte fake-Bewertungen, und Sie umfasst normalerweise jemanden bezahlen Rezensenten zu lassen, Bewertungen auf einer shopping-site.
Einige Websites, die möglicherweise verhindern, dass jemand aber Kunden, die tatsächlich einen Artikel gekauft von dem verlassen Bewertungen, aber es gibt Möglichkeiten, um dieses, zum Beispiel durch die aushändigung von kostenlosen Proben.
Analysieren Amazon Bewertungen für Authentizität
Zwar ist es oft leicht genug zu spot gefälschte Bewertungen, wie Sie neigen dazu, immer die höchste Bewertung und preist das Produkt, es ist schwieriger geworden in letzter Zeit zur Unterscheidung zwischen legitimen und gefälschten Bewertungen.
Dieses Handbuch enthält Informationen über zwei Internet-Dienste, die Sie nutzen können, um zu analysieren Amazon Bewertungen.
Fakespot
Fakespot ist ein kostenloser service, der akzeptiert keine Amazon-Produkt oder Yelp business link. Fügen Sie einfach den link in das Formular auf der Startseite, und warten Sie, bis die Analyse des Produktes zu zeigen.
Wenn das Produkt bekannt ist bereits, Ergebnisse werden sofort angezeigt. Wenn es nicht ist, Fakespot beginnt, ziehen die Daten von Amazon zu analysieren, die Bewertungen.
Fakespot Sorten die Produkt-Bewertungen der Sache sind, zeigt eine angepasste Bewertung, Amazon Bewertung, und bietet Ihnen Informationen über die Echtheit der Bewertungen.
Es kann zum Beispiel sagen Sie, dass “es gibt Hinweise unauthentisch/low quality reviews”. Die Analyse gräbt tiefer, denn es bietet Ihnen mit Informationen über die Bewertungen.
Es kann Ihnen Wörter verwendet, um zu beschreiben das Produkt, der Anteil der low-Qualität Bewertungen, und auch Informationen über die unechten Bewertungen, und warum wurden Sie als klassifiziert, die (Automatisierungs -, Korrelation mit anderen fake-reviewer-Profil-Daten und-Sprachen).
Fakespot unterstützt nur Amazon.com aber keine regionalen Amazon-sites.
ReviewMeta
ReviewMeta funktioniert in so ziemlich der gleichen Art und Weise. Fügen Sie eine Amazon-url in das Formular auf der Website, und das Programm wird beginnen, analysieren Sie das Produkt, wenn es nicht bereits in der Datenbank, oder zeigen Sie die Ergebnisse sofort.
Der service passen Sie die RATINGS und Bewertungen basieren auf den Algorithmus, zeigen Sie einen Bericht Karte, die highlights prüft die Produkt-Bewertungen bestanden, fehlgeschlagen oder sah verdächtig aus, und listet die meisten und am wenigsten vertrauenswürdigen Bewertungen.
Was folgt, ist eine detaillierte Analyse aller Bewertungen. ReviewMeta listet das Verhältnis von ein-Zeit-Rezensenten, Rezensenten, die verlassen haben mehrere Bewertungen auf Amazon, der Anteil der Rezensenten, die ohne verifizierte Käufe, Satz Wiederholung, und vieles mehr.
ReviewMeta unterstützt die regionalen Amazon-sites.
Schlusswort
Beide Fakespot und ReviewMeta bieten eine interessante Dienstleistung, die Sie verwenden können, um zu überprüfen, die Bewertungen auf Amazon. Während Sie können es verwenden, um zu authentifizieren Bewertungen für jedes Produkt, das Sie interessiert sind, ist es wahrscheinlich am meisten Sinn macht, für mid-Preis und teure Produkte, wenn man bedenkt, dass Sie verbringen Zeit mit den Dienstleistungen für jedes Produkt, das Sie interessiert sind in.