AlphaGo sta andando fuori sulla parte superiore. Dopo aver battuto Ke Jie, miglior giocatore del mondo dell’antico gioco da tavolo Cinese Andare, per la terza volta oggi il Futuro di Andare Vertice in Wuzhen, Google DeepMind unità annunciato che questo sarebbe stato l’ultimo evento corrispondono AI giochi. In una dichiarazione, DeepMind co-fondatore e co-CEO di Demis Hassabis ha detto che il motivo era che questa settimana vertice rappresentato “il più alto possibile pinnacle per AlphaGo come un programma competitivo.”
AlphaGo è salito alla ribalta un po ‘ più di un anno fa, quando inaspettatamente sconfitto leggendario giocatore di Lee Se-dol 4-1 in una partita svoltasi a Seoul. La maggior parte dei computer scienziati previsto l’impresa di battere un top Andare giocatore con intelligenza artificiale da decenni di distanza a causa della complessità del gioco e le sue sfumature, ma con questa settimana completa sconfitta di Ke Jie la questione è stata risolta.
“Non vediamo l’ora di vedere che cosa succede.”
“Il team di ricerca dietro AlphaGo ora gettare il loro considerevole di energia nella prossima serie di grandi sfide, lo sviluppo di avanzati algoritmi generali, che potrebbero un giorno aiutare gli scienziati che affrontano alcuni dei nostri problemi più complessi, come la ricerca di nuove cure per le malattie, riducendo drasticamente il consumo di energia, o di inventarne di nuovi e rivoluzionari materiali,” Hassabis, dice. “Se AI sistemi di dimostrare che sono in grado di individuare nuove e significative conoscenze e strategie in questi domini, i progressi potrebbe essere davvero notevole. Non vediamo l’ora di vedere che cosa succede.”
AlphaGo successo ha portato a profondi cambiamenti per il mondo del Go, più ovviamente visto questa settimana in modo Ke Jie utilizzato in precedenza si muove poco ortodosso che l’IA aveva impiegato stesso e costretto i giocatori umani a rivalutare. E anche se AlphaGo ha giocato la sua ultima partita competitiva, DeepMind rilascerà i dati di 50 giochi dell’AI, giocando contro se stessa per Andare in comunità per lo studio. DeepMind, sta lavorando su uno strumento di insegnamento basato su AlphaGo per essere rilasciato in futuro. Ke Jie, di collaborare con DeepMind sullo strumento, che Hassabis dice dovrebbe “dare a tutti i giocatori e gli appassionati la possibilità di vedere il gioco attraverso la lente di AlphaGo.”