La prossima generazione di big data tecnologia consentirà di intuizioni e le correlazioni che rivelano nuove strategie e nuovi modelli di business.
Recentemente ho scritto un articolo intitolato Dati Laghi: Insight dal Profondo con SAP Big Data l’esperto John Schitka. Esso comprende best practice per l’implementazione dei dati laghi dell’organizzazione, che sono complementari ai dati tradizionali magazzini:
“Ci sono stati tanti milioni di dollari per il data warehousing, negli ultimi due decenni. L’idea che si sta solo andando a spostare il tutto in un insieme di dati lago non accadrà” — Mike Ferguson, direttore degli Intelligenti Strategie Aziendali, del regno UNITO, la società di analisi.
L’articolo include alcuni esempi reali di Grande utilizzo di Dati e modelli di business.
Prescrittivo agricoltura
Il Clima Corporation utilizza dati lago di raccogliere enormi quantità di dati agricoli e applica tecniche di apprendimento automatico di aiutare gli agricoltori a ottimizzare la loro messa a dimora.
La manutenzione predittiva per treni
SAP Customer CSX è una società di trasporti in Florida. In precedenza, i dati grezzi dal cuscinetti ruota sensori potrebbero essere conservati per 10 giorni a causa del volume di restrizioni. Utilizzando dati lago basato su SAP HANA e Hadoop, l’azienda è ora in grado di mantenere a lungo, come piace, e look più profonde correlazioni con le informazioni provenienti da altri sensori.
La lotta contro l’insider trading
La Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) regola il broker il comportamento degli Stati Uniti. Esso utilizza un data lago e algoritmi per trovare gli schemi di frode che umano analisti potrebbe perdere.
Per ulteriori informazioni su questi temi — e molto, molto di più, controllare le Digitalist Rivista Executive Trimestrale, da consumarsi con l’iPhone/Ipad su iTunes o l’applicazione di Android su Google Play.