De volgende generatie van big data technologie zal leiden tot inzichten en verbanden die te openbaren nieuwe strategieën en zelfs nieuwe business modellen.
Onlangs schreef ik een artikel genaamd Gegevens Meren: Inzicht in de Diepe met SAP Big Data-expert John Schitka. Het bevat best practices voor het implementeren van de gegevens meren in uw organisatie, die een aanvulling vormen op de traditionele datawarehouses:
“Er zijn zo vele miljoenen dollars gaat datawarehousing in de laatste twee decennia. Het idee dat je alleen maar te verplaatsen in een data lake niet gebeuren” — Mike Ferguson, managing director van Intelligente Business Strategies, een BRITSE analist bedrijf.
Het artikel bevat een aantal real-world voorbeelden van Big Data gebruik en business modellen.
Prescriptieve landbouw
Het Klimaat Corporation maakt gebruik van een meer gegevens te verzamelen enorme hoeveelheden agrarische gegevens en de toepassing van machine learning technieken om de boeren te helpen bij het optimaliseren van hun planten.
Predictief onderhoud voor treinen
SAP Customer CSX is een transport bedrijf in Florida. Eerder, raw-gegevens van de wiel lagers sensoren kunnen alleen worden gehouden voor 10 dagen omdat het volume beperkingen. Met behulp van een data lake op basis van SAP HANA en Hadoop, het bedrijf is nu in staat om het te houden zolang het graag en zoeken naar de diepere correlaties met de informatie van andere sensoren.
De bestrijding van het misbruik van voorkennis
De Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) regelt de makelaar gedrag in de Verenigde Staten. Het maakt gebruik van een data lake en algoritmen voor het vinden van de patronen van de fraude die de menselijke analisten zou kunnen missen.
Voor meer informatie over deze thema ‘ s — en nog veel, veel meer, check out de Digitalist Magazine Executive Kwartaal, beste verbruikt het gebruik van de iPhone/Ipad in de iTunes store of de Android-app via Google Play.