Con Hortonworks’ DataWorks Vertice (precedentemente Hadoop Vertice) dando il via martedì scorso, la società è venuta fuori la porta con un giorno di anticipo, con doppia annunci di prodotti. In particolare, Hortonworks annuncia la disponibilità generale (GA) di v3.0 di Hortonworks di flusso dei dati (HDF), il suo prodotto per lo streaming di gestione dei dati. È anche il lancio di un nuovo “Flex Supporto” sottoscrizione per la sua Hortonworks Data Platform (HDP) Hadoop distribuzione, che supporta i clienti in esecuzione HDP on-premise, nel cloud pubblico o una combinazione dei due.
Streaming successo
HDF 3.0 notizia è interessante. Il prodotto è basato su Apache NiFi, che di per sé ha rilasciato la propria versione 0.7.4 la scorsa settimana. Hortonworks acquisito Onyara, la società dietro Apache NiFi, torna nel 2015, subito dopo NiFi è stato annunciato per la prima volta. Hortonworks è stato trovato l’accordo per entrare in streaming i dati di gioco e di ampliare il suo portafoglio di prodotti. Nel frattempo, gran parte di slancio in streaming si aggira intorno Apache Tempesta e Kafka, due fattori che Hortonworks supporta già in HDP.
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Quindi la pressione è stata per HDF per aggiungere il valore degli attuali piattaforme di streaming, e non solo cercare di standardizzare su uno nuovo. HDF può farlo ancora, come la somma di due componenti, Streaming Analytics Manager (SAM) e lo Schema del Registro di sistema, sia di lavoro che di fronte Tempesta, Kafka e NiFi. SAM aggiunge un’interfaccia utente grafica (GUI) per la costruzione di flussi di dati in streaming senza codice; lo Schema del Registro di sistema aggiunge un catalogo di sorta per i flussi di dati in modo che essi diventino individuabile all’interno dell’organizzazione, e può essere riutilizzato, piuttosto che duplicato, quando le altre squadre vogliono accedere agli stessi dati.
Streaming Analytics Manager (SAM) in HDF 3.0
Credito: Hortonworks
La libertà di movimento
Aggiunta di una GUI in streaming dei dati è la pena, soprattutto se si aggiunge un livello di astrazione superiore di flussi multipli di motori. Questo elimina la necessità per il codice, permettendo che i dati tecnici di concentrarsi sulla logica e problemi di business. Si rende, inoltre, la logica più portabile su diverse tecnologie di streaming, compresi quelli che non hanno ancora introdotto. Per la cronaca, Hortonworks non è la prima di questo gioco. StreamAnalytix è stato sul mercato per alcuni anni, con un prodotto simile che funziona su Apache Tempesta, Kafka e Scintilla in Streaming.
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Lo Schema del Registro di sistema aggiunge la portabilità, la logica per essere utilizzato da unità di business diverso da quello che consente di impostare il flusso, in primo luogo. Ma dal momento che questo è davvero un aspetto della governance dei dati, si pone la questione se tale funzionalità dovrebbe essere parte di un più ampio strumento di governance, per esempio, Apache Atlas, un progetto guidato da Hortonworks. Atlas è molto focalizzato sulla derivazione dei dati e di controllo, anche se, piuttosto che la funzionalità del catalogo dati. E mentre SAM sia dello Schema del Registro di sistema sono progetti open source, nessuno dei due è un Apache Software Foundation progetto, almeno non ancora.
Ambidexterity
Attaccare con il concetto di portabilità, il Hortonworks’ Flex Sostegno idea fa solo senso; è il 2017, e aver separato abbonamenti on-prem e clienti di cloud sta iniziando a fare circa come molto senso come aventi distinti contratti per i clienti che utilizzano un fornitore di hardware rispetto ad un altro. Cosa c’è di bello su Flex Supporto, però, è che è anche portatile attraverso i clienti’ propria Infrastruttura come Servizio (IaaS) cloud pubblico impostazioni così come quelli con Piattaforma come Servizio (PaaS) implementazioni su Hortonworks Data Cloud di AWS.
Così, per Hortonworks, è tutta una questione di portabilità, attraverso piattaforme di streaming, di fronte a clienti business unit, e in locale, IaaS e PaaS cluster. In un momento di transizione, che è ciò di cui hanno bisogno. Ora Hortonworks, necessita solo di un by-the-job prodotto troppo, per i clienti che non vogliono trattare con grappoli discreti.
La mia ipotesi è che non sarà lunga.