Met zijn data groeit exponentieel en digitale transformaties, waaronder de mobiliteit, continue connectiviteit, en de autonome voertuigen snel opkomende, Ford erkend terug in 2014 die het nodig heeft om een meer uitgebreide en strategische benadering van data-driven besluitvorming. Dit waren de belangrijkste redenen waarom Ford huurde de eerste global chief data en analytics officer, Paul Ballew, en vormden de Ford Global Data Inzichten en Analyses (GDIA) eenheid in januari 2015.
Een veteraan van Dun & Bradstreet, Nationwide Insurance, General Motors, en J. D. Power and Associates, Ballew de uitdaging was om ‘big data en analytics om het volgende niveau binnen Ford… tot oprichting van een enterprise-brede visie voor de analyses en het integreren van alle onderzoek, analytics, processen, standaarden, tools en partner engagement”, aldus een persbericht van het bedrijf.
Google Analytics tools, methoden en processen binnen het bedrijf, maar “het was niet efficiënt om individuele zakken van de zaken gaat over google analytics op een onvoorspelbare manier,” Adam Blacke, leiden gegevens wetenschapper vertelde me onlangs.
GDIA werd opgericht om best practices te delen en rijden geoptimaliseerd, data-driven besluitvorming over de organisatie. Tekening op een mix van Ford veteranen voorheen ingebed binnen de afdelingen zo goed als nieuw personeel, GDIA is uitgegroeid tot een personeelsbestand van meer dan 600. Door middel van consultative opdrachten, het heeft ondersteund alle aspecten van het bedrijf, van productie, onderzoek en ontwikkeling, en supply chain marketing, klantenservice, administratieve, juridische en boekhoudkundige teams.
Zoals ik in de case-study, Ford Analytics Team Democratizes Data-Gedreven Analyse, GDIA de centrale coördinatie bevordert de consistentie en het delen van best practices. “We wisten dat We kunnen leren van elkaar,” zei Blacke. “Voorheen hadden we afzonderlijke teams, het leren van verschillende dingen, maar ze waren niet delen in de zakken van een analytische verkenning.”
Centralisatie is een manier organisaties zijn het maken van de meeste van de beschikbare gegevens wetenschap expertise, maar er is meer dan één manier is om gecentraliseerd toezicht. Facebook, bijvoorbeeld, ontwikkelde een hybride aanpak, waarbij gegevens deskundigen bleef ingebed in specifieke gebieden, maar zoals ik heb uitgelegd in deze 2013 artikel, ze zijn ook gemeld aan de toenmalige Chief Analytics Officer Ken Rudin (die inmiddels bij Google), en zij kwamen regelmatig samen met hun collega ‘ s uit andere bedrijfsonderdelen.
In de hybride aanpak, experts ontwikkelen van diepgaande expertise in een business domein en zijn altijd beschikbaar te zijn (en gefinancierd door) die groep. Ze hebben ook regelmatig vertellen wat ze bezig zijn met hun google analytics collega ‘ s en de handel ideeën en lessen in verschillende business units. De chief analytics officer bevordert de ontwikkeling van talent, sets en coördinaten analyse prioriteiten en de champions infrastructuur en investeringen in data om het voordeel van alle business units.
Ford ‘ s benadering van centralisatie is eveneens geldig is en het niet voorkomen van de afzonderlijke business units van het behoud van speciale analytische middelen. De gecentraliseerde team aanpak is met name nuttig is bij het verspreiden van data-driven besluitvorming en optimalisatie van afdelingen en business units die te klein zijn of anderszins slecht toegerust om ondersteuning analytics-initiatieven op hun eigen.
Google Analytics expert Thomas Dinsmore, auteur van Verstorende Analytics (een van de beste boeken die ik heb gelezen over het onderwerp van analytics), vertelde mij onlangs dat de gegevens wetenschappers moeten behandeld worden als de commerciële vliegtuigen: Ze moeten altijd overboekt. Centralisatie is een manier om ervoor te zorgen dat er altijd een constante, geprioriteerd pijplijn van analytics-projecten aan te pakken. Maar je kunt het ook krijgen in de problemen met de centralisatie als de wachtrij voor analytics ondersteuning te lang wordt of als er een gebrek aan ondernemerschap innovatie. Dinsmore zei dat hij gezien dat organisaties terug te gaan naar meer decentrale (of, misschien, hybride) benaderingen na het geven van centralisatie een keer te proberen.
Voor meer informatie over het Ford GDIA is georganiseerd en hoe het bevordert gedemocratiseerd de toegang tot data met tools van leveranciers, waaronder Alteryx, Qlik, en Tableau, lees de eerder genoemde casus. Alan Jacobson, directeur van global analytics, legt uit hoe Ford gebruikers helpt bij het stellen van de juiste vragen en het kiezen van de juiste tools. Het rapport is ook hoe GDIA aangepakt drie projecten waar de gegevens wetenschap expertise het verschil gemaakt in de logistiek, inkoop, productie en supply chain management. Klik hier voor het downloaden van een gratis uittreksel van de 14 pagina ‘ s tellend rapport.
Andere verhalen:
Qlik percelen cursus aan big data, cloud en ‘AI’ innovationBlockchain uitgelegd in duidelijke englishOracle lanceert Adaptieve Intelligente Apps voor CXAt analist conferentie Cloudera richt zich bericht, pleit voor de vijfde op IPO-geruchten