Als je bedenkt ieder aangesloten apparaat of machine in uw organisatie, kan het lijken als een eindeloze stroom van gegevens die afkomstig zijn uit honderden locaties. Elk apparaat of machine is als een kleine haven van gegevens in een groot meer. Elk apparaat dat beschikt over de mogelijkheid om verbinding te maken met het netwerk zal bijdragen aan deze gegevens meer.
Om gebruik te maken van de voordelen van het verzamelen van gegevens uit netwerk IoT apparaten, zijn er een paar van de belangrijkste factoren om te overwegen.
Elk apparaat dat is aangesloten op het internet heeft de potentie om een opslagplaats van gegevens. Het Internet van Dingen, niet alleen smartphones, tablets en laptop en desktop computers. Het omvat elke type apparaat bevat embedded technologie, met als enig doel te communiceren met de externe omgeving, en dit alles via het Internet.
De gegevens kunnen in verschillende formaten worden opgeslagen. Elk apparaat heeft zijn eigen methode om data op te slaan. Gegevens kunnen worden opgeslagen in een media-formaat, een ruwe vorm, relationele of niet-relationele, elk met zijn eigen gegevens type.
Het volume van de gegevens varieert. De gegevens kunnen worden gebeurtenis of proces-verwante betekenis het kan zich ophopen in seconden, afhankelijk van het apparaat of de machine. Gegevens kunnen worden samengesteld als een batch-of individuele transacties. Sommige gegevens verliest het zijn betekenis in de tijd.
Het zou in het belang van een professionele technologie te kiezen voor een oplossing die u kunt beheren zware volumes van gegevens, en de betekenis produceren van informatie door de mijnbouw.
De meest bekende methode voor de overdracht van grote hoeveelheden gegevens Hadoop. Hadoop is een low-cost oplossing voor het beheren van gegevens die kunnen worden verdeeld over verschillende servers. Hadoop is niet beperkt, het kan omgaan met verschillende soorten gegevens en gegevensbronnen. In het werken binnen de Apache bouwen, het kan omgaan met alle gegevens van het type en media-streams.
Microsoft ‘ s Azure Cloud biedt een oplossing voor het beheer van Hadoop op basis van gegevens in de SQL Data Warehouse en Azure Blob. Door de oprichting van een account met Microsoft Azure, samen met een opslag account, heeft u de mogelijkheid om uw Ivd-gerelateerde gegevens in een relationele database-indeling.
Microsoft maakt gebruik van een programmeertaal vergelijkbaar met SQL genoemd Polybase. Polybase is een data-gerelateerde programmeertaal die je toelaat om toegang te krijgen tot relationele en niet-relationele gegevens. Door deze taal te gebruiken, de gebruiker maakt ‘externe tabellen’ te verplaatsen van de gegevens van een Azure Blob in een relationele data structuur.
Door het selecteren van een methodiek die brengt alle gegevens samen, krijgt u het grootste voordeel van al uw Ivd-gerelateerde apparaten. Je zal in staat zijn om gebruik te maken van tijd-gevoelige gegevens en nemen een diepe duik in de inter-werking van de manier waarop elk aangesloten apparaat wordt gebruikt binnen uw organisatie.