Google-run contest pagherà $1.5 m per IA dei punti di armi negli aeroporti

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Il Dipartimento di Homeland Security concorso mira a trovare un algoritmo che è in grado di automatizzare il pat-down.

Immagine: Getty Images/iStockphoto

Il Dipartimento di Homeland Security ha stretto una collaborazione con Google e il suo sito di crowdsourcing, Kaggle, per la ricerca di nuovi algoritmi per identificare oggetti nascosti rilevato dall’aeroporto di protezione dei body scanner.

L’agenzia ha messo in difficoltà fino a $1,5 m per un Kaggle concorso, che mira a scoprire un algoritmo in grado di automatizzare il pat-down dalla Transportation Security Administration (TSA) funzionari quando i sensori rilevano una potenziale minaccia.

Il TSA è fornire ai ricercatori un dataset di immagini, alcune delle quali può contenere contenuti sensibili”, raccolti dalla sua ultima generazione di scanner.

“I partecipanti si sono sfidati per identificare la presenza di simulata minacce sotto una varietà di tipi di oggetti, vestiti di tipi di tipi di corpo”, fa notare.

I ricercatori sono suscettibili di essere esplorato come la profonda reti neurali possono aiutare con l’immagine e il riconoscimento di oggetti da TSA del set di dati.

Kaggle eseguito un concorso simile all’inizio di quest’anno, dove le varie squadre addestrate profonda reti neurali per identificare il cancro del polmone da tac.

Il DHS non è in realtà fornendo immagini del pubblico che sono passati attraverso i suoi scanner. Più di 1.000 3D scansioni del corpo sono immagini di TSA lavoratori che volontariamente per aiutare al concorso, secondo Il New York Times. I lavoratori ripetutamente passato attraverso test scanner in un laboratorio nel New Jersey.

Dato il rischio che le persone con cattive intenzioni può ingannare un’immagine-sistema di riconoscimento, il concorso mira a costruire una tecnologia che integra piuttosto che sostituisce umana di vagli, Kaggle co-fondatore Antonio Goldbloom ha detto al giornale.

La TSA sta sperimentando il Kaggle concorrenza come alternativa al suo solito processo di approvvigionamento, che è attualmente bloccato in algoritmi di scansione-produttori di apparecchiature. Come osserva, questi sono proprietarie, costoso e non viene aggiornato abbastanza frequentemente.

Il Dipartimento della Difesa USA allo stesso modo ha testato alternativi metodi di approvvigionamento per il tramite del proprio bug bounty iniziative.

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