0
Het AMERIKAANSE Ministerie van Homeland Security van de wedstrijd is gericht op het vinden van een algoritme dat kan automatiseren van de pat-down.
Beeld: Getty Images/iStockphoto
Het AMERIKAANSE Ministerie van Homeland Security heeft in samenwerking met Google en haar crowdsourcing site, Kaggle, om te zoeken naar nieuwe algoritmen voor het identificeren van verborgen objecten gedetecteerd door de veiligheid van de luchthaven body-scanners.
Het agentschap heeft stumped tot $1,5 m voor een Kaggle concurrentie, die tot doel heeft om te ontdekken een algoritme dat kan automatiseren van de pat-down door de Transportation Security Administration (TSA) officieren sensoren detecteren wanneer een potentiële bedreiging.
De TSA is het verstrekken van onderzoekers met een dataset van sommige afbeeldingen kunnen bevatten “gevoelige inhoud”, verzameld uit de nieuwe generatie scanners.
“De deelnemers worden uitgedaagd om het identificeren van de aanwezigheid van gesimuleerde bedreigingen onder een verscheidenheid van object-typen, kleding-soorten en typen,” it notes.
De onderzoekers waarschijnlijk te verkennen hoe diep neurale netwerken kunnen helpen met beeld en object herkenning van de TSA, de dataset.
Kaggle liep een vergelijkbare wedstrijd eerder dit jaar, waar verschillende teams getraind diep neurale netwerken te identificeren longkanker van CT-scans.
De DHS is eigenlijk het leveren van beelden van het publiek die hebben doorgegeven via de scanners. De meer dan 1.000 3D body scans zijn beelden van een TSA werknemers die zich hebben opgegeven om te helpen de wedstrijd, volgens De New York Times. De arbeiders herhaaldelijk doorgegeven door het test-scanners op een lab in New Jersey.
Gezien het risico dat mensen met kwade bedoelingen kunnen truc een beeld-herkenning-systeem, de concurrentie is gericht op het bouwen van technologie die een aanvulling in plaats vervangt de menselijke screeners, Kaggle mede-oprichter Anthony Goldbloom vertelde de krant.
De TSA is nu het Kaggle concurrentie als alternatief voor de gebruikelijke inkoop-proces, is momenteel opgesloten in de algoritmes van de scan-apparatuur fabrikanten. Als het merkt, zijn deze zijn eigendom, duur en niet bijgewerkt vaak genoeg.
Het AMERIKAANSE Ministerie van Defensie ook heeft getest alternatieve inkoop methoden via haar eigen bug-bounty-initiatieven.
Meer over Google en AI
‘Een machine learning model om ze allemaal te regeren’: Google-open-bronnen instrumenten voor eenvoudiger AI Zou je vertrouwt Google Foto ‘ s AI om u te vertellen wie delen van afbeeldingen met?Google: Hier is hoe we gaan kraken op terroristische propagandaGoogle de Gboard: Nieuwe AI helpt bespaar je typt op je Android screenGoogle Project Zonnedak voegt peer pressure’: Kan de AI jammer dat je in zonne-energie?AI experts voorspellen van de toekomst: de Vrachtwagen chauffeurs banen door 2027, chirurgen door 2053
0