0
Als je fasering van advanced analytics, machine learning, en kunstmatige intelligentie in uw infrastructuur, de traditionele configuraties zijn niet noodzakelijkerwijs tot de taak. Toepassingen met betrekking tot de AI kunt verzamelen van een grote hoeveelheid gegevens op basis van de I/O-eisen. Je nodig hebt om ervoor te zorgen dat deze eigenschappen zijn onderdeel van uw installatie:
High-speed lezen accessHigh-speed schrijven accessReasonable kosten
Microsoft Cloud-Diensten, bijvoorbeeld, gebruik te maken van hardware en schaal vrijwel oneindig te hanteren AI workloads. Door het gebruik van hardware, Microsoft is in staat om opslag diensten via standaard protocollen zoals iSCSI, NFS, SMB, CIFS, enz. en meer geavanceerde functies.
Hardware is een groeiende trend bij het ontwerpen van een systeem voor het beheren van grote hoeveelheden gegevens. Big data-infrastructuur normaal gebruik maken van commodity hardware te verspreiden terabytes aan gegevens in het netwerk. Microsoft Azure storage biedt een betaalbare oplossing voor AI door de ondersteuning van gestructureerde en ongestructureerde gegevens in een zeer schaalbaar platform. Je hebt ook de mogelijkheid om te implementeren storage-gerelateerde automatisering routines met behulp van RESTful Api ‘ s.
AI-toepassingen en de belastingen die zij kunnen zetten op een systeem middelen zullen variëren in omvang en complexiteit. Ter ondersteuning van diep leren, probleem oplossen, redeneren, leren, deze toepassingen moet het kunnen analyseren van grote hoeveelheden gegevens in diverse formaten, dan is het samenstellen van gegevens en resultaten in een optimale hoeveelheid van de tijd.
Hier zijn twee voorbeelden van de manier waarop Microsoft het ontwerpen van toepassingen te bouwen en de infrastructuur van AI:
Azure Machine Learning is een methode die ontworpen is door Microsoft op te nemen predictive analytics in toepassingen. De Machine Learning Studio, kunnen ontwikkelaars gebruik maken van bekende programmeer technieken voor het ontwerpen van modellen voor de AI.
Microsoft Azure Cognitieve Diensten is een ander aanbod dat combineert met de ervaringen van gebruikers met machine-intelligentie. Cognitieve Diensten verleent aan de gebruiker door te helpen bij het implementeren van applicaties op verschillende platforms gemakkelijk.
De cognitieve Ontwikkeling van Dienstverlening heeft betrekking op de volgende gebieden:
VisionSpeechLanguageKnowledgeSearch
Microsoft kondigde onlangs Azure Batch AI-Opleiding. Dit is een ruimte gesegmenteerde in de Azure Cloud, die ontwikkelaars kunnen gebruiken om te werken aan AI-toepassingen zonder zorg van het compromitteren van de infrastructuur. Door het doen van dit type modellering, ontwikkelaars in staat zal zijn om te bepalen wat nodig is voor hun infrastructuur voordat de toepassing wordt geïmplementeerd.
Elk van deze tools kunnen gebruik maken van de Azure Cloud voor implementatie, zodat u kunt profiteren van de voordelen van de test/dev en productie in Azure.
AI infrastructuur afhankelijkheden variëren en het slimme ontwerp is van cruciaal belang. Microsoft Azure, samen met Microsoft bij de ontwikkeling en training programma ‘ s, een aangepaste oplossing binnen handbereik.
0