0
Professionisti IT che lavorano con la macchina di apprendimento o di intelligenza artificiale distribuzioni non si può trascurare l’importanza della sicurezza. AI modelli possono essere costruiti con la possibilità di accedere a miliardi di punti dati all’interno di una business unit o di un’intera organizzazione – e molti incorporare terzi feed di dati. Questo tipo di apprendimento profondo può mettere in una società a rischio.
Che cosa è necessario considerare per rendere l’IA di sviluppo più sicuro?
Sicuro il codice. Il codice dovrebbe essere progettato in modo da impedire l’accesso non autorizzato. Macchina di apprendimento è adattabile, in modo che gli algoritmi possono essere scritti per ridurre il rischio. AI può anche imparare l’ambiente e applicazione abbastanza bene in modo che è in grado di rilevare quando i cambiamenti si verificano o sono inseriti.Proteggere l’ambiente. Costruire e sviluppare il codice all’interno di un’infrastruttura sicura, in cui i dati e l’accesso è stato bloccato.Comprendere i rischi. Comprendere le minacce potenziali che permette di sviluppare e implementare le modifiche per garantire la vostra AI-ha basato le applicazioni.Rilevare rapidamente i problemi. Utilizzare un ambiente che consente di centralizzare e controllare tutte le attività e di accesso. Un ambiente integrato che permette di trovare ed eliminare minacce veloce.Crittografare i dati a riposo e in movimento. La capacità di crittografare il codice e dati, mantenere le applicazioni più sicuro.
Microsoft Azure Security Center, per esempio, presenta una profonda immersione in tutte le risorse che possono essere lavorare con il Cloud di Microsoft.
Centro di sicurezza consente di:
Recuperare rapidamente le informazioni sulla sicurezza di tutti i Azure attività.Creare una strategia-driven configurazioni di sicurezza.Mantenere la conformità con le politiche di Microsoft.Scoprire i rischi utilizzando linguaggio macchina-driven esami per l’ambiente e dati.Dare una risposta immediata alle aree a rischio all’interno di Azure.
Con Microsoft Azure Centro di Sicurezza, è possibile creare abbonamento politiche di protezione dell’ambiente. Come amministratore, è possibile implementare regole più severe nell’ambito della produzione (rispetto al dev zone) per mantenere il vostro distribuito il codice e la protezione delle applicazioni.
Microsoft Azure offre i seguenti metodi per proteggere le applicazioni nel cloud:
Chiave Vault consente di crittografare le password per le applicazioni di produzione e negozi chiavi in modo sicuro.Macchine virtuali di fornire un ambiente sicuro in cui conservare, sviluppare ed eseguire applicazioni.Autenticazione Multi-Fattore consente di aggiungere un ulteriore livello di sicurezza per garantire il controllo di accesso basato sui ruoli e privilegi.Microsoft Azure Stato fornisce fino al minuto di stato per quanto riguarda la sicurezza di tutti i tuoi ambienti cloud-based.
Microsoft Azure ha aggiunto un livello di sicurezza grazie alla collaborazione con dedicato fornitori di sicurezza come Trend Micro, GreatHorn, e CheckPoint. Linea di fondo: Cloud Microsoft Azure offre numerose opzioni per la protezione AI applicazioni.
0