0
Richard Jarvis, CFO, og Jay Shah, CEO, på OpenDNA
(Billede: Medfølger)
Australske børsnoterede kunstig intelligens selskab OpenDNA forestiller sig en fremtid, hvor forbrugerne har relevante og personaliserede oplevelser på nettet gennem større kontrol over deres data. Det er en fremtid, hvor reklame, marketing og anbefalinger, der er drevet af smartere maskiner.
I det øjeblik, forbrugerne udsættes for mere reklame end nogensinde før, takket være at blive altid tilsluttet, vi har gået fra at være udsat for 500 annoncer en dag tilbage i 1970’erne, at så mange som 5.000 dag i dag, ifølge nogle skøn.
Men målrettede annoncer er ofte baseret på forkerte antagelser, der er trukket fra people ‘ s online bevægelser, ifølge grundlægger og CEO af OpenDNA Jay Shah.
Dette er grundlaget for, hvorfor OpenDNA eksisterer.
Grundlagt i 2013, OpenDNA ‘ s AI og machine learning system sidder på bagenden af mobil-og web-baserede applikationer, analysere en kundes interaktioner i real-tid og automatisk skabe detaljerede psykografiske brugerprofiler.
Dette så giver virksomheder mulighed for at automatisk at levere mere relevante og personaliserede kundeoplevelser, hvilket betyder større engagement, fastholdelse og ROI i markedsføring, i henhold til OpenDNA.
Selskabet sagde gavn for forbrugerne er, at de har overblik over deres data og kan styre deres online oplevelser, med OpenDNA hævder, at forbrugerne har “fuld kontrol og gennemsigtighed” i løbet af deres data; de kan redigere deres interesser og påvirke deres personlige oplevelser i real-tid.
Inspiration
Der var to, der definerer oplevelser, der inspirerede til skabelsen af OpenDNA: ved en lejlighed, Shah var nødt til at grave op et værdifuldt link, som blev begravet i side 18 af Google ‘ s søgeresultater.
“Det er, når jeg indså, at der var noget galt her … Hvorfor er det på side 18? Tilsyneladende er de søgeord, som jeg har skrevet i var dem, der [ejeren af bloggen havde ikke optimeret til, eller han netop lanceret bloggen i en uge tidligere … og ikke havde gjort noget søgemaskineoptimering,” Shah sagde.
“Når vi søger efter noget, vi er kun få ting, der bliver sendt til os af Google baseret på det faktum, at disse hjemmesider har gjort det rigtige søgemaskineoptimering, ikke nødvendigvis hvad der er relevant for os.”
Ved en anden lejlighed, Shah — der har grundlagt, der sælges, og investeret i flere virksomheder i løbet af de sidste 17 år-fandt sig selv bliver forfulgt af reklamer for flybilletter han havde allerede har købt.
“Når jeg har købt en flybillet på en større flyselskab fra London til San Francisco, og et par dage senere blev de siger: “Hey Jay, er her nogle gode billetter til San Francisco’. Det underlige er, at jeg faktisk har købt den på deres hjemmeside. Så de stadig ikke vidste, at deres egne systemer var ikke tale med hinanden,” Shah sagde.
I 2013, Shah begyndte at diskutere hans vision for et system, der “virkelig forstået brugeren” med data, forskere og professorer fra University of London, hvorfra han dimitterede.
“De sagde: ‘Jay, hvad du taler om, er den næste evolution af internettet: kunstig intelligens web, eller for at være mere præcis, internet for mig”,” Shah mindes.
De data, som forskere var skeptisk over for muligheden af Shah ‘ s vision i lyset af den store datasæt analyseres, og den måde, machine learning algoritmer er bygget op.
Store datamængder er normalt opdelt i segmenter og analyseret for mønstre, før prædiktive modeller, der kan blive bygget. Gennem denne proces, antagelser om grupper af individer-baseret på for eksempel deres social media profiler og online bevægelser — der deler de samme karakteristika.
“Alle af en pludselig, at vi er den samme person, der bliver fodret de samme oplysninger. Du og jeg kan dele en række interesser, men det betyder ikke, at vi kommer til at spise den samme mad, går til de samme steder, gå købe de samme produkter,” Shah sagde.
Han begyndte derefter at undersøge den psykologi af beslutningsprocessen, og opdaget, at der er otte centrale faktorer, der har indflydelse på folks forbrug, adfærd, Interesser, værdier, forbindelser, tid på dagen, sted, vejr, finansielle status og sundhed.
“Disse faktorer, kombineret, så fortæl os som mennesker, hvad de skal gøre på en daglig basis, hvilke produkter de skal købe, hvad de annoncer til at klikke på, hvad de skal bære, hvad de skal spise, alt. Så jeg kiggede på, hvordan vi kan kortlægge dette, og jeg kan sætte et hold sammen i 2014, og vi gjorde det,” Shah sagde.
“Vi bygget et system, der lærte mine interesser … Som tiden skred frem, ville det foder mig mere og mere interessant, [indhold fra 200 kilder] og jeg var i stand til at opdage nogle nye ting, som jeg aldrig ville have søgt før.
“Det er det element af opdagelsen kommer i, at alle er på udkig efter. Det er ligesom serendipity — du ikke har søgt efter det, men du stadig fandt det, og det var interessant for dig.”
Shah har forklaret, at OpenDNA ville vide, for eksempel, at en person er begejstrede for både sport og teknologi. Det ville i vide, at den enkelte er især interesseret i golf, foretrækker Tiger Woods over Phil Mickelson, og ønsker at købe et par golf sko. Systemet ville også vide, at Tiger Woods er godkendt af Nike.
I denne hypotetiske situation, hvor den enkelte besøg en sportsbeklædning e-handels-site drevet af OpenDNA, listen over anbefalede produkter, at de ville se ville omfatte Nike golf sko med indbyggede sensorer, der kan kortlægge den enkeltes aktivitetsniveau.
Shah indrømmede, at selskabet er i første omgang rettet mod de adtech, medier og business intelligence markeder, selvom han sagde, at OpenDNA ‘ s system kan også bruges i e-handel, finans -, hardware -, og mange andre markeder.
Finansieringen dilemma
Selskabet er noteret på den Australske Securities Exchange (ASX) i slutningen af sidste år efter at hæve AU$8 millioner i sin første offentlige udbud. Selskabet rejst venture kapital forud for dette, men besluttede at gå forbudt i Australien var den bedste mulighed for at bevæge sig fremad.
Shah slog til mange venture kapitalister i Silicon Valley, der i vid udstrækning blev imponeret af OpenDNA, men blev kræver, at virksomheden tilpasse teknologien til det punkt, at det ikke længere flugter med grundlæggelsen holdet ‘ s oprindelige vision.
Seks måneder senere, når OpenDNA søgte Serie A, finansiering, et par af de investorer Shah havde talt med tidligere henvendte sig til ham igen, og fremlagde samme argument, men denne gang de spurgte til, at der fokuseres på adtech.
På det tidspunkt, Shah indset, at hvis han gik videre og accepteret penge fra investorer, han havde talt til, OpenDNA vision ville blive ødelagt.
“De ville ende med at sætte en person i den virksomhed, der virkelig ikke klar over, hvor vi er på vej hen med denne virksomhed, og hvad vi rent faktisk kan gøre med denne teknologi,” Shah sagde.
En OpenDNA aktionær rådede Shah til at “gå hæve penge andre steder”.
“Han sagde: ‘Du er ikke fra Dalen, hele dit hold er i Cape Town, og det er en unik situation”,” Shah mindes.
Efter at nå ud til sin investor nettet, én bestemt investor foreslog, at Shah udforske en notering på ASX. Ikke længe efter, Shahen var i Australien møde med formuende privatpersoner, revisionsfirmaer og advokater, og den 9 November, OpenDNA var et børsnoteret selskab.
Siden da har virksomheden styrket sin teknologi, i tillæg til at levere software development kits (sdk til iOS og Android, OpenDNA er også bygning “data-stik”, at give virksomhederne mulighed for at trække psykografiske data fra OpenDNA og føje det til deres andre systemer, såsom customer relationship management systemer, content management-systemer eller business intelligence systemer.
“Du kan derefter søge den måde, du ønsker. Du kan også udnytte de anbefalinger fra OpenDNA og derefter give dit systemer til bare at skubbe dem anbefalinger til brugeren. Eller du kan gå ind og kontrollere, hvad du vil have brugerne til at se eller se eller læse eller købe,” Shah sagde.
“Dette er et afgørende skridt, som nu giver os mulighed for at sammenkoble med store udbydere såsom forlag, adtech miljøer, medier og tv-stationer, video streaming virksomheder, business intelligence virksomheder, hardware-virksomheder, og så videre.
“Vi har mulighed for som virksomhed at sammenkoble ind i en masse af disse virksomheder, at folk anser for at være konkurrenter og give dem en helt ny måde at automatisere bygning psykografiske profiler af deres kunder.”
Shah sagde, at mange kæmper for at tro, at Google har ikke skabt det, OpenDNA har.
“Da jeg var på vej gennem IPO proces, havde vi en hel flok investorer siger:” Er det ikke denne virksomhed til en konkurrent?’ For eksempel, de ville sige: “helt Sikkert, at Google gør dette, sikkert denne anden virksomhed gør dette”,” Shah sagde.
“Jeg har talt med en hel masse af disse virksomheder, herunder Google, som vi fik at vide var at gøre præcis de samme ting. De er ikke.”
skal læse
Hvordan Amazon ‘ s Whole Foods køb kunne løse sine dagligvarer supply chain puslespil
$13,7 milliarder aftale markerer et vendepunkt i Amazon ‘ s strategiske indsats, når det kommer til at knække $600 milliarder købmand.
0