0
Richard Jarvis, CFO, en Jay Shah, CEO, op OpenDNA
(Foto: Aangeleverd)
De australische beurs genoteerde kunstmatige intelligentie bedrijf OpenDNA voorziet een toekomst waarin consumenten beschikken over relevante en gepersonaliseerde online ervaringen door een grotere controle over hun gegevens. Het is een toekomst waar reclame -, marketing -, en de aanbevelingen worden aangedreven door slimmere machines.
Op dit moment consumenten worden blootgesteld aan reclame meer dan ooit tevoren dankzij zijn altijd-verbonden; we zijn gegaan van blootstelling aan 500 advertenties een dag terug in de jaren 1970 tot 5.000 per dag van vandaag, volgens sommige schattingen.
Echter, gerichte advertenties zijn vaak gebaseerd op verkeerde aannames, die worden getrokken uit mensen online bewegingen, volgens oprichter en CEO van OpenDNA Jay Shah.
Dit is de basis van de reden waarom OpenDNA bestaat.
Opgericht in 2013, OpenDNA intelligentie en machine learning systeem zit aan de backend van mobiele en web-based applicaties, analyse van een klant interacties in real-time en automatisch maken van gedetailleerde psychografische profielen.
Dit stelt bedrijven in staat om het automatisch leveren meer relevante en persoonlijke ervaringen van klanten, wat betekent dat een grotere betrokkenheid, behoud, en ROI van marketing, volgens OpenDNA.
Het bedrijf zei dat het voordeel voor consumenten is dat ze zicht hebben over hun gegevens en kunnen hun ervaringen, met OpenDNA het claimen van de consumenten hebben “volledige controle en transparantie” over hun data; u kunt ze bewerken hun belangen en invloed van hun persoonlijke ervaringen in real-time.
De Inspiratie
Er waren twee bepalende ervaringen die de inspiratie voor de creatie van OpenDNA: Op een keer, Shah moest graven een waardevolle link werd begraven in pagina 18 van de zoekresultaten van Google.
“Toen besefte ik dat er iets mis was hier … Waarom is het op pagina 18? Blijkbaar zijn de trefwoorden die ik heb getypt in waren degenen die [de eigenaar van de blog] had niet geoptimaliseerd is voor, of is hij net begonnen met de blog een week eerder … en niet had gedaan, een zoekmachine optimalisatie” Shah zei.
“Als we zoeken naar iets, dat we alleen aan de dingen die worden verzonden door Google op basis van het feit dat deze websites hebben gedaan van de juiste zoekmachine optimalisatie, niet per se wat relevant is voor ons.”
Bij een andere gelegenheid, Shah — wie heeft opgericht, verkocht en geïnvesteerd in meerdere bedrijven over de laatste 17 jaar — bevond zich gestalkt door advertenties voor vliegtickets hij al had gekocht.
“Toen ik het kocht een vliegticket op een grote luchtvaartmaatschappij van Londen naar San Francisco, een paar dagen later werden ze zeggen ‘Hey Jay, hier zijn enkele aantrekkelijke tarieven naar San Francisco’. Het rare is dat ik eigenlijk gekocht op hun website. Dus ze wist nog steeds niet dat hun eigen systemen niet met elkaar te praten,” Shah zei.
In 2013, Shah begon te praten over zijn visie voor een systeem dat “echt begreep de gebruiker” met de gegevens wetenschappers en professoren van de Universiteit van Londen, waar hij afstudeerde.
“Ze zei: ‘Jay, waar je het over hebt is de volgende stap in de evolutie van het web: de kunstmatige intelligentie van de web, of om preciezer te zijn, het internet of me”,” Shah opgeroepen.
De gegevens wetenschappers waren niet overtuigd van de haalbaarheid van Shah ‘ s visie gegeven de grote datasets worden geanalyseerd en de manier machine learning algoritmen worden gebouwd.
Grote datasets zijn meestal onderverdeeld in segmenten en geanalyseerd om patronen voor voorspellende modellen gebouwd kunnen worden. Door dit proces worden aannames gedaan over groepen van personen-op basis van, bijvoorbeeld, hun social media profielen en online bewegingen-die overeenkomstige kenmerken.
“Alle van een plotselinge, we zijn het dezelfde persoon die wordt gevoed dezelfde informatie. U en ik delen een aantal van belangen, maar dat betekent niet dat we gaan eten hetzelfde voedsel, gaan naar dezelfde plaatsen, kopen dezelfde producten,” Shah zei.
Hij startte vervolgens het onderzoek naar de psychologie van besluitvorming, en ontdekt dat er acht belangrijke factoren die van invloed zijn op mensen de consumptie gedrag, Interesses, waarden, verbindingen, tijd van de dag, de locatie, het weer, financiële status en gezondheid.
“Deze factoren, gecombineerd, zeg het ons als menselijke wezens, wat te doen op een dagelijkse basis, wat producten te kopen, wat advertenties wordt geklikt, wat te dragen, wat te eten, alles. Dus ik was aan het kijken hoe we kunnen deze kaart, en heb ik een team samen om in 2014 en we deden het,” Koning zei.
“We bouwden een systeem dat geleerd mijn interesses … Naarmate de tijd vorderde, zou het feed me meer en meer interessante [inhoud van 200 bronnen] en ik was in staat om te ontdekken nieuwe dingen die ik nooit zou hebben gezocht voordat.
“Dat is het element van de ontdekking komen dat iedereen naar op zoek is. Het is net als serendipiteit — je hebt niet gezocht maar toch gevonden, en het was interessant voor u zijn.”
Shah uitgelegd dat OpenDNA zou weten, bijvoorbeeld, dat een individuele is enthousiast over zowel sport en technologie. Het zou weten, dat het individu vooral geïnteresseerd zijn in golf, geeft de voorkeur aan Tiger Woods meer dan Phil Mickelson, en de wil om te kopen een paar schoenen van het golf. Het systeem zou ook weten dat Tiger Woods is goedgekeurd door Nike.
In dit hypothetische scenario, wanneer de individuele bezoeken van een sportkleding e-commerce site aangedreven door OpenDNA, de lijst van aanbevolen producten die ze zou zien zou zijn Nike golf schoenen met ingebouwde sensoren die kaarten de individuele activiteit.
Shah toegelaten dat de vennootschap is in eerste instantie gericht op de adtech, media en business intelligence markten, hoewel hij zei OpenDNA het systeem kan ook worden gebruikt in het e-commerce -, financie -, hardware -, en vele andere markten.
De financiering dilemma
De vennootschap die genoteerd is op de Australian Securities Exchange (ASX) eind vorig jaar na het verhogen van AU$8 miljoen in de beursintroductie. Het bedrijf haalde venture capital daarvoor, maar besloten naar de beurs in Australië was de beste optie vooruit.
Shah legerden zich aan tal van venture capitalists in Silicon Valley, die grotendeels onder de indruk van OpenDNA, maar eisten dat het bedrijf pas de technologie tot het punt dat het niet meer overeenstemt met de oprichting team de oorspronkelijke visie.
Zes maanden later, toen OpenDNA op zoek was naar de Serie A-financiering, een paar van de beleggers Shah had gesproken eerder benaderd en hem weer gepresenteerd hetzelfde argument, maar deze keer zijn ze gevraagd om de focus te zijn op adtech.
Op dat punt, Shah besefte dat als hij ging vooruit en geaccepteerd geld van de beleggers hij had gesproken, de OpenDNA visie zou worden vernietigd.
“Ze zou eindigen waardoor iemand in het bedrijf die echt niet waarderen waar we heen gaan met dit bedrijf, en wat kunnen we eigenlijk doen met deze technologie,” Shah zei.
Een OpenDNA aandeelhouder dan geadviseerd Shah ‘gaat het geld elders”.
“Hij zei: ‘Je bent niet van de Vallei, met uw hele team is in kaapstad, en het is een unieke situatie”,” Shah opgeroepen.
Na het bereiken van zijn beleggers netwerk, een belegger in het bijzonder gesuggereerd dat Shah verkennen van een notering op de ASX. Niet lang daarna, Shah werd in Australië vergadering met vermogende particulieren, accountantskantoren, advocaten, en op 9 November OpenDNA is een beursgenoteerde onderneming.
Het bedrijf heeft sinds verbeterde de technologie; naast het leveren van software development kits voor iOS en Android, OpenDNA is ook het bouwen van een “data-aansluitingen” dat bedrijven in staat stelt te trekken psychografische gegevens van OpenDNA en voeg het toe aan hun andere systemen, zoals customer relationship management systemen, content management systemen, of business intelligence systemen.
“U kunt vervolgens een query uitvoeren op de manier die u wilt. U kunt ook gebruik maken van de aanbevelingen van OpenDNA en laat uw systemen om gewoon te duwen die aanbevelingen aan de gebruiker. Of u kan ingrijpen en bepalen wat u wilt dat de gebruikers om te kijken of zien of lezen of kopen”, zegt Shah zei.
“Dit is een fundamentele stap die nu toelaat ons te verbinden met grote aanbieders, zoals uitgevers, adtech omgevingen, media en omroepen, video streaming bedrijven, business intelligence bedrijven, hardware bedrijven, enzovoort.
“We hebben het vermogen om als bedrijf te verbinden in veel van deze bedrijven die mensen zien als concurrenten en hen te voorzien van een geheel nieuwe manier van automatiseren gebouw psychografische profielen van hun klanten.”
Shah zei dat velen worstelen om te geloven dat Google heeft gemaakt wat OpenDNA heeft.
“Toen ik door het IPO-proces, we hadden een hele hoop van beleggers zeggen: ‘Is het niet dit bedrijf een concurrent?’ Bijvoorbeeld, zouden ze zeggen: ‘Voorwaar, Google doet dit, zeker dit andere bedrijf is dit te doen’,” Shah zei.
“Ik heb gesproken met een hele hoop van deze bedrijven, waaronder Google, die we te horen kregen waren precies hetzelfde doen. Ze zijn het niet.”
moet lezen
Hoe Amazon ‘ s Whole Foods koopt kan het oplossen van de supermarkt keten puzzel
De $13,7 miljard deal markeert een keerpunt in Amazon ‘ s strategische inspanningen als het gaat om het kraken van de $600 miljard supermarkt.
0