0
IT-professionals die werken met machine learning of artificial intelligence implementaties niet kijken uit op het belang van de veiligheid. AI modellen kunnen worden gebouwd met de mogelijkheid om toegang te krijgen tot miljarden data punten binnen een business unit of een gehele organisatie – en vele verwerken gegevens van derden feeds. Dit type van diep leren kan een onderneming in gevaar.
Wat moet u overwegen om AI ontwikkeling beter te beveiligen?
Bevestig de code. Code moet worden ontworpen op een manier om ongeautoriseerde toegang te voorkomen. Machine learning is aanpasbaar, dus algoritmen kan worden geschreven om het risico te verminderen. AI kan ook leren van de omgeving en toepassing goed genoeg zijn, zodat het kan detecteren wanneer zich wijzigingen voordoen of worden ingevoegd.Het beveiligen van de omgeving. Bouwen en ontwikkelen van code die binnen een veilige infrastructuur, waar de gegevens en de toegang zijn vergrendeld.De risico ‘ s begrijpt. Het begrijpen van de mogelijke bedreigingen kunt u de ontwikkeling en het implementeren van wijzigingen beveiligen van uw AI-toepassingen.Snel onderkennen van problemen. Gebruik een omgeving die u toelaat om te centraliseren en controleren van alle activiteiten en toegang. Een geïntegreerde omgeving kunt u vinden en elimineren bedreigingen snel.Het coderen van gegevens in rust en in beweging. De mogelijkheid tot het coderen van de code en de gegevens zullen houden van toepassingen die meer veilig.
Microsoft Azure Security Center, voor een voorbeeld, geeft een diepe duik in de bronnen die u kunnen werken met in de Microsoft-Cloud.
Security Center stelt u in staat om:
Snel ophalen van informatie over de beveiliging van al het Azuurblauw van de activa.Strategie-gedreven manier van beveiliging instellen.In overeenstemming met de Microsoft-beleid.Het ontdekken van risico ‘ s door het gebruik van de machine taal-gedreven onderzoek van de omgeving en gegevens.Voorzien in een onmiddellijke reactie op met een risico-gebieden binnen Azure.
Met Microsoft Azure Security Center, kunt u op basis van een abonnement beleid voor de beveiliging van uw omgeving. Als de beheerder, u kunt de uitvoering strengere regels binnen de productie (in tegenstelling tot dev gebieden) om te houden van uw ingezet code en applicaties veilig zijn.
Microsoft Azure levert de volgende methoden om uw applicaties in de cloud:
Sleutel Kluis codeert wachtwoorden productie toepassingen en winkels sleutels veilig.Virtuele Machines zorgen voor een veilige omgeving om in op te slaan, ontwikkelen en uitvoeren van uw toepassingen.Multi-Factor Authenticatie , kunt u het toevoegen van een extra laag van beveiliging om ervoor te zorgen toegangscontrole en rol-gebaseerde bevoegdheden.Microsoft Azure Status biedt tot op de minuut status met betrekking tot de beveiliging van al uw cloud-gebaseerde omgevingen.
Microsoft Azure is toegevoegd een laag van beveiliging door de samenwerking met gespecialiseerde leveranciers van beveiligingsoplossingen zoals Trend Micro, GreatHorn, en CheckPoint. Bottom line: Microsoft Azure Cloud biedt talrijke mogelijkheden voor de beveiliging van uw AI-toepassingen.
0