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Il cloud può migliorare notevolmente il successo di un’intelligenza artificiale di attuazione. I professionisti IT, così come i singoli sviluppatori potranno lavorare all’interno di una stalla e un ambiente scalabile per modelli e codice. L’utilizzo di un cloud quadro, si passa più tempo in via di sviluppo e meno tempo a creare l’ambiente per sviluppare.
Il cloud non è un ambiente statico; si deve spostare in base alle esigenze. Come un professionista IT, è il vostro ruolo di capire come sfruttare la versatilità del cloud per il sostegno AI carichi di lavoro.
AI applicazioni con esigenze specifiche. AI applicazioni possono mettere alta domanda sulle risorse. L’ambiente cloud può essere configurato per l’esecuzione di servizi complessi in base ai requisiti dell’applicazione di intelligenza artificiale.La capacità di creare modelli. All’interno della nube, si può creare di apprendimento automatico di modelli di tecnologia. Strumenti come Microsoft Azure Machine Learning permettono di costruire su una specifica tecnologia.Infrastruttura ottimizzata. Il cloud può essere configurato per l’utilizzo di acceleratori GPU per algoritmi di machine learning. La GPU è una forma accelerata di calcolo che permette di processori grafici per integrare la tradizionale processori su calcoli complessi, come quelli coinvolti nell’algoritmo di machine learning e di formazione. Gpu rompere le precedenti barriere che limitavano l’elaborazione parallela di AI di applicazioni.Quadro di riferimento per la modellazione. Microsoft Azure fornisce un PoC (Proof of Concept) quadro di riferimento in cui costruire la macchina di applicazioni per l’apprendimento. Questo quadro viene fornito con una fondazione repository di codice che riduce il tempo di costruzione. Oltre al codice, si tratta anche con un BRACCIO modello che può essere utilizzato per la distribuzione. Tutte queste attività possono essere lanciato dall’interno del cloud.Integrazione nell’infrastruttura attuale. La chiave per una implementazione di successo è quello di integrare la soluzione nella vostra infrastruttura. Microsoft Azure fornisce l’integrazione dei servizi di Active Directory, Alimentazione BI, Azure Dati di Fabbrica, e il Database di SQL Azure.
I professionisti IT e gli sviluppatori devono cogliere ogni opportunità per sfruttare le tecnologie di cloud computing per AI. Check out Microsoft dell’offerta completa che metterà il vostro AI implementazione sulla strada per il successo.
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