Salesforce steg upp utvecklare insatser för Einstein

0
197

0

Salesforce trappar upp sina ansträngningar för att rekrytera sina mer än 4 miljoner utvecklare att skapa applikationer för sitt Einstein artificiell intelligence-plattform.

På sin TrailheaDX developer conference, Salesforce kommer att redogöra för fyra nya programmeringsgränssnitt för Einstein.

Salesforce Einstein lanserade tidigare i år och har successivt rullas ut ansträngningar för att bredda plattformen. Det övergripande målet för Salesforce är att demokratisera artificiell intelligens för branschen chefer samt uppgifter forskare. Salesforce ser Einstein som en teknik som kan köras i bakgrunden för att göra sina olika moln mer automatisk.

IDC har förutspått att år 2020 kommer cirka 80 procent av de apps kommer att ha några AI inbäddade.

einstein-platform-services.png

Genom att använda data över sin plattform och gemensamma samspelet mellan företag och deras kunder, Salesforce har kunnat ge en bra bas för Einstein. Utvecklare, men kommer att behöva anpassa Einstein för sina företag och utbildar sina egna modeller.

Se: Salesforce lanserar Einstein Analytics, Discovery, syftar till att skapa AI till företagsanvändare | Salesforce-preps vägledning har för sin Einstein AI-teknik | Salesforce stöder Försäljning Moln med mer Einstein AI | Salesforce Einstein: Ett smart sätt att merförsäljning AI | Salesforce ger Einstein AI till Service Cloud | Salesforce Einstein lovar AI-program som “bara fungerar” | Salesforce Einstein: Dröm kontra verklighet | Salesforce Einstein AI plattform: Vad du behöver veta

Sarah Franklin, chef för Trailhead och senior vice president för developer relations, sade företaget är ute efter att göra det lättare för utvecklare att bädda in Einstein. Specifikt, Salesforce har lanserat Einstein Tjänster Plattform, som består av två Api: er för varje vision och känsla och intention.

Ally Witherspoon, chef för Einstein marknadsföring, säger företaget är “en fördubbling down” på gör det möjligt för utvecklare att träna AI för sina ändamål. “Utvecklare kan utbilda sina egna modeller för att vara relevanta för sin verksamhet. De kan träna Einstein för att känna igen logotyper, produkter och trasiga produkter samt placering och storlek,” sade Witherspoon.

einstein-sentiment-dashboard-api.png

Under tiden, Salesforce lanserar nytt utbildningsmaterial för utvecklare att kretsa kring Einstein. Dessutom har företaget samarbetat med Atlassian och Github för agile utveckling av utbildning och versionshantering av källkoden, respektive.

Med Atlassian, Salesforce “gamified” learning plattform Trailhead nu erbjuder märken för Agile Grunderna och Agila Ramverken (Scrum och Kanban). Trailhead användare kan också tjäna en Git och GitHub Grunderna badge för att lära sig färdigheter som kod samarbete bästa praxis.

Utbyggnaden av den nya märken sammanfaller med införandet av Salesforce DX, en ny utvecklare erfarenhet” från Salesforce som ger utvecklare end-to-end-stöd för att bygga Salesforce-applikationer. Utvecklare kan använda verktyg av deras val i Salesforce DX, men utvecklare har gjort det klart att GitHub var det att föredra öppna system för kontroll, Franklin sa. Salesforce valde att arbeta med Atlassian på att erbjuda agile utveckling av utbildning inom Trailhead av liknande skäl.

“Som vi var ute efter att öppna den plattform vi ville att välja två stora partners som är mycket relevanta i deras utrymme,” Franklin sa. “När vi tittar på våra utvecklare, det är verkligen viktigt att göra det möjligt för utvecklare att använda de verktyg som de älskar.”

Så långt, för ca 4 000 utvecklare använder vision API för Einstein. Den object detection API är i ett stängt pilot och känslor och uppsåt är i beta. De åsikter och avsikter-Api: er kommer att finnas allmänt tillgänglig i Salesforce höst släpper.

0