0
När vi ser på hur big data analytics har ökat Kunden 360, en av de första områden som kommer att tänka på är känslan analytics. Det gett medel för att utöka den traditionella CRM-interaktion bild av kunden med uttalanden och beteenden uttryckte på sociala nätverk.
Och med framsteg inom natural language processing (NLP) och artificiell intelligens (AI)/maskininlärning, man skulle kunna tro att detta område är ganska gammal: marknadsförare bör kunna dechiffrera med lätthet vad deras kunder tänker genom att vrida på sina Facebook-eller Twitter-flöden.
Man skulle vara fel.
Medan stämningsläget analytics är en av de mest etablerade former av big data analytics, det är fortfarande en skälig andel av konst till det. Vi har från och med i år är Känslan Analytics Symposium som hölls i förra veckan i New York är att det fortfarande finns massor av myter om hur bra AI och “big data” är att lägga till klarhet för att analysera vad konsumenter tycker och känner.
Stämningsläget analytics härstammar från text analytics, som handlade om spikning ner förekomsten av sökord för att ge en indikator på humör. Som gett upphov till ordet molnen som en gång var ganska allmänt förekommande i hela webben.
Dock, med språk som engelska, där ord har dubbla och ibland trippla betydelser, sökord ensam inte tillräcklig för uppgiften. Myten uppstod som om vi ihop tillräckligt med data för att vi ska kunna få ett bättre grepp om vad människor tänker eller känner. Genom att logiken, framsteg inom NLP och AI bör har visat grädde på moset.
Inte så snabbt, sa Troy Janisch, som leder den sociala insikter team på OSS Bank. NLP behöver nödvändigtvis inte skilja på om iPhone nämner representerar buzz eller kunder som söker reparationer. Man skulle kunna tro att AI kan iller ut de sammanhang, men ingen av talarna visade att det ännu var upp till uppgiften. Janisch angivna du fortfarande behöver mänsklig intuition till att tolka sammanhang genom att formulera rätt Booleska frågor.
Bidrag av big data är att det frigör analytiker av de begränsningar av med att data prov, och så tar vi för givet att du kan prova på hela Twitter firehose, om du behöver det. Men för många marknadsförare, big data är fortfarande skrämmande.
Tom H. C. Anderson, grundaren av text analytics företag OdinText konstatera att många företag var blint samla in data och kastar frågor på det utan ett tydligt mål för att göra de resultat som värdefull. Han pekade på brister i sociala medier analytiska tekniker och metoder för att tillhandahålla tillförlitlig feedback loopar med verkliga händelser eller händelser.
Av den anledningen, sa Anderson, social media analytics har misslyckats i att förutsäga framtida beteende. Det finns fortfarande gott om mänsklig intuition snarare än AI inblandade i att ansluta prickar och att göra tillförlitliga förutsägelser.
Många företag är fortfarande överväldigad av big data och att vara alltför “reaktiv” för att det, enligt Kirsten Zapiec, grundare av marknaden forskning konsultföretag bbb Mavens. Visserligen, big data har i stort sett gjort provtagning och beroende av fokusgrupper eller detaljerade undersökningar föråldrade. Men, varnade Zapiec, som datamängder blir större, blir det alltför lätt att förlora de mänskliga sammanhang och historien bakom uppgifterna. Det förvånade oss, eftersom det har strider mot partilinjen av data vetenskap.
Zapiec gjort flera samtal om att en åtgärd som lät så bekant. Först, kontrollera källkoden, och sedan korsa validera den med ytterligare källor. Till exempel, ett Twitter-flöde räcker inte för att nödvändigtvis berätta hela historien. Då måste du peka ut de roller som innehas av aktörer med sociala grafer för att avgöra om rösten är tanke ledare, följare, eller bot.
Zapiec gjorde sedan en pitch för kvalitet data: företag ska flytta från insamling av data integration läge. Vi kunde ha hört det samma typ av råd som kommer ut av data warehousing konferenser av 1990-talet. Vissa saker förändras aldrig.
Naturligtvis finns det en oro över om social marknadsförare är helt saknas signaler från sina kunder där de bor. Till exempel “kamera bolaget” Snapchat endast tillhandahåller Api: er för reklam, inte för att lyssna. Så kan andra källor eller dataelement utgör skillnaden? Keisuke Inoue, vice vd för data vetenskap på Emogi, gjorde så att emojis är ofta långt mer uttrycksfull om känslor än ord.
Men det beror på om du kan förstå dem i första hand.
0