0
Voor meerdere jaren, de olie-en gasindustrie heeft ervaren een afvoer van ervaren personeel, het creëren van een kloof tussen zeer ervaren mensen en een lager niveau van de middelen.
“Deze demografische probleem heeft invloed op de industrie, omdat de kennis overgedragen door deze meer ervaren personen is van oudsher een mix van ‘kunst en wetenschap’ en is gebruikt om beslissingen te nemen in de exploratie, de productie, de handel en de raffinage van aardolie en petrochemie,” zei Tony Mataya, directeur van het Energie-Praktijk in technology consulting firma Information Services Group (ISG).
Een mogelijke manier om te gaan met de uitdaging is om te implementeren cognitieve technologieën. “Cognitieve systemen gedeeltelijk adres van deze brain-drain probleem door het vastleggen van de denkprocessen en de besluitvorming mogelijkheden van senior personeel dat kan al snel verlaten het bedrijf,” Mataya zei.
Er zijn andere mogelijkheden voor de olie-en gas bedrijven benutten cognitieve computing. Bijvoorbeeld door het combineren van informatie, met inbegrip van gegevens uit diverse bronnen, ervaringen en vuistregels, teams, op olie en gas bedrijven kunnen beslissingen nemen op basis van onvolledige informatie en historische trends.
“Cognitive computing helpt het probleem op te lossen door het vastleggen van grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen, met inbegrip van de kennis van ervaren engineers en technisch personeel om te helpen de olie-en gas bedrijven inzicht in trends en voorgaande resultaten overeenkomen met vergelijkbare patronen, en sluit ongelijksoortige informatie om beslissingen te ondersteunen,” Mataya zei.
Net als veel andere industrieën, olie en gas is langzaam aan te nemen cognitieve technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI) zonder een specifieke materiële toepassingsgebied, Mataya zei.
“Cognitieve wordt meestal beschouwd als een subset van AI dat zich bezighoudt met cognitieve gedrag geassocieerd met denken,” Mataya zegt “Omdat veel van de toepassingsgebieden in de olie en gas nodig intuïtie, gecombineerd met informatie om op zeer riskante beslissingen, het toepassen van AI en cognitieve concepten verhoogt de kwaliteit en de juistheid van de beslissing.” Het doet dit door het gebruik van meer complete sets van gegevens, het overwegen meer iteraties, en het aansluiten van de informatie die eerder is gedacht dat het niets.
Een van de belangrijkste uitdagingen van de vaststelling van cognitieve technologieën zijn de kwaliteit van gegevens en de beschikbaarheid van ongelijksoortige data types en formaten, gebrek aan geschoolde krachten en culturele factoren.
“Gegevens beschouwd voor veel van de processen vereist schrobben om fouten te verwijderen of onnodige data en is verkrijgbaar in verschillende formaten,” Mataya zei. Bedrijven moeten begrijpen, de vereiste gegevens en de informatie in een formaat voor gebruik in de cognitieve systemen.
Er is een behoefte aan geschoolde krachten die het begrijpen van zowel de vereiste gegevens en de cognitieve technologieën zelf. In overleg met bekwame technologie middelen met industrie-experts is essentieel voor succes.
“Het aantal experts uit de industrie zijn gedaald, terwijl de vraag naar hun kennis op basis van ervaring toeneemt,” Mataya zei. “De olie-en gas industrie heeft in het verleden gebruikt op een mix van denken, intuïtie, en steeds grotere hoeveelheden complexe data om beslissingen te nemen.”
Data is beschikbaar in meer handige formaten, met visuele representaties benutten hoger en hoger computing resources. Maar er kan een gebrek aan vertrouwen in de technologie over te nemen van meer van het denken met betrekking tot de besluitvorming, in plaats van te vertrouwen op de menselijke ervaring en intuïtie, Mataya zei.
0