0
Kunstmatige intelligentie (AI) is al haar waarde bewijst aan olie-en gasbedrijven, en nog wijdverspreide goedkeuring van AI technologieën binnen de industrie nog steeds geconfronteerd met tal van hindernissen.
“De belemmeringen voor de oliemaatschappijen om het aannemen van nieuwe AI technologieën zijn vele, variërend van weerstand tegen verandering, een geloof dat wat ze al hebben voldoende is, en scepsis over de vraag of de nieuwe technologieën zullen leveren,” aldus Ray Hall, energie sector directeur bij Tessella, een leverancier van engineering en consulting services die heeft bijgedragen aan de wereldwijde energie-ondernemingen op zoek naar manieren om te verbeteren van de boor-en operationele efficiëntie met gegevens.
“Veel van onze klanten hebben geïnvesteerd in grote aanbieders van technologie belooft de wereld van analytics, alleen achtergelaten te worden teleurgesteld met het resultaat,” aldus Hall.
Oliemaatschappijen al jaren zijn met behulp van analyses van benaderingen zoals model predictive control (MPC) in de supply chain platforms en lineaire programma ‘ s raffinaderij in de planning, aldus Hall.
“Ze zijn niet vreemd aan het gebruik van gestructureerde gegevens benaderingen en analytics”, aldus Hall. “Vaak zijn ze gewoon niet hebben gevorderd en hun benaderingen worden nu gebaseerd op oude technologieën die niet in de mogelijkheid op te nemen nieuwere analytics technieken zoals machine learning om de prestaties te verbeteren.”
Het is belangrijk, van een concurrerende standpunt, dat de olie-en gasmaatschappijen het overwinnen van de uitdagingen van de vaststelling van AI en andere opkomende technologieën, omdat de industrie wordt geconfronteerd met uitdagingen op verschillende niveaus.
Voor een ding, er een is van lange-termijn prijs onzekerheid. “De dagen van de lange-termijn vat prijs van meer dan $100 zijn verdwenen; de druk van de wereldwijde vraag versus groei van de productie zal houden van de olie prijs is lager, en het gemiddelde olie bedrijven om de productie en raffinage van de kosten aanzienlijk,” aldus Hall.
Dat betekent dat het nemen van grote stappen in efficiëntieverbeteringen om de kosten te verlagen door de toepassing van nieuwe technologieën. “Bijvoorbeeld, kon robotica een rol in een productie-actief omgaan met het boren en aanvullingen processen?” Aldus Hall.
Bovendien, de industrie en heeft een verouderend personeelsbestand. “We hebben gezien dat verschillende schattingen op, maar het is algemeen erkend dat tot 40 procent van de werknemers in de olie-en gas met pensioen zal gaan in de komende vijf tot 10 jaar,” aldus Hall. “Het vervangen van deze zeer ervaren medewerkers met mensen wordt zeer uitdagend, maar met de toegenomen geautomatiseerde ondersteuning van de besluitvorming door middel van cognitieve en machine learning solutions is een middel om het vertrouwen op de ervaring om beslissingen te nemen.”
Ten slotte, als de afhankelijkheid van olie en gas afneemt, bedrijven in de sector moeten veranderen aan hun bedrijven naar volledige energie-leveranciers, die inspelen op hernieuwbare energiebronnen.
“Om dit te doen, moeten zij hun bedrijf te kunnen opereren in zowel fossiele en duurzame energie op een winstgevende manier,” aldus Hall. “Dit vereist een meer moderne technologie omgeving in staat zijn om te voldoen aan de eisen van hun klanten winstgevend en in staat zijn om het optimaliseren van de bron van de energie.”
Tessella heeft verschillende oliemaatschappijen profiteren van de mogelijkheden van AI om de processen te verbeteren. Bijvoorbeeld, het werkte met een olie klant om het bedrijf te helpen verbeteren van het begrip van duurzaamheid en de mate van corrosie van bestaande putten, als onderdeel van het bedrijf is van plan om meer rendement uit putten.
“Het bedrijf had veel van de historische gegevens tot haar beschikking, maar niet een groot begrip van het,” Hall said. “We namen de tijd de geschiedenis van alle operationele data voor de putten en een bereik van AI statistische technieken voor het vinden van structuur in de data. We hebben gekeken naar correlaties tussen de clusters in de historische gegevens en de corrosie niveau, en vervolgens een analyse op een lager in de onderliggende variabelen te begrijpen wat in het bijzonder in het historische record reed corrosie.”
Het werk is toegestaan, is de opdrachtgever om vol vertrouwen te maken van een op risico gebaseerde besluit om gebruik te maken van het veld, met volledige zichtbaarheid van de onzekerheden, risico ‘ s en gevoeligheden. “De impact was enorm”, aldus Hall. “Het begrip van de corrosie is van cruciaal belang zodat de beslissing om verder te gaan met het project.”
0