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Il 22 agosto, Microsoft ha svelato (di nuovo) il suo Progetto di onde cerebrali profonde-learning, piattaforma di accelerazione per tempo reale intelligenza artificiale (AI).
(Ripeto, perché Microsoft ha parlato di onde cerebrali prima, almeno un paio di volte nel 2016. Questa volta il colpo di genio inaugurazione è successo a Hot Chip 2017 questa settimana.)
Colpo di genio consiste di un alto rendimento distristributed architettura di sistema; un hardware deep-rete neurale motore in esecuzione sul personalizzabile chip conosciuto come field-programmable gate array (Fpga); e di un compilatore di runtime e per la distribuzione di formati di modelli, secondo Microsoft Research post del blog.
Se si desidera un po ‘ meno slogan e l’acronimo-laden immagine di ciò che questo sembra, questo potrebbe aiutare:
Credito: Microsoft
Come ho scritto nel suo blog il mese scorso, il colpo di genio è una profonda piattaforma di apprendimento a distanza in esecuzione su Hardware basato su FPGA Microservices, in base a un articolo di presentazione sul suo configurabile-cloud piani, a partire dal 2016. La presentazione che parla di “Accelerazione Hardware as a Service” tra i data center o Internet. Onde cerebrali distribuisce reti neurali modelli in tanti Fpga come necessario.
Come ho scritto alla fine del mese scorso, i funzionari di Microsoft hanno intenzione di discutere di onde cerebrali al recente dell’azienda di Ricerca di Facoltà Vertice di Redmond nel mese di luglio, ma hanno cambiato idea.
Hot Chip 2017, Microsoft funzionari ha detto che utilizza i processori Intel di nuova Stratix-10 chip, onde cerebrali conseguito una performance di 39,5 teraflops senza dosaggio. Microsoft point: onde cerebrali consentirà Azure agli utenti di eseguire profondi e complessi-modelli di apprendimento a questi tipi di livelli di prestazioni.
Ecco un nuovo diagramma strutturale da Microsoft Hot Chip di presentazione che mostra i componenti di onde cerebrali:
Credito: Microsoft
Microsoft è alla ricerca di onde cerebrali in esecuzione su hardware microservices come spingendo i confini dei tipi di AI-influenzato servizi possibile distribuire nel cloud, tra cui computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e linguaggio.
Microsoft funzionari hanno detto che faranno di Fpga per gli sviluppatori esterni tramite Azure in calendario il 2018.
Microsoft non è la sola azienda in cerca di Fpga nel suo data center cloud; Amazon e Google utilizza custom-built di silicio per AI compiti.
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